四川省教育厅自然科学科研项目(09209025)
- 作品数：11 被引量：39H指数：4
- 相关作者：王海滨胡玉良陈健王燕刘立汉更多>>
- 相关机构：西华大学解放军第452医院日本山口大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目西华大学研究生创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于MIC理论构建嵌入式系统模型的方法研究
- 2010年
- 针对统一建模语言UML构建嵌入式软件系统模型时难以生成完整应用系统等问题,本文研究了基于模型集成计算(MIC)理论的嵌入式软件系统建模方法,该方法采用面向领域建模语言(DSML)对特定领域进行建模,并生成可执行模型,进一步加强了模型的可描述性和可执行性,提高了嵌入式软件系统的开发效率及其完整性。
- 叶肇恒王海滨胡玉良
- 关键词：统一建模语言嵌入式系统模型集成计算元模型
- 增强型动态帧时隙ALOHA算法被引量：4
- 2010年
- 针对现有帧时隙算法对帧长度的调整并不能使系统效率达到最大的缺点,本文提出了一种改进的算法。该算法首先对发生碰撞的时隙进行统计,再通过分析得出数学公式,并根据该公式计算出识别区域内未识别标签数,最后根据未识别标签数调整帧的长度。当未识别标签数很大时,算法采用分组对其识别。仿真结果表明,该算法适用于标签数较多的场合,当标签数为1000时,该算法比基本帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法的系统效率分别提高了89%和75%。
- 宋征远王海滨王维博
- 关键词：射频识别技术反碰撞算法
- 基于小波变换的心音信号降噪方法被引量：13
- 2010年
- 为了弥补传统阈值函数在消噪过程中存在的不足,得到高信噪比的心音信号更好地进行心音分析,本文提出一种新的阈值函数。该函数通过灵活调节参数a和m的大小,更好地对染噪心音信号小波分解的每一层高频系数进行阈值量化。仿真中,应用传统的软、硬阈值函数及新阈值函数分别对大量的标准心音信号进行消噪处理,并对消噪效果进行了比较分析,同时将新阈值函数应用到实测心音信号消噪中。结果表明,新阈值函数能有效地消除噪声和保留心音信号的特征,具有较强的实用价值。
- 王燕王海滨刘立汉
- 关键词：心音降噪小波变换阈值函数
- 心音特征波形法的研究及临床验证被引量：1
- 2010年
- 为快速、准确地判断心音的正常与否,本文提出一种心音特征波形法,通过建立单自由度分析模型提取心音特征波形,计算出心音特征参数来判别正常与异常的心音。文中通过对心脏病患者术前/术后的心音案例进行分析,验证了心音特征波形法的有效性,并对已采集的50组正常与30组异常的心音数据进行实验及统计分析,准确率分别达到了98%、93.33%。
- 王海滨胡玉良王燕江钟伟乔军选
- 关键词：心音特征提取
- 基于智能听诊器的心音信号采集与处理被引量：2
- 2009年
- 基于智能听诊器,研究了心音信号采集与处理的新方法。心音采集部分包括传统的听诊头、耳机、微型麦克风及IC录音机。通过USB接口将采集的数据传输到计算机,并通过单自由度分析模型提取心音特征波形,计算心音特征值参数[T1,T2,T11,T12],它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔,与第一心音和第二心音有关,可用来判别正常或异常心音。文中通过采集大量的临床心音数据对正常/异常心音案例进行解析,验证了心音特征波形法在心音自动解析中的有效性。
- 王海滨胡玉良江钟伟
- 关键词：听诊器心音信号采集信号处理
- 心音时域分析的新方法研究被引量：8
- 2010年
- 为快速、准确地判断心音的正常与否,本文提出一种新的心音时域分析方法——心音特征波形法。通过数字听诊器将采集到的心音数据由USB接口传输到计算机,建立单自由度分析模型提取心音特征波形,计算出心音特征参数来判别正常与异常的心音。文中通过对正常/异常心音案例分析,验证了心音特征波形法的有效性。另外,为检验已提出的心音时域分析方法对正常与异常的心音判别准确率,选用已采集的40组正常与20组异常的心音数据进行实验及统计分析,准确率分别达到92.5%和95.0%。
- 胡玉良王海滨陈健江钟伟乔军选
- 关键词：心音听诊器信号分析
- 基于改进的希尔伯特-黄变换的心音信号特征分析
- 2010年
- 为了快速、准确地分析心音信号的特征,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换(HHT)的心音信号特征分析方法。通过对一个典型的振动信号进行经验模式分解(EMD),验证了该方法的有效性,同时针对两例标准心音进行希尔伯特谱分析并仿真得到心音信号的时-频谱及边际谱。结果表明,该分析方法能够很好地表征心音的时频变化特性,为后续实现心音的分类与识别提供了参考。
- 刘立汉王海滨王燕陶婷魏秀波
- 关键词：心音希尔伯特-黄变换经验模式分解
- 心音在时频两域中解析方法的研究被引量：7
- 2009年
- 为实现心音的快速准确解析,对心音信号分别在时域和频域中的解析方法进行了研究。时域里,建立单自由度模型(SDOF)以仿真人耳听音鼓膜的特性,并从该模型中提取心音特征波形(CSCW),并从CSCW中提取4个有效的特征诊断参数T1、T2、T11、T12,它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔。频域里,基于自回归-功率谱密度(NAR-PSD)曲线定义了新的形态特征,提取一些心脏杂音可识别参数指标,提出了两个特征诊断参数fm ax和fwidth,分别描述了NAR-PSD最大频率峰值和频带宽度。通过采集大量的临床心音数据对正常/异常的心音案例进行解析。实验结果表明,在时域和频域中,这些特征诊断参数有助于判别心音的正常与异常。
- 胡玉良王海滨陈健魏秀波
- 关键词：心音
- 心脏量化听诊的新方法研究被引量：1
- 2009年
- 本文从时频两域研究心脏量化听诊的新方法,实现心脏的诊断从定性到定量转变,即从时、频两域分别提取蕴含着丰富临床评价信息的心音特征波形,并依据所设定的阈值计算特征诊断参数,这些特征参数配以易于理解的图解和数字化参数来快速准确地判别正常心音与各种心脏杂音,该技术的实现不仅有利于缓解医生长时间听诊造成的听力疲劳,也使得其有可能成为一种大规模的人群心脏状况普查方法。
- 胡玉良王海滨江钟伟陈健叶肇恒
- 关键词：心脏特征波形
- 基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取与分析
- 2010年
- 特征提取及其维数大小的确定是实现心音信号有效分类的重要环节,本文提出了一种基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取的新方法。首先选用心音信号时频分析归一化能量的10%E、50%E、90%E和能量最大处所对应的频率点Fm ax构成第一、第二心音信号的八维特征向量,其次采用F isher降维方法的检验参数对其相关性进行了比较研究,选取相关性相对较小的参数F-10%和F-Fm ax构成二维特征向量,并将其应用于五种心音信号特征参数散度的对比分析。结果表明:降维后的二维特征向量较全面的反映了心音信号的特征,提高了分类算法的效率,具有临床实用价值。
- 陈健王海滨孙树平
- 关键词：心音信号时频分析特征向量降维
