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吉林省科技发展计划基金(20050503)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:吕颖达申铉京陈海鹏王友卫金玉善更多>>
相关机构:吉林大学更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像篡改
  • 2篇篡改
  • 1篇数字图像
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇光照
  • 1篇光照方向

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇陈海鹏
  • 2篇申铉京
  • 2篇吕颖达
  • 1篇王友卫
  • 1篇金玉善

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于无限光源模式的数字图像盲鉴别技术被引量:3
2010年
图像篡改通常会破坏自然图像的光照一致性,根据这一特点将光源方向的不一致性作为检测图像篡改的依据。针对在无限光源照射下生成的图像,根据图像的测量强度与计算强度间的误差函数和无限光源模式的约束条件函数,用Hestenes-Powell乘子法计算图像中不同对象和背景的光源方向,并以此判断图像是否被篡改。实验结果表明:本文算法能够有效地计算出无限光源模式下图像中不同对象和背景的光源方向,其正检率已经达到了82.3%。
陈海鹏申铉京吕颖达金玉善
关键词:计算机应用图像篡改
基于光照方向不一致性的图像盲鉴别方法被引量:7
2009年
图像篡改破坏了自然图像的光照一致性,为了保证图像内容的安全性,提出一种基于光照方向一致性的图像盲鉴别方法鉴别图像真伪。该方法根据图像的实际强度与计算强度间的误差函数以及适合不同光源模式的约束条件,估计不同光源模式下图像的光照方向。通过分析图像中不同对象或对象与背景之间的光照方向是否一致,判断图像是否被篡改。实验结果表明,无限光源模式的数字图像盲鉴别方法的正确检测率可达到81.8%,从而证明了局部光源和复合光源模式的数字图像盲鉴别方法的有效性。
吕颖达申铉京陈海鹏王友卫
关键词:图像篡改光照方向
共1页<1>
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