国家自然科学基金(61363041)
- 作品数：10 被引量：46H指数：4
- 相关作者：何火娇杨红云华晶彭莹琼王映龙更多>>
- 相关机构：江西农业大学南昌大学国家高性能计算机工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 水稻叶色RGB组分与SPAD的关系研究被引量：12
- 2015年
- 为在计算机上实现水稻叶片颜色的虚拟显示，建立水稻叶片颜色R（red）G（green）B（blue）组分随叶片叶绿素相对含量SPAD值动态变化的模拟模型。本研究以生产上推广的‘金优458’和‘中嘉早35’2个水稻品种的主茎叶色为研究对象，分别研究了2个水稻品种的叶绿素SPAD值随生育进程的动态变化规律和叶色R卯组分与SPAD值间的关系，并用MicrosoftExcel软件进行了曲线拟合。研究结果表明，2个不同的水稻品种在返青至抽穗期内，SPAD值随有效积温的增加而增大，两者近似线性关系；SPAD值在20～50范围内。叶片的RGB组分与SPAD值也呈线性关系，并由拟合的曲线得到了叶色尺、G、B与SPAD的水稻叶色模拟模型。通过对模型的检验，其RMSE均方根差值分别为4．56、4．73和3．55，它们之间呈极显著相关性；表明该模型可以用SPAD值的动态变化来描述水稻叶色的变化过程。
- 龚刚猛杨珺何火娇汪丽萍杨红云姜允志
- 关键词：SPAD值
- 水稻叶片细胞三维可视化动态仿真被引量：1
- 2021年
- 借助计算机可视化技术探索水稻叶片细胞形态演化过程,需要建立细胞几何模型与其产生变形的生物力学关系。基于物理力学性质提出一种叶片细胞三维可视化动态仿真方法,通过"半边"数据结构来表示细胞骨架拓扑结构、利用双三次Bézier曲面来构造其表面的几何形状;设计细胞骨架的"点"、"线"与"面"拓扑单元查询算法来确定曲面变形控制参数;借助柯西应力、广义胡克定律计算细胞应力-应变数值。试验环境使用了C++与OpenGL图形库编程实现,结果表明,使用不同的渗透压差和弹性模量的数值能够获得曲面的自由变形,从而获得细胞三维可视化模型的动态仿真过程。此方法有助于从细胞力学视角研究叶片建成规律中引入一种信息化手段。
- 赵德恒赵应丁杨红云杨红云
- 关键词：半边结构
- 水稻不同叶位叶色信息与叶片含氮量的关系研究被引量：7
- 2014年
- 获得作物的营养状况,对于作物的精确定量施肥具有重要意义。本研究通过扫描仪对3个不同品种水稻叶片进行透射扫描、正面扫描、反面扫描,利用C#编程获得其颜色特征中的R、G、B分量后,对其与水稻叶片含氮量作相关分析,结果表明,顶1叶在各种扫描方式下获得的颜色信息与水稻叶片含氮量均无显著相关,顶2叶与顶4叶透射扫描方式获得的R、G颜色分量与水稻叶片含氮量的相关性最高,达显著水平,背面扫描方式获得的颜色分量与水稻叶片含氮量的相关性次之。结果可为水稻氮素营养无损快速诊断提供参考。
- 唐建军何火娇彭莹琼娄丽霞
- 关键词：水稻氮素营养叶位叶色
- 基于时空稀疏模型的穿戴式心电信号压缩感知方法被引量：4
- 2017年
- 基于时空稀疏模型,提出一种穿戴式心电信号的压缩感知方法,利用信号的时间相关性和空间相关性,来实现心电信号的重构。同时,还提出了一种"分—合"式字典学习算法,通过利用心电信号内在的聚类结构,对训练样本进行字典学习,从而构造出符合心电信号特点的字典,并对其进行稀疏表示。从而进一步提高了心电信号的重构性能。为了验证提出的心电信号压缩感知方法的有效性,采用OSET数据库中的心电数据,将其与其他两种基准算法进行了对比。仿真实验结果表明,所提出的心电信号压缩感知方法能有效地提高心电信号重构的质量。
- 华晶张华刘继忠徐亦璐
- 关键词：心电信号压缩感知
- 基于二型模糊逻辑系统的改进卡尔曼滤波算法被引量：1
- 2015年
- 针对量测噪声协方差不能准确获知或随时间不断变化这一问题,提出一种基于二型模糊逻辑系统的自适应卡尔曼滤波算法。利用二型模糊逻辑对量测噪声进行自适应调整,使残差的理论协方差和实际协方差相一致,影响滤波的增益值,修正状态的估计值。为验证该算法的有效性,将其与传统卡尔曼滤波、一型模糊卡尔曼滤波两种算法进行对比,比较结果表明,二型模糊卡尔曼滤波算法能有效提高状态估计的准确度。
