国家自然科学基金(61363022)
- 作品数：31 被引量：56H指数：4
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- 相关机构：云南民族大学云南大学国网四川省电力公司凉山供电公司更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 融合SS、MFCC和PMC技术的语音去噪方法被引量：1
- 2014年
- 为提高语音识别系统在噪音情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪、参数级去噪、模型级去噪的方法.首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用Mel倒谱系数(MFCC)对处理后的语音信号进行特征提取,最后经过并行模型结合处理法(PMC)处理得到较高识别率的语音信号.
- 丁冬冬佘玉梅江涛庄丽王米利刘敬凤
- 关键词：语音信号谱减法MFCCPMC
- UML类图元模型基于描述逻辑的表示及验证
- 2015年
- UML类图元模型采用非形式化的表示,无法对其结构语义进行严格的描述,因此提出一种UML类图元模型基于描述逻辑表示及验证的方法.在对UML类图元模型进行分析的基础上,构建了UML类图元模型基于描述逻辑SHOIN(D)的约束规则集,并验证了UML类图元模型与其构建模型间的一致性.
- 李晶晶江涛郭雨婷李迪王米利
- 关键词：UML类图元模型
- 基于LVQ的普米语语谱图识别
- 2018年
- 本文使用基于学习向量量化算法实现了对普米语语谱图的识别。该算法首先通过傅立叶变换绘制出每条普米语语料的语谱图;再次,提取每张语谱图的图像灰度共生矩构建特征向量;最后,运用学习向量量化实现对普米语孤立词的分类。基于学习向量量化算法的分类准确率达到了80.0%。
- 杨花江涛和丽华陈绍雄潘文林
- 关键词：普米语灰度共生矩阵
- 基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法被引量：1
- 2022年
- 人脸表情具有丰富的情感内涵,是情感分析的一个重要研究方向。模糊的面部表情及标注者的主观性所带来的不确定性,给情感分析研究带来了挑战。鉴于此,提出了一种基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法。首先用人脸对齐方法进行图像预处理,然后利用注意力机制来处理Focal损失加权,再对其进行秩正则化排序,最后通过重新分类对有误标签进行矫正,并用实验验证了该方法的有效性与优越性。该方法在准确率这个评价指标上有所提高,能够有效抑制人脸图像情感分析的不确定性,防止深层网络对不确定的人脸图像进行过拟合。
- 邓亚萍王新尹甜甜王婷郑承宇
- 关键词：情感分析
- 基于common logic的UML类图形式化及验证被引量：1
- 2015年
- 统一建模语言(UML)是目前广泛使用的一种面向对象建模语言,其图形化,半形式化的特点,使其缺乏精确的语义描述,模型之间容易出现不一致问题,因此,UML类图的形式化问题尤为重要.common logic是一阶逻辑的一个特殊拓展,语法简洁,无符号,易读易掌握易使用,语义精确,满足一阶模型理论,相较于其它逻辑语言,更适合UML类图进行形式化规约.因此,提出采用common logic对UML类图进行形式化,得到形式化的语义规约,并对实例模型进行一致性验证.
- 郭雨婷潘文林江涛
- 关键词：COMMONLOGICUML类图形式化
- 佤语语音语料端点检测算法被引量：2
- 2019年
- 端点检测是语音信号处理的过程中非常重要的一个环节,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果.特别是在实际应用中因信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的端点检测算法准确率也比较低.为了提高在低信噪比的环境下佤语语音端点检测的准确率,本文使用了一种基于多窗谱估计谱减法和能熵比法的语音端点检测复合算法.该算法首先利用多窗谱估计谱减法去除语音的背景噪音以提高信噪比;其次再对去噪后的语音使用能熵比算法进行端点检测;最后借助Matlab工具对佤语语音进行仿真实验.仿真结果表明:对于低信噪比的环境下的佤语语音,本文使用的基于多窗谱估计谱减法和能熵比法复合算法同常规能熵比算法相比,端点检测的准确率提高了34%.
- 和丽华江涛潘文林杨建香解雪琴王璐余彩裙
- 关键词：端点检测
- 一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法被引量：2
- 2018年
- 采用熵过滤方法对Geo-tagged照片进行数据处理,主要考虑游客与居民对旅游活动的影响不同,提出识别特定区域的地理位置用户是游客还是居民的方法.通过改变网格映射方式,提出一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法,并与现有聚类算法进行了分析比较,结果表明改进的算法具有更好的时间性能和延展性.最后,通过获取flickr上带有云南省地理标注的旅游照片,对该方法进行了仿真实验,有效地挖掘得到云南省排名前12的旅游景点.
- 方伟欣王新
- 关键词：聚类算法
- 基于社区专家用户权威度的微博推荐算法研究被引量：2
- 2020年
- 针对微博推荐方法存在效率不高、数据稀疏等问题,首先将用户交互级别与用户专业知识水平作为用户信任程度;其次融合改进的平台认证指数,用户活跃度和用户影响力3种因素,得到用户权威度;最后结合用户的信任关系和微博用户的权威度选出专家用户集,计算专家用户的兴趣相似度进行推荐,改进了基于社区专家用户权威度的微博推荐算法.实验结果表明,改进的推荐算法能有效地提高准确率、召回率和F1值.
- 马倩王新郑承宇王婷
- 基于SMES协同去磁的双馈风力发电机高电压穿越控制策略被引量：1
- 2021年
- 针对风电场双馈感应式发电机(DFIG)在遭受电网电压暂升扰动而脱网运行的问题,从DFIG在暂升扰动下定子磁链暂态行为出发,分析磁链序分量在转子侧相互叠加导致DFIG难以完成高电压穿越(HVRT)的机理过程,为解决传统去磁控制存在裕度有限不能应对严重暂升扰动,且响应时间缓慢问题,提出了超导磁储能系统(SMES)协同去磁控制的方法,在去磁电流削弱磁链直流分量与负序分量的同时,SMES协同向DFIG转子侧快速注入无功电流,帮助电网电压恢复,实现DFIG在遭受严重暂升扰动下的高电压穿越。在Matlab/Simulink中搭建双馈感应发电机与超导磁储能系统协同控制仿真模型,验证了在对称暂升扰动和不对称暂升扰动下所提方案均能实现DFIG高电压穿越。
- 张瑞祥潘文林郑加取罗沐洋
- 关键词：双馈感应发电机超导磁储能系统
- 基于AlexNet模型的佤语语谱图识别被引量：2
- 2019年
- 针对佤语语谱图的识别无需考虑清、浊音的影响这一特征.利用傅里叶变换将佤语转换为对应的语谱图信息,将深度卷积神经网络的AlexNet模型用于佤语语谱图识别.实验表明,语谱图识别可以有效解决语音识别过程中清、浊音对实验识别结果的干扰,实验准确率达到96%.
- 王翠王璐解雪琴和丽华潘文林
- 关键词：语谱图
