江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09143)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 相关作者：刘长红陈勇杨扬刘应辉杨杨更多>>
- 相关机构：北京科技大学江西师范大学南昌工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别被引量：2
- 2012年
- 针对复杂场景下的动作识别,提出一种基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别方法.通过稀疏编码的方法学习更具有判别性的码书和计算局部块(cuboids)的稀疏表示;然后基于max pooling的时空金字塔匹配进行动作分类.该方法在KTH和YouTube两大公开数据集上进行了评价,实验结果表明,与基于K-means的时空金字塔匹配方法相比,该方法提高了2%-7%左右的识别率,在复杂的视频中取得了较好的识别效果.
- 刘长红杨杨刘应辉
- 基于压缩传感的手写字符识别方法被引量：5
- 2009年
- 基于新出现的压缩传感理论,提出了一种鲁棒的手写字符识别方法,能很好地对含有噪声的字符进行识别。该方法通过对测试字符进行稀疏表示,采用l1范数最小化算法求得最稀疏的系数解,所获得的系数具有明显的类别信息,从而易于对测试字符进行分类。实验结果表明,该方法具有很好的噪声鲁棒性。
- 刘长红杨扬陈勇
- 关键词：手写字符识别压缩传感
- 一种基于无环滤波的表单线检测方法
- 2011年
- 对表单图像引入一种无环滤波器,能很好地去除线结构经滤波输出后产生的杂乱影线,从而提高表单线检测的准确率。实验结果证明了该方法的有效性。
- 陈勇
- 关键词：表单
- 增量式人体姿态映射模型的学习方法被引量：1
- 2010年
- 判别式3D人体姿态估计方法直接学习图像观测到姿态之间的映射,需要大量训练集,而GPR对这种大训练集的映射模型学习由于计算复杂度太高而受到极大限制。提出了一种基于GPR和LWPR的增量式映射模型的学习方法,利用GPR学习各局部映射模型,基于LWPR的思想在线调整现有的模型和训练新的局部模型以及姿态估计。实验表明,该方法能够极大地减少大数据集上高斯过程回归的计算代价,并获得准确的姿态估计。
- 刘长红杨扬陈勇
- 一种鲁棒的动作分类方法
- 2011年
- 针对无动态性的动作识别中易受噪声、干扰和遮挡等影响的问题,提出了一种基于稀疏表示的鲁棒的动作分类方法。对要测试的动作表示成所有训练动作的稀疏线性组合,并扩展该稀疏表示方程使其包含错误项,通过对系数和错误项的l1范数最小化算法来求解其最稀疏的表示,根据所得的稀疏解基于最小剩余量进行分类。并在Weizmann鲁棒性测试序列上进行了评价,实验结果表明该算法对噪声、干扰和部分遮挡具有较好的鲁棒性。
- 刘长红杨扬陈勇
- 关键词：压缩传感
