中国博士后科学基金(2012M521801)
- 作品数：12 被引量：66H指数：5
- 相关作者：雷涛樊养余王小鹏张辰锐刘伟华更多>>
- 相关机构：西北工业大学兰州交通大学西安理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 矢量对偶形态学算子被引量：1
- 2016年
- 对偶性是形态学算子的重要性质之一,且具有重要应用.现有的矢量形态学算子均难以满足对偶性,从而限制了矢量数学形态学理论的发展及应用.为了解决该问题,研究了现有矢量形态学算子的性质,发现彩色空间和矢量排序算法是导致矢量形态学算子难以满足对偶性的两个关键因素.通过选用对称彩色空间,利用矢量对称距离实现了具有对偶特性的矢量形态学算子.为了验证矢量对偶形态学算子的性能,给出了满足对偶特性的矢量形态学滤波及梯度算子,并将其应用到彩色图像滤波及边缘检测中.实验结果表明,矢量对偶形态学算子较传统的矢量形态学算子具有更好的对称性,对噪声条件下的图像进行滤波及边缘检测,均获得了更好的处理效果.
- 雷涛张艳宁樊养余王小鹏王履程
- 关键词：数学形态学彩色图像处理对偶性
- 基于视觉感知模型修正的彩色图像边缘检测被引量：5
- 2013年
- 在彩色图像边缘检测过程中,准确检测低照度区域的细节边缘是一个难题.提出了一种基于视觉感知模型修正的彩色图像边缘检测方法.由于视觉感知彩色空间中的色调分量具有圆形特性,导致伪边缘问题,利用色调距离计算色调图像的梯度以去除伪边缘,并根据饱和度的非线性函数控制色调分量的梯度,最后利用修正的视觉感知模型计算矢量梯度以获取彩色图像的边缘.实验结果表明,新的彩色边缘检测方法较现有方法能提高彩色图像的边缘检测精度,尤其对于低照度区域的细节边缘具有较好的响应.
- 雷涛樊养余王毅王小鹏
- 关键词：边缘检测彩色图像处理梯度算子
- 一种基于多特征提取的实用车牌识别方法被引量：18
- 2013年
- 针对车牌识别系统的实际应用,利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌,然后校正车牌图像的颜色及倾斜度;基于灰度投影法,对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案,通过自适应判别去除因字符断裂粘连、特殊字符等造成的干扰;通过基于多特征值提取的神经网络方法初识别车牌;最后将人眼的视觉特性用于模板匹配法,解决易混淆字符及污损车牌的问题。通过大量实验证明,该方法对车牌颜色、拍摄角度、光照条件等限制较少,适用范围广、识别率高,有较强的实用性。
- 马爽樊养余雷涛吴鹏
- 关键词：车牌识别车牌定位字符分割字符识别多特征提取
- 基于深度图像的运动人手检测与指尖点跟踪算法被引量：8
- 2014年
- 针对由传统摄像头获得的二维图像难以准确检测复杂环境下运动人手目标的问题,提出了一种利用Kinect摄像头对复杂背景下近景人手指尖空间点的检测和跟踪算法。首先利用基于视觉的多信息融合方法对人手区域进行粗检测,并利用深度信息对得到的模糊人手区域进行精确定位及分割,从而有效抑制了复杂背景对人手区域的干扰;根据分割得到的人手区域,利用人手边界的曲率关系实现了指尖空间点的快速检测;最后利用卡尔曼滤波跟踪检测到的运动指尖点。实验结果表明,与已有指尖点检测方法相比,该算法能够准确地跟踪多种姿态下手指指尖的空间位置,具有较低的误差率。
- 刘伟华樊养余雷涛
- 关键词：指尖检测卡尔曼滤波
- 基于联合稀疏描述的多姿态三维人脸识别被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于联合稀疏描述的多姿态三维人脸识别算法。该算法基于多幅不同姿态的三维人脸测试样本联合完成身份识别,通过假设多幅测试样本共享同一稀疏类型,联合多视图信息,构建三维空间字典和稀疏描述模型,用于对稀疏描述向量进行联合重建。该方法最显著的特点就是利用所有观测视图的相互关系,避免单独对待每一个观测值时所潜在的错误判别风险,从而提高识别准确率。在国际三维人脸数据库FRGC2.0上的实验证明该算法对多姿态三维人脸的识别性能优于相互子空间算法和稀疏表示识别算法。
- 郭哲樊养余雷涛刘姝
- 关键词：人脸识别图像分类多姿态三维人脸识别
- 自适应梯度重建分水岭分割算法被引量：10
- 2014年
