国家自然科学基金(50905190)
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 相关作者：李奇敏蒋恒恒叶仲泉汤宝平马雪更多>>
- 相关机构：重庆大学合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程理学更多>>
- NURBS曲面光顺方法综述被引量：6
- 2012年
- NURBS曲线、曲面的光顺处理是CAD/CAM中非常重要的问题。在研究了NURBS曲面光顺中的几种常用方法的基础上,针对现有光顺算法在多尺度特征并存曲面光顺中的不足,提出利用各向异性小波在表达高维信息的优势,将各向异性小波融入曲面的多分辨率分析中的思想,应用于NURBS曲面光顺,以达到对曲面特征的保存。
- 尹小奎李奇敏叶仲泉蒋恒恒
- 关键词：多分辨率分析NURBS曲面光顺
- 全局优化的一类新的F-C函数被引量：2
- 2012年
- 针对求解全局优化问题,有很多种求解方法。文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法,即F-C函数方法。该方法与填充函数法和跨越函数法相比较,既有相同点又有不同点。F-C函数法最大的优点就是在极小化F-C函数阶段中只需要进行一次局部极小化算法就能得到比当前极小值更低的目标函数局部极小点。文中在无Lipschitz连续的条件下,给出了一类新的求解全局优化问题的F-C函数。文中讨论了该F-C函数的优良性质并对该函数设计了相应的算法。最后,通过数值试验表明该F-C函数方法具有有效性和可行性。
- 马雪叶仲泉姚桂霞
- 关键词：局部极小点全局极小点全局优化
- 基于体积积分不变量的散乱点云数据特征点提取被引量：3
- 2012年
- 针对积分不变量不依赖网格拓扑结构的特性及体积积分不变量与平均曲率的内在联系,提出了一种基于平均曲率及体积积分不变量的散乱点云特征点提取方法。该算法采用4DShepard曲面估算点云曲率获得体积积分不变量,并基于体积积分不变量通过K-Means分类方法提取点云特征点。该算法只与点的个数和位置有关,实验结果表明,该算法不仅可以较快地提取特征点,而且表达点云边界特征点比较精确。
- 赵双玲李奇敏蒋恒恒叶仲泉
- 关键词：特征点提取积分不变量
- 基于数学形态学与拓扑规则的三角网格修补算法被引量：3
- 2013年
- 针对散乱点云数据在三角剖分过程中产生的拓扑缺陷,提出一种基于数学形态学运算和拓扑规则的网格拓扑修补算法。通过交互的方式选择需要修改的区域,使用自适应分层栅格的缺陷识别技术提取有拓扑缺陷的网格的顶点,从而确定待修复区域的边界,然后利用数学形态学的开启运算和闭合运算去除该修复区域的拓扑缺陷,并利用基于柄体理论的拓扑运算法则对该区域进行局部拓扑修改,生成二维流形的三角网格。应用实例表明,由于不需要对整个点云数据重新进行三角剖分,简化数据处理的过程,该算法具有运算速度快、结果准确性好的优点,并能较好地消除网格中的拓扑缺陷,有效地提高三角网格的显示精度,最终得到具有几何一致性和网格单元拓扑一致性的三角网格模型。
- 蒋恒恒李奇敏汤宝平
- 关键词：点云数学形态学拓扑缺陷
- 一种改进的自适应三角剖分算法被引量：2
- 2011年
- 现有的大多数散乱点云三角剖分算法存在细节特征表现不足和适应性不强的问题,为此改进了一种自适应的三角网格剖分算法。此方法将Shepard曲面插值与多尺度分析方法相结合;引入改进的八叉树搜索思想,加细搜索进而估算出点云中每个测量点的曲率;生成带自适应分辨率的分层空间栅格,最终实现自适应的三角网格重构。实验结果表明,经改进的算法,形成的三角网格质量较高,能够较好地再现原三维物体的细节特征,且效率较高,适用广泛。
- 蒋恒恒李奇敏汤宝平
- 关键词：点云三角剖分
- 一个非线性全局优化的单参数填充函数被引量：1
- 2012年
- 根据填充函数算法的思想和基本理论,文章给出了一个求解无约束优化问题的单参数填充函数,讨论该填充函数的性质并设计了相应的算法。该填充函数只含有1个参数,在实际计算中易于调节。实验结果表明该填充函数是可行的。
- 马雪叶仲泉李成好
- 关键词：全局优化填充函数局部极小点全局极小点
- 基于多尺度分析的截面线特征点自动提取及B样条曲线拟合
- 2014年
- 针对多尺度特征并存截面数据的曲线拟合,提出一种尺度分析与去除细节小波重建相结合实现截面线去噪和特征点自动识别方法,并在此基础上实现截面线的拟合。首先根据截面线局部形状尺度因子,将截面线分成平滑段和波动段,针对不同尺度的特征段在相应的尺度下分别对各段用去除细节小波重建去除噪声,然后对去噪后的局部特征段根据截面线曲率、曲率线找出截面线上的显著点和拐点,构造插值于这些特征点的B样条曲线,就可以实现对原曲线的拟合。实验结果表明,所构造的曲线既能剔除噪声,又能更好地保留原截面线的特征。
- 李奇敏蔡旭
- 关键词：多尺度分析小波分析特征点
