广东省教育部产学研结合项目(2011B090400253)
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
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- 相关机构：肇庆学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 径向基函数神经网络在高速铣削表面粗糙度预测中的应用被引量：8
- 2013年
- 应用RBF神经网络建立了高速铣削模具型腔时已加工表面粗糙度的预测模型,预测值与实测值非常接近,预测精度略高于回归模型的精度。利用该模型对高速铣削表面粗糙度进行了预报,并分析了工艺参数的影响规律,验证了模型对质量监测及工艺参数优化的可行性及实用性。结果表明,通过合理选择工艺参数,尤其在控制切削深度和切削宽度的情况下,可获得Ra0.3μm以下的已加工表面粗糙度。
- 陈英俊陈庆华
- 关键词：高速铣削表面粗糙度RBF神经网络
- 基于响应曲面法的不锈钢数控铣削表面粗糙度建模及参数优选被引量：2
- 2013年
- 采用中心组合设计的响应曲面法对0Cr18Ni9Ti不锈钢进行数控铣削加工试验,建立了表面粗糙度预测模型,分析了各工艺参数对表面粗糙度的影响。结果表明:表面粗糙度随铣削速度的增大而减小,随每齿进给量、铣削深度和铣削宽度的增大而增大,每齿进给量对表面粗糙度的影响最为显著,铣削速度对表面粗糙度的影响最小。同时,为有效减小表面粗糙度值,对各铣削工艺参数进行了优选。
- 陈英俊陈庆华元泽怀
- 关键词：铣削表面粗糙度响应曲面法参数优化不锈钢
- MasterCAM在复杂曲面数控铣削加工中的应用研究被引量：16
- 2013年
- 介绍了MasterCAM软件的CAD/CAM功能,以饮料瓶模具型腔加工为实例,针对复杂曲面零件数控铣削的工艺特点,运用MasterCAM软件进行了零件的数控加工编程,合理设定了粗、精加工阶段铣削刀具、切削用量、刀具路径等工艺参数,生成了刀具轨迹和加工代码,以实现复杂曲面的数控加工,并通过加工过程模拟仿真验证了复杂曲面——饮料瓶模具型腔数控加工工艺的正确性。
- 陈英俊陈小童
- 关键词：数控加工MASTERCAM刀具路径复杂曲面
