国家杰出青年科学基金(61301232)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 相关机构：河南工程学院河南财经政法大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于代理模型和人工免疫系统的特征选择算法被引量：2
- 2014年
- 智能优化的嵌入式特征选择算法相比于传统嵌入式方法和过滤式方法,通常能得到规模更小和质量更高的特征子集,但智能优化中的群体寻优策略和嵌入式方法的评价机制导致其计算代价过高。为解决上述问题,提出了一种基于代理模型和人工免疫系统的特征选择算法。利用RBF神经网络构建代理模型,对部分新产生的个体进行预测和评价,避免了频繁调用评价准则而导致的时间损耗。在训练神经网络之前,利用相关系数概念将所有特征进行归类,以避免输入节点过多而影响模型的预测质量。此外,提出的人工免疫系统设计了3种不同的变异算子用以进一步提高算法的求解质量。对5组UCI数据的测试结果表明,该算法能够在保证求解质量的同时显著减少优化时间,其优化时间相对于无代理模型的同类算法最多减少了44.94%。
- 赵志梅
- 关键词：代理模型人工免疫系统RBF神经网络变异算子
- 基于改进粒子群算法的提取齿轮磨损特征方法
- 2014年
- 针对轻微齿轮磨损故障信号在啮合频率和边频带上的幅值特征难以将其与正常信号区分的问题,提出用Laplace小波提取信号的粘滞阻尼比作为一种冲击特征,同时提取对冲击信号敏感的时域和频域峭度指标作为另外两种特征;又由于传统Laplace小波匹配方法存在计算耗时和精度不高的缺点,采用一种基于概率模型的改进粒子群算法以快速找到最佳匹配结果,从而得到其阻尼参数;将上述3种冲击特征用于农用拖拉机变速箱的齿轮磨损故障识别,其结果表明提出的方法在错分率上比基于啮合频率和边频带幅值特征的方法降低了12%。
- 赵志梅张黎烁
- 关键词：粒子群算法
- 基于主动视觉的结构光手眼系统自标定方法被引量：11
- 2014年
- 为实现结构光手眼系统的标定,提出一种基于主动视觉的结构光手眼系统自标定技术。该标定技术无需使用特制靶标,只需场景中三个特征点,通过控制机器人进行四次线性无关的平移运动和两次带旋转运动,即可实现结构光手眼系统的标定。四次非线性相关的平移运动标定摄像机内参数和手眼矩阵旋转部分,两次带旋转标定手眼矩阵的平移部分,两次带旋转运动中提取的两激光条,结合特征点所在平面信息,标定光平面方程。实验结果表明,三维数据测量精度可达到±1.32mm,平面特征点间的长度测量误差为±0.73 mm;该标定方法简单,特征选取容易,对结构光手眼系统的实际工业现场使用有重要意义。
- 张黎烁赵志梅
- 关键词：主动视觉结构光
- 基于热点解和差分进化的多目标聚类集成算法被引量：2
- 2014年
- 针对使用多目标聚类集成算法得到的聚类解集中包含大量质量较差解，影响后续集成操作的问题，提出一种基于热点解搜索和差分进化的多目标聚类集成算法。根据热点解的概念找出聚类解集中质量较好的解，以这些解引导种群的搜索方向，加强潜在最优区域的搜索；在后续集成操作中只采用热点解及其邻域个体，去除较差解对最终结果的影响。在优化过程中采用改进的差分进化算子提高全局寻优的能力，去除编码长度不一对算子使用的影响。对3组UCI数据的测试结果表明，该算法优于2种对比算法，其RI取值提高了0．0021～0．0524，FM取值提高了0．0134～0．0591。
- 李莉李妍琰
- 关键词：聚类集成差分进化全局寻优
