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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(201247)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:石莹杨简王鑫尹莹莹李太浩更多>>
相关机构:吉林农业大学更多>>
发文基金:吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇蛋品
  • 1篇新鲜度
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇受精蛋
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇数字信号处理...
  • 1篇种蛋
  • 1篇无损检测
  • 1篇鲜度
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇灰色神经网络
  • 1篇机器视觉
  • 1篇DSP

机构

  • 2篇吉林农业大学

作者

  • 2篇杨简
  • 2篇石莹
  • 1篇张莹
  • 1篇潘贺
  • 1篇段云鹏
  • 1篇司丽敏
  • 1篇刘海燕
  • 1篇李太浩
  • 1篇彭占武
  • 1篇尹莹莹
  • 1篇王鑫

传媒

  • 2篇中国农机化学...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于灰色神经网络的蛋品新鲜度无损检测的研究被引量:6
2014年
为了提高无损检测鸡蛋新鲜度的精度,本文将灰色理论和人工神经网络相结合,建立灰色神经网络预测鸡蛋的新鲜度(哈夫值)。首先利用机器视觉装置获取鸡蛋透射图像,进行图像处理,提取鸡蛋中心区颜色特征参数(H、S、I),以该参数集为样本训练灰色神经网络,预测鸡蛋哈夫值。通过试验表明,灰色神经网络预测精度较高,哈夫值残差为5.2684,鸡蛋分级的正确率92.7%,网络泛化能力强。
杨简潘贺李太浩段云鹏石莹王鑫尹莹莹
关键词:无损检测灰色神经网络机器视觉
基于DSP和模糊神经网络种蛋识别系统被引量:3
2014年
针对传统的无线传感器网络监测农田范围小、采样频率不足和能耗高等问题,本文设计了基于簇状结构的无线传感器网络监控系统,能实现对玉米田环境参数的测量。该网络拓扑结构是簇状结构,分为2个簇,8个终端采集节点,2个簇首节点和1个汇聚节点。为延长生存期、降低能耗,节点采用定时休眠,依据节点功能采用不同供电模块,简化协议固定簇內终端节点和簇首的位置。设计WSN-CFM(Corn Field Monitoring)系统能实现近端计算机控制信息采集、处理、传输和存储农田参数变化状况。试验节点部署在玉米田,8个终端节点有7个终端节点数据的传输正确率均超过85%,正确率较低的节点更换电池后可正常工作。系统是能实现稳定传输,适合对玉米田环境参数实时监测。
杨简石莹刘海燕彭占武张莹司丽敏
关键词:数字信号处理器模糊神经网络
共1页<1>
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