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大数据背景下电子病历信息模型语义构建分析被引量：2: 2016年; 电子病历信息模型语义构建经历了从核心数据集方法、模块化方法到两层建模方法的发展过程,它们通常不是独立使用的,现阶段研究的许多模型标准往往是几种方法结合使用。一般来说,在顶层设计时,首先建立电子病历信息模型的框架结构(即参考模型)、必备元素(即核心数据集)和模型构建的实施规范,然后在框架结构标准下建立各医学概念、医学专业以及各科室专用的信息原型。; 徐维王霞朱妍昕; 关键词：电子病历信息模型语义构建医院信息管理

本体应用中术语本体和信息本体解析——以生物医学信息学领域为例被引量：2: 2015年; 本研究揭示了对本体理解的两个层面。第一个层面的本体主要指特定领域里公认的事实所构成的有关过程或实体的知识。第二层面的本体主要指对信息实体的表达,是对信息模型中容纳事物实例的信息实体概念以及概念特征和相互关系的表达。以生物医学信息学领域为例,分析了生物医学信息学领域的顶层本体、本体建立原则和Bio Portal本体平台。提出今后中国生物医学信息学领域对本体的研究重点。; 徐维; 关键词：本体 BFO OBO

国外知名循证医学数据库比较被引量：5: 2017年; 选择4个国外知名的循证医学数据库UpToDate、DynaMed、Medskills和CISMeF,从结构、检索途径、证据评级标准3个角度进行分析比较,以期对我国循证医学数据库的构建与发展提供借鉴与参考。; 朱妍昕徐维; 关键词：循证医学数据库

循证医学数据库信息模型的语义结构构建被引量：3: 2017年; 通过分析医务人员需求、调研循证医学相关标准和数据库,建立了循证医学数据库信息模型的文献特征、诊疗过程和证据强度三维顶层结构模块,并在顶层模块下表达了更加细化概念的数据组和数据元,规范了数据元表达的概念属性等等级语义结构。结果证明,采用模块化的方法构建循证医学数据库信息模型语义结构,能更好地管理和组织临床文献,使医务人员能更好地检索和利用循证医学信息。; 朱妍昕徐维; 关键词：循证医学语义本体信息模型

循证医学数据库信息模型中证据强度模块的构建及验证被引量：9: 2019年; 目的:建立循证医学数据库信息模型中证据强度模块并进行验证。方法:通过随机对照试验报告质量标准CONSORT 2010及CEBM、CASP、JBI、SIGN等评价标准,提取该模块应具备的数据元,最后通过著录和评价DynaMed数据库中的文献验证该模块的可行性。结果:提取出PICO、顺序产生、分配隐蔽机制、盲法、样本一致、干预一致、失访比例、ITT分析、置信区间、结果、样本量、流程图等数据元构成证据强度模块,并选出9个数据元进行相应的满足度计算,作为随机对照试验证据强度的主要排序依据。通过著录验证,该模型对证据的评价等级与DynaMed基本一致。结论:该证据强度模块是有效可行的,可作为循证医学数据库信息模型的一个重要组成部分,为初步评价证据打下基础。; 朱妍昕王霞徐维; 关键词：循证医学

循证医学信息体系宏观框架解析: 2015年; 根据循证医学信息体系三维立体模型,从生命周期、体系模型类型和体系模型构建过程3个维度构建循证医学信息体系框架结构。指出循证医学信息体系宏观框架结构是其顶层设计的基础,通盘考虑循证医学信息模型的通用结构和语义语法表达,形成通用的医学信息模型研究,成为医学信息领域的一个研究方向和重点。; 徐维; 关键词：循证医学

临床路径核心元数据体系的语义结构被引量：1: 2013年; 首先将我国《标准临床路径》与国际上较完善的临床路径进行比较分析,找出我国《标准临床路径》存在的问题,然后采用openEHR两层法来构建医学临床路径核心元数据体系的语义结构,其中参考信息模型层采用《中国电子病历标准》)的数据结构,原型模型层以《标准临床路径》中的核心元数据为数据来源,结果发现:我国现有《标准临床路径》在语义框架结构上存在分类笼统、内容模糊,缺少清晰明确的逻辑层次的问题;在语义属性结构上存在元数据类型和属性值单一的问题。从语义框架结构和语义属性结构两个方面对临床路径元数据体系进行结构重建,在所设计的临床路径语义框架结构中,将在我国标准临床路径中的三个文档"主要诊疗工作"、"重点医嘱"、"主要护理工作"下增加一级数据组,以便更好地将三个文档的细节项目进行合理归类;在语义属性结构中,设计4种数据元类型,包括"判定数据元"、"赋值数据元"、"条件数据元"和"引用数据元",从而为建立规范的、模块化的、适于计算机操作的临床路径提供具体思路。; 徐维; 关键词：语义结构元数据本体

基于FAIR原则的循证医学文献本体构建——以哮喘药物治疗文献本体为例被引量：11: 2022年; [目的/意义]遵循FAIR原则构建标准化、结构化的循证医学文献数据本体表达模式。[方法/过程]采用NeOn本体建立方法,通过本体构建工具Protégé4.0进行本体的设计与构建。以科学证据及来源信息本体(SEPIO)为主要框架,同时参考已有生物医学本体,如副作用本体(OAE)、药物本体(DRON)、疾病本体(DO)等,构建了循证医学文献本体(Evidence-Based Medicine Ontology, EBMO)。[结果/结论]EBMO目前包括58个类、13个对象属性和11个数据属性。以哮喘药物治疗随机对照试验文献为实例进行录入验证,证实依据EBMO著录的实例可实现文献证据强度以及诊疗信息的推理。研究构建的循证医学文献本体能够更好地组织、利用和呈现循证医学文献信息的内部特征,为循证医学数据库和语义网的建立奠定良好的基础。; 朱妍昕徐维王霞李栎; 关键词：本体关联数据循证医学

医务人员信息需求调研分析被引量：7: 2015年; 采用文献计量学方法,在PubMed、中国生物医学文献数据库(SinoMed)以及重庆维普数据库对国内外医务人员的信息来源和信息需求进行文献调研。结果显示在临床工作中,各类型医务人员排在首位的信息来源主要为同事、搜索引擎和互联网,主要信息需求为诊断、治疗、药物等方面。; 朱妍昕; 关键词：医务人员信息需求信息来源

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国家社会科学基金(13BTQ012)