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无参考数据的分布目标知识辅助检测: 2013年; 该文利用待检测单元杂波协方差矩阵的先验信息,基于贝叶斯方法,研究无参考数据条件下的分布目标的知识辅助检测问题。首先针对非均匀场景,假定各个距离单元杂波协方差矩阵依概率1不相等,给出了广义似然比检验和最大后验-广义似然比检验两种检测器。然后针对均匀杂波场景,给出了单步和双步广义似然比检验两种检测器。进一步利用计算机仿真分析了先验模型失配条件下的检测器性能。分析结果表明,先验模型参数u较小时,检测器性能与先验模型匹配程度密切相关。当u趋于无穷大时,该文给出的几种检测算法性能趋于相同。; 邹鲲廖桂生李军李伟李天星; 关键词：贝叶斯方法

基于Bayes框架的复合高斯杂波下稳健检测被引量：11: 2013年; 复合高斯杂波中的纹理分量决定了杂波的非高斯性,而纹理分量的不确定性会影响常规检测器的性能。基于Bayes框架,该文采用先验分布描述杂波纹理分量的不确定性,分析先验模型选择对检测器检测性能与稳健性的影响。先验信息模型包括无信息先验分布和有信息先验分布。无信息先验分布包括Jeffery先验模型和广义无信息先验模型两种,所得到的检测器结构就是归一化匹配滤波器(NMF)。有信息先验模型采用共轭先验分布,得到的是一种知识辅助的归一化匹配滤波器(KA-NMF),该检测器结构与判决门限都是先验分布参数的函数,该文分析了KA-NMF检测性能对先验分布参数的敏感性。进一步采用无信息先验模型描述先验分布参数,可以获得分层Bayes归一化匹配滤波器(HB-NMF)。计算机仿真与实测海杂波数据分析结果表明,HB-NMF的性能与分布参数无关,稳健性优于KA-NMF,而检测性能优于NMF。; 邹鲲廖桂生李军李伟; 关键词：信号检测复合高斯杂波贝叶斯方法

非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法被引量：9: 2014年; 先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一,然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能.本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法,推导了先验模型失配条件下(逆伽马分布参数失配)检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式,获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系.利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测,通过评估检测器的性能,实现了当前杂波环境模型参数的估计.计算机仿真和实测数据的分析结果表明,采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而言,能够获得更好的检测性能.; 邹鲲廖桂生李军李伟李天星; 关键词：复合高斯

非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析被引量：10: 2014年; 先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和Swerling I型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下,分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明,若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时,检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能,计算机仿真验证了上述结论。; 邹鲲廖桂生李军李伟李天星; 关键词：雷达信号处理复合高斯

使用杂波先验信息和参考数据的距离扩展目标检测被引量：3: 2014年; 在雷达目标检测中,待检测单元的杂波协方差矩阵估计质量直接影响到检测性能。杂波协方差矩阵的估计有两种途径:利用一定数量的参数数据,或者是利用杂波的先验信息。本文针对距离扩展目标,研究同时利用杂波场景的先验信息与一定数量的参考数据的检测方法。基于贝叶斯方法,提出了单步广义似然比检验和双步广义似然比检验两种检测算法。与仅使用先验信息或参考数据的常规检测算法相比,该算法具有更大的灵活性。计算机仿真表明,综合利用先验信息与参考数据,可以显著提高距离扩展目标检测性能。且在小样本条件,以及先验失配条件下,本文给出的算法具有更好的稳健性。; 邹鲲廖桂生李军刘自富; 关键词：信号检测距离扩展目标先验信息

复合高斯杂波中知识辅助检测器的先验信息感知方法被引量：2: 2014年; 利用先验信息可以提高雷达目标的探测能力,若先验信息与当前探测环境不匹配,知识辅助检测器的性能会受到影响.本文针对Bayes框架下的复合高斯杂波中的知识辅助检测器,提出了杂波纹理分量先验分布参数的感知方法.首先阐述了知识辅助检测器先验信息感知的一般方法.然后针对基于杂波纹理分量先验信息的知识辅助检测器结构,建立了先验模型参数失配与知识辅助检测器检测性能之间的量化关系.进一步利用知识辅助检测器对当前杂波场景进行探测,获得检验统计量和虚警率测量值,从而构造纹理分量分布参数的约束关系.通过分析多个约束关系的交点,获得杂波纹理分量先验分布参数的感知值.计算机仿真分析了这种感知方法的可行性,并利用实测杂波数据对感知方法进行了验证.通过知识辅助检测器检测性能对比分析,采用感知方法获得的先验信息模型参数能够进一步提高检测器的性能.; 邹鲲廖桂生李军; 关键词：认知雷达 BAYES方法复合高斯杂波

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中国博士后科学基金(2012M521744)