贵州省自然科学基金(20090074)
- 作品数：11 被引量：20H指数：3
- 相关作者：钱淑渠武慧虹王海英涂歆高卓艳更多>>
- 相关机构：安顺学院东南大学山西财经大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 动态多目标免疫算法及其应用被引量：3
- 2012年
- 基于生物免疫系统的机理及功能,提出一种动态多目标免疫算法。利用抗体的被控度及浓度设计抗体的亲和力。用环境记忆池保存优秀抗体,并依抗体浓度更新。记忆细胞参与相似或相同环境初始抗体群的生成。借助动态多目标测试问题,与同类算法仿真比较,结果表明,该算法较其他算法表现出更好的性能,能快速跟踪动态Pareto面且分布均匀,具有较强的求解实际动态问题的能力。
- 钱淑渠武慧虹
- 关键词：动态环境多目标优化投资组合免疫算法
- 动态免疫优化算法及其在背包问题中的应用被引量：5
- 2011年
- 利用人工免疫系统的学习、记忆、识别等功能,提出一种动态免疫优化算法(DIOA),用于解决一类高维动态约束优化问题。其中对可行抗体进行克隆突变操作,非可行抗体按价值密度使用贪婪算法进行修正,环境识别模块借助记忆细胞产生新的环境初始群,从而加快算法收敛速度。利用DIOA求解不同环境下的高维背包问题,结果表明,与同类算法相比,该算法能更快地跟踪最优值,收敛效果更好。
- 钱淑渠武慧虹涂歆
- 关键词：动态环境背包问题免疫优化贪婪算法
- 高校《数学建模》课程教学模式的探讨被引量：3
- 2011年
- 数学建模课程教学模式的研究已成为数学教学研究的新课题。根据数学建模课程与一般数学课程教学目标及任务的不同,作者提出一种新的数学建模课程教学模式,即以讨论为主的教学方法、以实验为辅的教学手段、以论文为果的教学评价等。
- 钱淑渠
- 关键词：数学建模教学模式教学手段教学评价
- 基于模拟退火选择的动态免疫算法及其应用被引量：1
- 2011年
- 借鉴人工免疫系统的记忆、动态识别等功能及模拟退火选择理论,提出一种适用于求解动态环境优化问题的动态免疫算法(DIASA),并将其用于高维动态约束背包问题。算法设计包括:(1)抗体的亲和力随群体进化而变化;(2)可行抗体被克隆和动态突变,突变概率与抗体浓度相关,而非可行抗体按价值密度贪婪修正;(3)新环境初始群经环境识别算子按不同方式生成,相似环境初始群由记忆细胞及随机抗体产生。数值实验中,选取著名的动态进化算法(ETGA)和动态免疫遗传算法(ISGA),通过不同难度的高维动态约束背包问题进行仿真比较,结果表明:DIASA较算法ISGA和ETGA对不同问题在各环境内表现较强的优化性能,群体中抗体多样性保持较好,能快速跟踪不同环境的最优值,收敛性强。
- 钱淑渠武慧虹
- 关键词：动态环境免疫算法
- B-C-半预不变凸函数的择一定理与优化条件
- 2011年
- 利用凸集分离定理,讨论了B-C-半预不变凸函数的择一性定理,并利用择一性定理,给出了带约束条件的向量优化问题解的优化条件。
- 王海英
- 关键词：凸集分离定理择一性定理
- 高维多模态免疫遗传算法及其性能比较研究被引量：2
- 2010年
- 随着优化方法在各领域的广泛应用,对优化技术的要求越来越高,为此,基于免疫系统抗体的自适应、自组织等学习机制,提出一种免疫遗传算法用于高维多模态优化问题求解.算法设计中亲和力随抗体群动态自适应学习,采取高斯突变及混合交叉等策略增强群体的多样性,提高算法的搜索和探测能力.将其与遗传算法及克隆选择算法通过数值实验比较,结果表明:所获的算法收敛速度快,勘测能力强,优越于其他比较的优化算法,具有较强的优化能力.
- 武慧虹高卓艳钱淑渠
- 关键词：免疫遗传算法收敛性
- 赋范空间中逐段仿射不等式系统的误差界
- 2011年
- 文章通过商空间理论,证明了无穷维赋范空间中逐段仿射不等式系统必定存在局部差界,并给出了逐段仿射不等式系统存在整体误差界的一个充要条件。
- 王海英
- 关键词：误差界商空间
- 动态环境模糊投资组合模型求解被引量：1
- 2012年
- 基于模糊集及模糊区间的概念,提出一种动态环境模糊投资组合模型。设计的重点为:(1)投资资产的收益率设计为区间模糊数;(2)风险率设计为三角模糊数。将建立的模糊投资组合模型转化为清晰数学规划问题,并将免疫优化算法对模型求解,数值实验中选取历史数据,将Lindo软件求解结果与免疫算法求解结果比较,充分表明免疫算法对模糊投资组合模型求解的有效性。
- 钱淑渠武慧虹
- 关键词：动态环境模糊投资组合免疫优化算法
- 半连续函数的预不变凸性被引量：3
- 2011年
- 在相对条件C更弱的条件C′的基础上,利用上半连续函数在紧集上必有最大值及下半连续函数满足条件H的性质,讨论了预不变凸函数与半连续函数之间的关系,排除了X是开集和集合A={λ∈[0,1]:f(y+λη(x,y))≤λf(x)+(1-λ)f(y),x,y∈X}在[0,1]中的稠密性,从而简化了一些预不变凸函数性质定理的证明。而后得到了预不变凸函数在数学规划问题中的两个重要结果,在一定程度上完善了对此类广义凸函数的研究。
- 王海英武慧虹
- 关键词：不变凸集预不变凸函数半连续函数
- 一类多目标投资组合优化模型求解算法研究被引量：1
- 2011年
- 构建一类含交易费的约束多目标非线性投资组合优化模型,已有的数学规划方法直接求解极其困难,故从智能优化的角度设计了一种提高的进化算法(INSGAII),算法中进化群体分离为可行群与非可行群,两种群体中的父体经由相互交叉获多样性的子体,修正算子对非可行个体修复。数值实验中,基本遗传算法(GA)及线性规划法(LP)被用于与该算法比较,结果表明该算法能获得较均匀的Pareto面,收敛性较好。
- 钱淑渠武慧虹令狐荣涛
- 关键词：投资组合模型非线性规划多目标优化进化算法
