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辽宁省教育厅科学基金(05L183)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：张健杨秋云周振超黄翠翠更多>>
相关机构：辽宁工业大学更多>>
发文基金：辽宁省教育厅科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇试验台
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像
  • 1篇图像压缩
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇模糊PID控...
  • 1篇模糊PID控...
  • 1篇控制器
  • 1篇混合神经网络
  • 1篇发动机

机构

  • 2篇辽宁工业大学

作者

  • 2篇张健
  • 1篇黄翠翠
  • 1篇周振超
  • 1篇杨秋云

传媒

  • 1篇自动化博览
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于PLC的模糊PID控制器在发动机试验台测控系统中的应用被引量：1
2008年
将模糊控制和PID控制结合起来运用于发动机试验台测控系统中,构造了一个参数自整定模糊PID控制器,通过模糊控制规则在线调整PID控制器的参数,用MATLAB实现该控制器的仿真。仿真结果表明该控制器的动态响应曲线好、超调量小、稳态精度高。并给出基于PLC直接查表方式实现该模糊PID控制器,为模糊控制技术在工业控制中应用提供了更加广阔的空间。
杨秋云周振超张健
关键词：模糊PID控制发动机试验台PLC仿真
基于PCA/SOFM混合神经网络的矢量量化
2008年
针对自组织特征映射(SOFM)神经网络应用于矢量量化具有收敛速度慢、计算量大等缺点,本文提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的矢量量化的算法,先用主元分析(PCA)线性神经网络对输入矢量进行降维处理,再用SOFM神经网络进行矢量量化。通过调整SOFM神经网络的学习函数、邻域权值及初始码书对网络进行优化。实验表明,改进算法缩短了图像压缩的时间,提高了码书的性能。
黄翠翠张健
关键词：矢量量化自组织特征映射神经网络图像压缩主元分析
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