- 目的针对灰度分水岭算法存在过分割且难以直接应用到彩色图像分割的问题,提出一种自适应梯度重建分水岭分割算法。方法该方法首先利用PCA技术对彩色图像降维,然后计算降维后的梯度图像,并采用自适应重建算法修正梯度图像,最后对优化后的梯度图像应用分水岭变换实现对彩色图像的正确分割。结果采用融合了颜色距离、均方差和区域信息的性能指标和分割区域数对分割效果进行评估,对不同类型的彩色图像进行分割实验,本文算法在正确分割图像的同时获得了较高的性能指标。与现有的分水岭分割算法相比,提出的方法能有效剔除图像中的伪极小值,减少图像中的极小值数目,从而解决了过分割问题,有效提升了分割效果。结论本文算法具有较好的适用性和较高的鲁棒性。
- 张志禹孟令辉雷涛
- 关键词：形态学重建彩色图像分割
- 一种基于模糊决策的开关矢量中值滤波方法被引量：5
- 2013年
- 针对现有的彩色图像脉冲噪声去除方法没有区分滑动窗口中的像素是否为噪声像素而导致滤波效果差的问题,提出一种基于模糊决策的开关矢量中值滤波方法。该方法首先利用开关条件判断像素是否被污染,针对被污染的像素,通过模糊数学理论构造适合脉冲噪声去除的隶属函数;然后计算滑动窗口内所有像素的模糊隶属度,并根据置信区间去除疑似噪声像素以优化滑动窗口的取值空间;最后对优化后的滑动窗口应用矢量中值滤波(VMF)以去除噪声像素。与现有方法相比,新的方法去除了滑动窗口中心像素的邻域疑似噪声,从而有效提升了滤波效果。实验验证了该方法的高鲁棒性和实用性。
- 张辰锐樊养余刘姝雷涛王剑书
- 关键词：彩色图像处理矢量中值滤波鲁棒性
- 轮廓初始点检测对眼睛虹膜区域反射光的去除被引量：1
- 2013年
- 针对传统人眼反射光模型单一的缺陷,提出了一种自适应的对不规则形状人眼反射光的检测并去除算法。对含有人眼反射光区域,应用区域生长算法对人眼图像进行分割,并利用垂直边缘检测算子提取虹膜左右轮廓边界,拟合虹膜轮廓,对虹膜所在轮廓区域,采用提出的反射光轮廓初始点检测算法,反射光区域判定算法,对其轮廓的位置进行自动定位并提取,利用虹膜及瞳孔的纹理信息对人眼反射光覆盖区域进行修补。通过对不同人眼图像进行验证,结果表明该方法对检测不同噪声条件下的虹膜反射光具有鲁棒性,并且能够更加快速有效地对虹膜反射光进行去除。
- 刘伟华樊养余雷涛
- 基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法被引量：6
- 2012年
- 由于灰度图像梯度计算方法难以直接推广到彩色图像梯度计算中,提出了一种基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法。该方法在HSV彩色空间内利用空间矢量求导方法计算彩色图像梯度,并结合彩色图像直方图均方误差得到HSV三分量的矢量参数,从而实现基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法。该方法解决了传统彩色图像梯度计算方法难以获取图像的细节梯度信息的问题,以及现有的彩色图像梯度计算方法不够稳定,普适性差的问题。实验结果表明,针对多种不同类型的彩色图像,该方法均能得到较好的梯度图像,较传统的方法获得更多的图像细节。
- 樊养余雷涛张辰锐黄炎辉
- 关键词：HSV彩色空间鲁棒性
- 基于四元数表达的模糊矢量形态学算子被引量：2
- 2013年
- 由于经典的形态学算子不能直接拓展到彩色图像处理中,提出一类基于四元数表达的模糊矢量形态学算子.该算子利用四元数表达彩色图像并结合其分解特性,将彩色图像的模值、四元数的垂直分量和角度信息作为词典编纂顺序的3个边缘分量.3个分量一方面去除了彩色图像多通道数据的相关性,另一方面更便于词典编纂顺序等级的划分.并利用模糊数学解决了现有词典编纂顺序存在的等级判定难以深层进入的问题,给出了基于四元数表达的模糊矢量排序算法.与现有的矢量排序算法相比,新的矢量排序算法同时考虑了各分量的作用,并将判定进行到词典编纂顺序的最后一层,实现了矢量的正确排序.基于新的矢量排序规则,定义了矢量形态学算子,并将新的矢量形态学算子应用于彩色图像滤波、分割中.实验结果表明,与现有的矢量形态学算子相比,新的矢量形态学算子在平滑彩色图像噪声的同时保留了图像细节,并能正确地分割多类彩色图像,具有较高的鲁棒性及实用性.
- 雷涛樊养余王毅
- 关键词：四元数鲁棒性
