国家自然科学基金(70771004)
- 作品数：11 被引量：34H指数：3
- 相关作者：王惠文关蓉叶明郭丽娟仪彬更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学北京林业大学淮海工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金创新研究群体科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于Gram-Schmidt过程的支持向量机降维方法被引量：1
- 2009年
- 支持向量机是借助于最优化方法来解决机器学习问题的工具。在实际应用研究中,多元变量间的相关性是普遍存在的,这可能影响支持向量机分类模型的判别效率。因此文中提出了基于Gram-Schmidt过程的特征选择方法,来减少多重共线性的危害。该方法利用Gram-Schmidt正交化过程,在特征集合中选择判别力强的信息,并把挑选出来的特征集合变换成若干直交变量。这样不仅可以实现判别模型的变量筛选,同时也解决了多重共线性对判别模型的影响这一问题。文中进行数值实验,将所提算法与fisher判别法相比较,结果所提算法不仅降低了模型维度,预报准确率也有所提高,验证了所提方法的有效性。
- 冯甲策叶明王惠文
- 关键词：支持向量机
- 中国木质家具出口总量与结构预测建模研究被引量：3
- 2008年
- 该研究利用成分数据的理论和方法,对我国木质家具出口总量和结构进行研究,揭示了木质家具行业出口产品的数量与结构特征,构建了木质家具出口结构分析预测模型,从定量的角度揭示了木质家具出口总量和出口产品结构变动的趋势情况,并进行了短期预测。结果表明:卧室用木家具和办公室用木家具出口数量会继续增加,但增速放缓;而厨房用木家具和其他红木漆木家具则会持续小幅下降。这些数据反映了国外对我国木家具的需求总量和需求结构,通过对我国木质家具的出口总量和结构的分析,有利于把握家具出口产品的数量动态变化和结构变动规律,为我国木家具企业产品生产结构调整提供数量依据。
- 王兰会王惠文刘俊昌胡明形
- 关键词：木质家具
- 时序立体数据多元线性回归建模方法被引量：1
- 2009年
- 在信息技术快速发展的今天,数据形式的多样性使得对问题和现象的研究不再局限于单纯利用截面数据或时间序列数据进行分析,而是从多角度、多维度等方面对这些自然问题、经济问题和社会问题进行深入的分析和探讨。本文所研究的是一种由截面数据和时间序列数据共同组成的具有立体结构的三维数组,即时序立体数据,并以定义的点积和常数型均值为基础,试图从理论上推导出时序立体数据的回归模型。同时,以我国现代服务业的实际数据进行相应的实证分析。
- 王惠文孙晓丹
- 关键词：多元线性回归
- 三维立体数据表的动态趋势聚类研究——以中国现代服务业为实例
- 2010年
- 在信息技术快速发展的今天,数据形式的多样性使得对问题和现象的研究不再局限于单纯利用截面数据或时间序列数据进行分析。文章所研究的是一种由截面数据和时间序列数据共同组成的具有立体数据结构的三维立体数据的分类问题,以定义的常数型均值以及动态非相似度为基础对其进行聚类分析。同时,以中国现代服务业的实际数据进行相应的实例验证。结果证明,该种方法能有效的从规模和趋势上对三维立体数据进行分类。
- 孙晓丹
- 关键词：聚类分析
- 基于主基底分析的两阶段变量筛选方法被引量：4
- 2009年
- 在实际系统分析及建模中,人们往往需要保留一些特别重要的分析变量。本文改进了基于主基底的变量筛选方法,分两个阶段来筛选系统分析所需变量。用重要变量构建初始主基底超平面,作为筛选其他普通变量的起点。该方法既结合了人们的定性分析经验,又保留了基于主基底分析的变量筛选方法能够自动筛选系统分析所需最简变量集合的特点,达到了数据降维目的。实际案例分析验证了该方法的有效性。
- 仪彬王惠文郭丽娟关蓉
- 关键词：系统工程方法论数据降维
- Schmidt-logistical回归及在股票投资风格分析中的应用
- 2010年
- 将Gram-Schmidt过程运用到logistical回归模型当中,提出Schmidt-logistical回归方法,该方法在自变量集合中选择对模型解释性最强的信息,删除对因变量无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量。这样,一方面实现了logistical回归中的变量筛选;同时,Gram-Schmidt正交化过程的信息分解结构清晰,使得回归模型的解释更加容易。将该方法应用于股票投资风格分析中,有效地进行了变量筛选,实现了股票成长/价值属性的快速判断。
- 叶明关蓉王惠文
- 关键词：投资风格分析
- 俄罗斯出口关税调整对中国木材市场的影响被引量：5
- 2011年
- 俄罗斯是中国最大的原木进口来源国,俄罗斯政府宣布从2010年1月起将原木出口关税从当前的6.5%增加到80%。本文通过建立中国区域木材市场模型,模拟了俄罗斯原木出口关税提高将对我国各地区的木材市场产生的数量影响。由模型得到的结论是:东北地区将受到的影响最大,森林资源的采伐压力会因为进口关税的大幅度提高而增加;中部地区的采伐量将增加约2%左右;而西部和南部地区的采伐数量几乎不变。从全国范围来看,我国采伐总量将增加3.23%。从地区间的贸易影响来看,中部地区的木材进口会流向东北地区,来弥补东北进口木材数量减少带来的影响。据此,文章最后提出了相应的政策建议:进口渠道的多元化,保证国内的木材安全;相关政府部门应进一步为中国林业加工企业到俄罗斯投资提供便利和引导,从而进一步明晰产业分工格局;从俄罗斯进来的原木减少,应将大部分板材落地加工,促使地区木材产品结构调整和产业升级,逐渐改变单以加工锯材为主的产品结构。
- 王兰会刘俊昌Steven NorthwayGary Bull
- 关键词：关税原木
- 基于区间数据分析的各学科期刊发展现状研究
- 2012年
- 由于学科的自身特点和统计源的学科结构特点,不同学科期刊具有显著差异。但由于期刊数量庞大,评价指标多种多样,很难从宏观上把握各学科期刊的整体特点,对学科间差异给出科学的判断。本文以SCI期刊为研究对象,用区间数据代表各学科期刊,采用因素区间数据PCA算法探寻反映期刊水平的关键指标,并利用区间数据投影的方式绘制主平面图,反映各学科期刊的整体特点及我国期刊在国际上的地位。
- 王岩张寅王惠文
- 关键词：区间数据
- 非线性回归的自动化建模过程
- 2009年
- 提出一种非线性回归的自动化建模过程。文中将基于Gram-Schmidt过程的回归方法与交叉有效性分析相结合,首先构造出备选的回归模型集合,然后通过进行多次交叉有效性验证的方法,对构造出的一系列的备选模型,采用投票方式,挑选出被选中次数最多的模型作为最终确定的回归模型。该建模过程形成一种自动确定非线性回归模型的机制。仿真研究表明,采用本文所提出的自动化建模方法,可以合理有效地确定最终模型,并且模型具有良好的稳健性和预测效果。
- 叶明Gilbert Saporta王惠文
- 简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法被引量：20
- 2011年
- 在设计区域创新能力评价初始指标体系的基础上,采用基于主基底分析的变量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选,构建了区域创新能力评价体系的简约变量集合,在保证原始变量信息损失尽可能小的前提下,排除所有的冗余信息,避免了变量之间的多重相关性;再利用主成分分析对简约变量集合进行二次降维,构建综合评价模型,对我国30个地区的创新能力进行排序及分析评价,得到了较好的评价结果。
- 郭丽娟仪彬关蓉王志云
- 关键词：区域创新能力评价主成分分析
