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基于sign(x)函数的点在多边形内外判别算法及应用被引量：12: 2017年; 在对已有的点与多边形位置关系判断算法分析与研究的基础之上,提出一种新的判断点在多边形内外的算法。该算法用三维空间来解决二维平面问题,将二维平面内的点看作是三维空间在平面上的点,从而得出简单的待判断点与多边形顶点之间的坐标关系式。由于符号函数仅仅有三个值,巧妙地利用符号函数的特殊性来表示待判断点与多边形的顶点之间的坐标关系。最终,可以简单地由符号函数之和判断点是否位于多边形内部。程序验证表明,该算法简单、易于实现。同时,将该算法应用于基于RTK GPS定位技术的机动车驾驶证申领场地考试系统中,结果表明,判断准确率高,且实时性好。; 孙爱玲赵光华赵敏华常璐; 关键词：多边形符号函数

一种改进的圆极化三角形口径耦合贴片天线: 2015年; 提出并设计了一种改进的宽带圆极化三角形口径耦合微带贴片天线。该天线由L形微带线、三角形缝隙和三角形贴片组成。通过L形微带线形成圆极化,三角形缝隙和三角形贴片形成单向辐射,缝隙和贴片印刷在不同的介质基片上以提高天线增益并缩减口径尺寸,同时在三角形贴片上切去一个角改善天线的圆极化特性。用HFSS设计了一款L波段的口径耦合贴片天线。仿真结果表明,天线的阻抗带宽26.5%,圆极化带宽22.5%,平均增益7.7 d B。; 杨放卫铭斐王民王纯周军妮; 关键词：圆极化口径耦合宽带阻抗带宽

基于纹理特征的盲道区域分割算法被引量：1: 2017年; 盲道分割是导盲系统中的重要一部分,核模糊C均值(KFCM)算法使用内核的方法来提高聚类的性能,然而,该算法具有初始化敏感,陷入局部极小和缺乏先验知识对核函数的最优参数等缺陷。若需进一步提高聚类性能,则需要克服上述问题。对此,文章提出了一种基于改进的KFCM算法,将生物地理学优化算法(BBO)与KFCM算法相结合。BBO算法没有聚类特性,主要是采用生物地理学中的迁移算子之间的信息共享解决方案,而KFCM算法受初值影响,对图像噪声很敏感,因此BBO算法可以对KFCM算法进行优化,从而提高聚类性能。实验结果表明,改进的KFCM算法较现有文献相比,可以对盲道区域进行更精确地分割,且聚类效果评价指数更优。; 王民李媛张立材; 关键词：生物地理学优化算法

基于Vibe和时空上下文的运动手势跟踪算法被引量：7: 2018年; 针对时空上下文算法易发生漂移以及在目标跟踪丢失后不能重新找回目标的问题,提出了一种融合Vibe前景检测和时空上下文的运动手势跟踪算法。首先使用时空上下文算法对手势预估计并进行干扰检测,当检测到干扰发生时,使用Vibe算法对时空上下文算法的预估计结果进行校准,并更新目标模型。该方法的优势在于,采用无参数模型的Vibe算法校准手势跟踪全过程。实验采用重叠度成功率和中心偏差作为评价体系,实验结果表明,改进算法比原算法跟踪成功率提高60%。该方法增强了运动手势跟踪效果,提高了时空上下文算法的鲁棒性。; 王民石新源王稚慧李泽洋; 关键词：手势跟踪鲁棒性

基于分形网络演化方法和改进模糊聚类遥感影像分割被引量：3: 2016年; 针对多尺度分割技术中的最优尺度选择问题,提出一种基于分形网络演化方法和改进模糊聚类遥感影像分割的方法。该方法利用分形网络演化方法对原始影像进行小尺度分割,并利用粒子群算法的全局搜索能力,从预分割的小尺度对象中确定最优初始聚类中心,在对小尺度对象聚类合并时,建立具有对象空间信息和对象间相关信息的目标函数,最终得到适应不同尺度地物的分割结果,降低了多尺度分割方法对尺度参数的过度依赖。实验结果表明,该方法可获得高质量的遥感影像分割结果。; 王民宋正付王稚慧; 关键词：遥感遥感影像模糊聚类粒子群算法

