国家自然科学基金(F010202-69872012)
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 相关作者：石要武康晓涛张丽丽高玉玲马彦更多>>
- 相关机构：吉林大学沈阳航空工业学院南京信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于谐波恢复的状态空间模型的互高阶累计量Ls-Hankel矩阵分解法
- 2006年
- 将状态空间模型与互高阶累计量结合在一起,首次提出基于谐波恢复状态空间模型的互高阶累计量的Ls-Hankel矩阵分解法。仿真结果表明,该方法在混合色噪声和很低信噪比条件下谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法。
- 康晓涛张丽丽沈敏洁高玉玲
- 关键词：信息处理技术谐波恢复状态空间模型
- 谐波恢复的互高阶累计量Hankel矩阵法被引量：5
- 2005年
- 本文将状态空间模型与互高阶累计量结合在一起 ,首次提出了基于状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量的Hankel矩阵分解法 .该方法清晰地展现了谐波恢复问题的实质 ,充分利用状态空间模型所具有的灵活性、方便性 ,为解决谐波恢复问题提供了一条全新的思路 ,是一种短数据条件下的高精度算法 .仿真结果表明 ,该方法在混合色噪声和很低信噪比条件下谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法 .
- 康晓涛石要武张丽丽
- 关键词：谐波恢复状态空间模型
- 基于互高阶累计量的混合色噪声中的谐波恢复
- 2009年
- 采用状态空间模型描述时间序列,将其与互高阶累计量相结合,首次提出状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量SLS-Hankel矩阵分解法。该方法用于谐波恢复,突破了高阶累积量方法对噪声的限制,降低了互谱方法对硬件隔离的要求。仿真结果表明,该方法在混合色噪声和很低信噪比条件下谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法。
- 康晓涛孙甲男刘斌张丽丽石要武战艳艳
- 关键词：谐波恢复状态空间模型
- 高分辨率谐波恢复的互四阶累积量ESPRIT-SVD方法1被引量：10
- 2002年
- 在互功率谱和高阶统计量理论基础上 ,提出了基于互四阶累积量的 ESPRIT (estimation of signalparameters via rotational invariance techneques) SVD (singular value discompose)方法。仿真结果表明 ,在混合色噪声背景下 ,该方法能够有效地抑制噪声 ,且具有良好的频率估计性能。
- 马彦石要武孙文涛
- 关键词：噪声色噪声频率估计
- 色噪声背景下的正弦信号相位估计方法被引量：1
- 2008年
- 噪声背景下的正弦信号相位估计在雷达、导航、波达方向估计等领域有着广泛的应用。提出了一种基于互高阶累计量的正弦信号相位估计方法——奇异值分解法。这种方法通过对互高阶累积量矩阵进行奇异值分解,得到信号子空间和噪声子空间。由于信号子空间不包含噪声信息,因此是提取信号成分与抑制噪声意义下的最优解。信号的自高阶累积量矩阵是共轭对称矩阵,它的左、右奇异矢量是相同的,而两个幅值和频率都相同、只有相位不同的正弦信号的互高阶累积量矩阵却是非共轭对称矩阵,左右奇异矢量也不相同,这说明是谐波信号之间存在相位差导致了这一结果。因此,从这一点出发,证明了谐波信号的互高阶累积量矩阵左、右奇异矢量内积的相角等于正弦信号相位差这一重要定理。并根据这一定理推导出估计正弦信号相位差的奇异值分解法。仿真结果验证了这种方法的有效性。
- 宁辉石要武
- 关键词：相位估计色噪声奇异值分解
- 基于互高阶谱估计的QR分解法被引量：2
- 2007年
- 首次提出一种混合色噪声(相关的高斯色噪声及相互独立的任意色噪声)背景下基于互高阶谱估计的QR分解法,仿真结果表明,该方法在混合色噪声和很低信噪比条件下谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法,在具有更强的噪声抑制能力的同时,又使运算量和算法的复杂性大大降低。
- 张磊康晓涛高玉玲石要武
- 关键词：有色噪声谐波恢复频率估计
- 基于状态空间模型谐波恢复的Tls-Hankel法被引量：5
- 2008年
- 将状态空间模型与互高阶累计量相结合,充分利用状态空间模型具有的灵活性、方便性,提出基于状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量的Tls-Hankel矩阵分解法,为解决谐波恢复问题提供了一条新的思路。仿真结果表明,在混合色噪声和很低信噪比条件下,该方法在谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法。
- 刘志君康晓涛张丽丽石要武
- 关键词：通信技术谐波恢复状态空间模型
