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协方差改进估计中的变量选择被引量：1: 2007年; 本文探讨了如何选择协变量的问题,提出了协变量选择的典则相关检验法,给出了检验统计量的近似分布,并且在经济、生物和医药等方面常见的三种误差协方差阵的假定下进行了计算机模拟,其结果显示了协变量选择的必要性及典则相关检验法的优良性．; 尹素菊王松桂

The Minimax Estimator of Stochastic Regression Coefficients and Parameters in the Class of All Estimators被引量：1: 2007年; In this paper, the authors address the problem of the minimax estimator of linear combinations of stochastic regression coefficients and parameters in the general normal linear model with random effects. Under a quadratic loss function, the minimax property of linear estimators is investigated. In the class of all estimators, the minimax estimator of estimable functions, which is unique with probability 1, is obtained under a multivariate normal distribution.; Li Wen XUSong Gui WANG

正态分布下任意秩有限总体中的Minimax预测被引量：6: 2006年; 对于任意秩有限总体,在二次损失下,有关文献已给出了线性可预测变量在齐次线性预测类中的唯一线性Minimax预测．本文在正态假设下,证明了这个线性Minimax预测也是线性可预测变量在一切预测类中的唯一Minimax预测．; 徐礼文王松桂

一类线性混合模型的谱分解估计: 2006年; 谱分解估计(SDE)是新近提出的关于线性混合模型参数的一种新的估计方法,此方法的一个突出特点是同时给出固定效应参数和方差分量的显式解估计．本文就含两个方差分量的线性混合模型,对谱分解估计的性质做了进一步的研究,获得了方差分量的SDE和方差分析估计相等的充分必要条件,证明了在一定的条件下方差分量的SDE为一致最小方差无偏估计．; 史建红王松桂; 关键词：线性混合模型方差分量谱分解估计

方差分量的广义谱分解估计被引量：17: 2005年; 对于随机效应部分为一般平衡多向分类的线性混合模型,将王松桂(2002)提出的一种称之为谱分解估计的参数估计新方法推广到随机效应设计阵为任意矩阵的含两个方差分量的线性混合模型,给出了方差分量的广义谱分解估计方法,并证明了所得估计的一些统计性质.另外,还就广义谱分解估计类中某些特殊估计和对应的方差分析估计进行了比较,得到了它们相等的充分必要条件.; 史建红王松桂; 关键词：线性混合模型谱分解估计方差分量

多元随机效应模型中线性预测的泛容许性被引量：9: 2006年; 研究了一般随机效应多元线性模型中未来观察值的线性预测的泛容许性,引入了线性可预测变量的泛容许预测的概念,并得到了齐次线性预测(非齐次线性预测)在齐次线性预测类(非齐次线性预测类)中是泛容许预测的充要条件．; 徐礼文王松桂; 关键词：多元线性模型泛容许性

机械产品几何特征检验的统计模型: 2004年; 为了利用坐标测量仪的测量数据对机械产品几何特征进行检验,需要建立合理的数学模型.重点综述了利用统计模型处理圆形和球形零件测量数据这一领域的最新发展,对多种模型进行了比较,有一些理论研究成果已用于微波工程、石油工业、考古研究等领域.; 王松桂史建红; 关键词：坐标测量仪统计模型

方差分量谱分解估计的几个性质(英文)被引量：5: 2004年; 对于线性混合模型中方差分量的估计,虽有多种方法,但一般情况下只有方差分析估计和谱分解估计有显式解.本文就线性混合模型中含两个方差分量的情形,对方差分析估计和谱分解估计进行了比较,证明了在一些条件下两个估计的方差相等,由此推出谱分解估计也具有方差分析估计的某些优良性.文末用实例进一步说明了文中的结果.; 史建红王松桂; 关键词：谱分解估计方差分量线性混合模型

有限总体中最优预测的稳健性被引量：3: 2006年; 本文研究了有限总体中最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了线性可预测量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件．; 徐礼文王松桂; 关键词：稳健性

方差分量的非负估计被引量：14: 2004年; 本文对含两个方差分量的线性混合模型,给出了基于谱分解估计构造方差分量的非负估计的两种新方法,由新方法构造的非负估计在一定的条件下在均方误差意义下一致优于谱分解估计,且有显式解、计算简便。; 史建红王松桂; 关键词：线性混合模型谱分解估计非负估计

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