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四川省教育厅重点项目(2007ZA112)

作品数：1 被引量：18H指数：1
相关作者：彭宏王珣胡德宇王军王卫星更多>>
相关机构：电子科技大学西华大学更多>>
发文基金：四川省学术和技术带头人培养资金四川省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多小波
  • 1篇多小波域
  • 1篇音频
  • 1篇音频水印
  • 1篇音频特征
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数字水印
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波域

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇西华大学

作者

  • 1篇王卫星
  • 1篇王军
  • 1篇胡德宇
  • 1篇王珣
  • 1篇彭宏

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于音频特征的多小波域水印算法被引量：18
2010年
基于对音频特征的分析,提出了一种多小波域的水印算法.结合人类听觉系统的时频掩蔽特性,该算法分析音频帧的过零率及时域能量,确定用于嵌入水印的帧.利用音频的分抽样特征和多小波变换在信号处理中的优势,将每一个音频帧进行分抽样为两个子音频帧并分别将其变换到多小波域.利用两个子音频帧在多小波域的能量来估计所嵌入水印的容量,并根据它们的能量大小关系完成水印的嵌入.水印的提取过程转为一个使用支持向量机进行处理的二分类问题.实验结果验证了所提出的水印算法能根椐音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,且能动态调整水印的嵌入强度,在保证听觉质量的同时提高了水印的鲁棒性.
彭宏王珣王卫星王军胡德宇
关键词：数字水印音频水印多小波域支持向量机音频特征
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