- 华晶何火娇王映龙
- 关键词：自适应卡尔曼滤波状态估计
- 基于支持向量机回归预测水稻叶片SPAD值被引量：3
- 2018年
- 提出了一种基于机器学习的水稻叶片SPAD值预测方法。通过水稻栽培实验获取样本叶片的SPAD值和叶片图像的RGB值,应用支持向量机原理,建立以叶色图像RGB值为输入参数,叶片SPAD值为输出参数的回归模型。通过样本训练测试和预测实验,对水稻叶片SPAD值预测结果的平方相关系数为91.70%,平均相对误差为3.423%。结果表明支持向量机回归模型对水稻叶片SPAD值的有很好的预测结果,能够满足农学研究的要求,研究方法具有良好的普适性和推广性。
- 孙玉婷王映龙杨红云杨红云杨文姬
- 关键词：水稻SPAD值RGB值支持向量机
- 一种等性能面积的并行计算可扩展性度量方法被引量：1
- 2014年
- 可扩展性是并行计算的一个重要性能指标,但传统可扩展性度量机制只是试图从某一个侧面反映并行计算可扩展情况,难以全面度量并行计算系统综合性能.深入和全面地研究可扩展性度量机制,从众多性能指标中精选一组关键参数,对其进行归一化处理,然后用Kiviat图的面积来刻画并行计算的综合性能,由此给出一种新的等性能面积的并行计算扩展性度量机制,并进一步分析新度量机制和传统机制的关系.最后,应用新度量机制分析矩阵相乘算法在LogP计算机模型上的扩展性,并在集群平台上实际运行程序进行扩展性实验,进一步验证新机制的有效性.新度量机制对于指导并行计算体系结构完善,以及并行算法设计和调优有重要意义.
- 熊焕亮曾国荪吴沧海
- 关键词：并行计算可扩展性
- 基于Fibonacci采样的数据预处理方法研究被引量：5
- 2021年
- 提高神经网络(NN)的收敛速率和预测精度一直是人工智能领域的一个挑战性问题,尽管许多研究人员已在研究中使用小批量数据训练神经网络获得了较好的效果,但是这些方法并不够灵活.针对这个问题,该文提出了一种新的数据预处理算法即Fibonacci采样算法.根据Fibonacci数列规则绘制一个新的训练数据序列,这不仅可以恢复小批量数据的划分,而且还可以提供更灵活的批量规模的选择.实验结果表明:在梯度下降之前,Fibonacci数据划分序列能得到较好的实验结果.在应用于相同的单个CNN(5层卷积神经网络)和AlexNet中,Fibonacci采样算法比传统的小批量梯度下降算法能获得更高的准确度和更低的损失值,并且在几种通用网络(LeNet、AlexNet、VGG-16、GoogLeNet)上的性能也取得显著提升.
- 邓泓刘志超彭莹琼彭莹琼何火娇
- 关键词：小批量神经网络
- 水稻叶片几何参数图像视觉测量方法研究被引量：14
- 2015年
- 提出了一种基于图像视觉原理的水稻叶片几何形态参数测量计算方法,通过图像分割处理,统计参考物与目标叶片面积的像素数,计算叶片面积;通过求取参考物和目标叶片的最小外接矩形方法,计算叶片的长度和宽度值;利用基于4个方向模板运算的距离变换算法对茎叶夹角图像进行骨架信息提取,利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测,并进行茎叶夹角计算。结果表明,该方法能够精确、快捷地对水稻叶片几何形态参数进行测量计算,与手工测量比较,叶片面积计算误差小于5%,长宽误差小于0.67%,茎叶夹角误差小于2%,能满足农学研究的要求。
- 杨红云孙爱珍何火娇
- 关键词：水稻叶片最小外接矩形视觉测量
- 基于压缩感知的农作物病虫害图像重构
- 2015年
- 针对农业病虫害远程诊断系统中对农作物病虫害图像重构精度要求高的问题,提出基于压缩感知的病虫害图像重构方法。利用压缩感知方法,在传感器数据采集端使用测量矩阵对病虫害图像信号进行观测,测量值通过网络被传输至远程监控端后,再使用正交匹配追踪算法对图像进行重构。为了验证提出的重构方法的有效性,在不同的采样数量下,对病虫害图像的重构进行了仿真。结果表明,该方法能高质量地重构病虫害图像。
- 华晶易文龙何火娇
- 关键词：压缩感知正交匹配追踪
