安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011B119)
- 作品数：9 被引量：13H指数：3
- 相关作者：杨家稳孙合明陈华喜许庆兵李庆芳更多>>
- 相关机构：滁州职业技术学院河海大学蚌埠学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 矩阵方程A_1Z+ZB_1=C_1的广义自反最佳逼近解的迭代算法
- 2014年
- 本文研究了Sylvester复矩阵方程A_1Z+ZB_1=c_1的广义自反最佳逼近解.利用复合最速下降法,提出了一种的迭代算法.不论矩阵方程A_1Z+ZB_1=C_1是否相容,对于任给初始广义自反矩阵Z_0,该算法都可以计算出其广义自反的最佳逼近解.最后,通过两个数值例子,验证了该算法的可行性.
- 杨家稳孙合明
- 关键词：KRONECKER积最佳逼近
- 矩阵方程AXB+CYD=E最佳逼近自反解的迭代算法被引量：4
- 2015年
- 利用复合最速下降法的迭代算法能够求出矩阵方程AXB+CYD=E的最佳逼近自反解,但其收敛速度很慢。针对这一问题,提出一种利用共轭方向法的迭代算法。对于任给初始自反矩阵X1和Y1,无论矩阵方程AXB+CYD=E是否相容,该算法都可以经过有限次迭代计算出其最佳逼近自反解。两个数值例子表明该算法是可行的,且收敛速度更快。
- 杨家稳孙合明
- 关键词：KRONECKER积最佳逼近自反矩阵共轭方向
- 求矩阵方程AXB+CYD=E自反最佳逼近解的迭代算法被引量：2
- 2012年
- 利用复合最速下降法的迭代算法对基于自反矩阵(或反自反矩阵)下广义Sylvester矩阵方程AXB+CYD=E最佳逼近解进行了研究,证明了无论矩阵方程AXB+CYD=E是否相容,该算法都可以用于计算其最佳逼近解.最后,通过2个数值实验证明了该算法的可行性.
- 孙合明祁正萍杨家稳
- 关键词：KRONECKER积最佳逼近自反矩阵
- 关于短正合列的亏
- 2012年
- 研究了短正合列亏格的几个性质,给出了证明Auslander亏格公式的一种新方法.
- 许庆兵陈华喜
- 矩阵方程AXB+CX^TD=E自反最佳逼近解的迭代算法被引量：1
- 2013年
- 为了求Sylvester矩阵方程AXB+CXTD=E自反(或反自反)的最佳逼近解,提出了一种利用复合最速下降法的迭代算法。不论矩阵方程AXB+CXTD=E是否相容,对于任给初始自反(或反自反)矩阵X0,此算法都可以计算出该方程自反(或反自反)的最佳逼近解X。最后,通过两个数值例子验证了算法的可行性。
- 杨家稳
- 关键词：KRONECKER积最佳逼近自反矩阵
- 基于多维联想记忆神经网络的图像回忆
- 2012年
- 多维联想记忆神经网络在高噪声情况下图像回忆效果差。针对该问题,将图像矩阵垂直分成4个同型小矩阵,依次将4个小矩阵垂向聚合成一个新矩阵,以新矩阵的列向量作为库向量。数值实验结果表明,相比2个列向量构成的库向量,以4个列向量构成的库向量进行回忆的灰度图像更清晰且效率更高。
- 杨家稳孙合明
- 关键词：神经网络图像矩阵
- 自反矩阵下矩阵方程AXB+CXD=E的最佳逼近解被引量：4
- 2012年
- 利用标准正交基,给出了自反(反自反)矩阵约束下广义Sylvester矩阵方程AXB+CXD=E的最佳逼近解。无论矩阵方程是否相容,运用此算法都可以求出方程AXB+CXD=E的最佳逼近解。给出的2个数值实例,证明了该算法的有效性。
- 孙合明李庆芳杨家稳
- 关键词：KRONECKER积标准正交基最佳逼近自反矩阵
- Sylvester方程一般解的研究被引量：1
- 2012年
- 应用分块矩阵的等价标准形,讨论了Sylvester方程AX+XB=C有唯一解的充要条件,并给出了该方程相容的显示一般解,从而推广了已有的结果。
- 黄金超
- 关键词：SYLVESTER方程特征值JORDAN标准型
- 左三角范畴的商范畴与局部化被引量：3
- 2013年
- 本文研究了左三角范畴的商范畴与其局部化的相关问题.利用正向极限构造了左三角范畴的商范畴,证明了该商范畴与用单边挠对定义的局部化范畴是等价的.
- 许庆兵张孔生陈华喜
- 关键词：商范畴局部化ROOF