单点馈电高增益圆极化三角形微带贴片天线设计被引量：6: 2015年; 提出了一种单点同轴线馈电小型化高增益圆极化三角形微带贴片天线的设计方法。通过在三角形贴片的中心开一个十字形槽获得圆极化及尺寸缩减,同时在接地板上开三个同尺寸三角形槽提高天线的增益,通过调节三角形槽的尺寸在保持圆极化的情况下准确调节天线的谐振频率。HFSS仿真数据表明,当天线工作于2.43 GHz时,阻抗带宽和圆极化带宽分别为120 MHz(4.9%),30 MHz(1.2%),增益为3.5 d B。与传统的小型化方形贴片天线相比,该天线具有更小的贴片面积和更宽的工作带宽。; 杨放卫铭斐王纯王民周军妮; 关键词：微带天线单点馈电圆极化缝隙加载高增益

基于显著性检测和改进投影字典对的盲道分割被引量：5: 2017年; 现有盲道分割算法是通过提取颜色或纹理特征,采用聚类等方法来进行分割,易受盲道类型和外部环境影响。针对此问题,从盲道整体特征进行考虑,引入学习的方式,提出了一种基于显著性检测和改进投影字典对学习的盲道分割方法。该方法首先利用显著性检测,对盲道区域进行粗定位;然后以图像块作为处理单元,通过所提出的稳健字典对学习算法进行字典学习;接着将粗定位后的图像分块在该字典上进行稀疏重构;最后按照重构误差进行分类,以达到分割的目的。实验结果显示,在盲道分割中,该算法相对于现有算法,无论是准确性,还是普适性都表现更好。; 王民肖磊杨放; 关键词：图像处理图像块

十字形缝隙加载圆极化三角形贴片天线设计: 2015年; 本文提出了一种小型圆极化三角形贴片天线的设计方法。通过在辐射贴片和接地板上刻两个尺寸相等的十字形槽来实现尺寸缩减和圆极化。HFSS仿真结果表明,当十字形槽的长度与三角形贴片的边长之比为0.25时,可获得圆极化辐射,并且可以通过调节贴片上十字形槽的尺寸改变天线的圆极化工作频率。当谐振频率为2.246GHz时,天线的相对阻抗带宽和圆极化带宽分别为3.8%和1%。; 杨放卫铭斐王民王纯周军妮; 关键词：贴片天线圆极化

基于ADSABC算法优化WNN的语音识别研究被引量：4: 2018年; 小波神经网络(WNN)具有高度的非线性映射功能及强大的自适应能力,但是WNN算法存在易陷入局部极小值,收敛速度慢。而人工蜂群算法(ABC)具有很强的全局搜索能力及较快的收敛速度。两者优势互补,已结合应用于语音识别中。本文对ABC算法做出改进,在采蜜蜂和观察蜂阶段各提出一个新的解搜索方程,采取自适应的双搜索方式(Adaptive Double Search)求解,从而提高算法的收敛速度和收敛精度。并将其和WNN算法进行结合,组成一种训练神经网络的新算法ADSABC-WNN,该算法既能克服WNN算法的缺点,又能保存双方的优点。实验结果表明,与传统ABC算法优化小波神经网络相比,识别率提高均有所提高,其中在词汇量为50时识别率提高了4.51%。将实验结果与其他方法优化的小波神经网络模型进行比较,在噪声环境下,该混合模型可以有效地减少识别时间,而且可以明显提高网络的训练速度和语音识别的识别率。; 王民许娟要趁红赵渊; 关键词：人工蜂群算法小波神经网络噪声语音识别

Householder干扰阻塞法的弱信号DOA估计被引量：9: 2013年; 在强干扰来波方向已知或可准确估计的情况下,一维微弱信号的DOA估计通常采用干扰阻塞的方法,当采用二维阵型时,该方法阻塞矩阵构建形式随阵型发生变化,且其阻塞输出信号需进行预白化处理,因此计算复杂度较高。提出一种基于Householder变换的干扰阻塞法,该方法可有效阻塞强干扰获得微弱信号DOA信息,阻塞矩阵构建形式固定,不随阵型发生变化,无需预白化处理,因此具有计算复杂度较低、精度较高的特点。; 王纯徐婷婷; 关键词：来波方向估计微弱信号

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陕西省自然科学基金(2013JQ8003)

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机构

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