黑龙江农垦总局科技攻关项目(HNK10A-07-01-03)
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 相关作者：许秀英黄操军衣淑娟杨秋梦更多>>
- 相关机构：黑龙江八一农垦大学更多>>
- 发文基金：黑龙江农垦总局科技攻关项目黑龙江教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 土壤含水量预报现状综述被引量：24
- 2013年
- 土壤含水量是土壤自身组成物质之一,是农作物生长发育的基本条件,也是田间节水灌溉的技术基础。精确预报土壤含水量的变化,对适时调节灌溉额度,保证作物优质生长具有重要意义。为此,对国内外关于土壤墒情预测研究的一些理论模型进行了总结,重点阐述了现有土壤墒情预测采用的主要类型和基本原理、各自适用的条件以及各模型应用的不足,并指出了土壤墒情预报研究的发展趋势。
- 许秀英衣淑娟黄操军
- 关键词：墒情支持向量机遥感监测
- 基于遗传神经网络的黑龙江浅表地层水分预测被引量：4
- 2013年
- 针对BP神经网络预测土壤墒情容易出现较大空间内存在局部极值点的问题,采用GA算法对BP网络进行优化,根据大豆作物在不同生长阶段的根系分布及吸水情况,划分3个不同发育阶段,5个地层深度,建立3种对应的土壤含水量遗传神经网络预测模型,并应用于黑龙江垦区红星农场大豆田间土壤水分预测,分别对3种模型的整体预测误差进行了分析,2009年大豆播种前期及其全生育期土壤体积含水量预测的平均绝对误差为1.83%,能较好地反映大豆田间土壤水分具体情况,为大豆节水灌溉与管理提供可靠的科学依据,该预测方法亦可为寒地大豆或其他农作物田间土壤水分预测提供借鉴。
- 许秀英黄操军杨秋梦
- 关键词：土壤水分遗传神经网络
- 基于遗传神经网络的土壤含水率预测
- 针对作物不同生长期根系分布及吸水状况,划分5个地层深度进行含水率测量。将遗传算法引人神经网络对不同层面土壤含水率进行预测并建立模型,将该模型应用于黑龙江红星农场大豆田间土壤水分预测。结果表明,该预测模型对2009年大豆播...
- 许秀英甘龙辉陶冶黄操军
- 关键词：土壤含水率遗传神经网络
- 文献传递
- 北方寒地土壤墒情预测技术研究
- 针对国内北方寒地土壤墒情预测技术现状,提出了基于E形土壤含水率检测传感器的墒情预测系统。该系统具有结构简单、成本低、易于推广等特点,较好地改善了现有墒情预测系统存在的缺点和不足,具有良好的应用前景。
- 黄操军石莉莉陶冶许秀英
- 关键词：北方寒地
- 文献传递
