河南省教育厅自然科学基金(2009A520016)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：邱道尹曹兴霖常瑞王为术徐燕更多>>
- 相关机构：华北水利水电学院华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波-单神经元组合模型的电力系统负荷预测被引量：1
- 2011年
- 小波分析是一种新兴的数学工具,它能任意地提取负荷序列的细节.通过使用小波分析,可以在任何水平上分析负荷序列,它对信息成分采取逐渐精细的时域与频域处理,尤其对突发与短时的信息分析具有明显的优势.为了将小波分析用于负荷预测,提出了一种基于小波分解和单神经元的电力系统负荷预测方法.通过小波变换把负荷序列分解为不同频段的子序列,再对这些子序列采用单神经元模型进行预测,最后综合得到负荷预测的最终预测结果.并通过算例进行了验证.
- 曹兴霖邱道尹
- 关键词：电力系统小波分析负荷预测单神经元
- RIMER专家系统的设计与实现
- 2010年
- 基于证据推理的置信规则库推理方法(RIMER)被提出,由此产生了一种新型专家系统—RIMER专家系统。该专家系统提出了一种新的规则——置信规则,采用证据推理方法实现系统推理,并且拥有自学习的能力。本文给出了建立专家系统的步骤以及该系统在曲线曲面函数逼近中的应用实例,结果显示具有自学习能力的RIMER专家系统能够很好的逼近原系统,该系统具有很好的建模能力。
- 常瑞徐燕王为术
- 关键词：专家系统自学习
