广东省自然科学基金(05100302)
- 作品数：7 被引量：158H指数：5
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- 相关机构：中山大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省信息安全技术重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 成本约束下工作流时间最小化的资源配置优化被引量：5
- 2006年
- 时间是衡量工作流性能的重要指标。通过对工作流的资源配置的优化,可以改善工作流的时间性能。资源配置优化可以从资源专业化/一般化程度和资源数量两个方面来进行。为了优化资源的这两个方面,提出了一种基于分层嵌套遗传算法的资源优化方法。它采用工作流实例平均响应时间作为评价指标,在成本的约束下,正确配置各类资源专业化/一般化的程度及资源数量,从而最优化工作流时间性能。并通过实例,说明了该方法的可行性和有效性。
- 肖志娇常会友衣杨
- 一个基于概率公钥加密系统的隐私保持奇异点探测协议被引量：1
- 2006年
- 隐私保持的数据挖掘研究致力于在保证用户隐私的基础上,准确、高效地进行数据挖掘工作.奇异点探测是数据挖掘领域一个很著名的任务,广泛应用于金融、电信等行业的欺诈分析中.研究分布式数据存储环境中,如何进行隐私保持的基于距离奇异点探测问题.利用了基于距离奇异点计算公式的一些特殊性质,使用一个特殊的概率公钥密码系统作为核心加密技术,设计了一个安全多方计算协议,在保证各参与方满足预定义的安全性基础上,准确地进行奇异点探测.基于安全的多方计算理论,利用模拟范例,证明了协议的安全性,并分析了协议的复杂度和通信耗费.
- 张锋常会友
- 关键词：数据挖掘隐私保持安全多方计算
- 茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议
- 隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行...
- 张锋常会友
- 关键词：数据挖掘安全多方计算
- 文献传递
- 基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究被引量：20
- 2006年
- 针对分布式数据存储结构的协同过滤推荐隐私保持问题,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个协议,集中解决其核心任务——在保持用户隐私前提下对项目评分.准确度与数据集中存放一样,但能保持各分站点下用户评分数据的隐私.基于安全多方计算理论和随机预言模型,证明了协议的安全性,分析了协议的时间复杂度和通信耗费.
- 张锋常会友
- 关键词：协同过滤隐私保持安全多方计算随机预言模型
- 启发式规则与GA结合的优化方法求解工作流动态调度优化问题被引量：13
- 2007年
- 调度是工作流管理系统的核心问题,是保证工作流正确运行的关键。在工作流环境下,动态调度要比静态调度更切合实际。本文在总结前人工作的基础上,提出了一系列工作流动态调度的启发式规则,并以最小化任务总拖期时间和最大化任务总提前时间为目标,建立了工作流动态调度问题模型。采用启发式规则与遗传算法相结合的优化方法求解工作流动态调度优化问题。仿真结果说明了优化方法的可行性和有效性,同时比较了该方法与多种静态调度方法,进而说明了该方法的优越性。
- 肖志娇常会友衣杨
- 关键词：工作流动态调度遗传算法
- 使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题被引量：102
- 2006年
- 推荐质量低是协同过滤推荐技术面临的主要难题之一.数据集的极端稀疏是造成推荐质量低的主要原因之一.常见的降维法和智能Agent法虽然某种程度上能缓解这个问题,但会导致信息损失和适应性等问题.设计了一个新的协同过滤算法,根据用户评分向量交集大小选择候选最近邻居集,采用BP神经网络预测用户对项的评分,减小候选最近邻数据集的稀疏性.该算法避免了降维法和智能Agent法的缺点,而且实验结果表明,该方法能提高预测值的准确度,从而提高协同过滤推荐系统的推荐质量.
- 张锋常会友
- 关键词：电子商务数据挖掘推荐系统协同过滤BP神经网络
- 两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究被引量：20
- 2009年
- 隐私保护的协同过滤推荐研究致力于在确保高质、高效地产生推荐的同时有效地保护参与方的隐私.在数据分布存储,参与方大于2的情形,已有研究针对其核心任务——对指定项进行评分预测,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个隐私保护计算协议.但该协议不适用于参与方是2的情形.以安全比较计算和安全点积计算为基础安全设施,设计了一个协议,解决参与方是2的情况下对指定项进行评分预测的隐私保护问题,从而解决了隐私保护的两方协同计算问题.预测准确度与数据集中存放一样,证明了协议的正确性,并基于安全多方计算理论和模拟范例,证明其安全性,分析了时间复杂度和通信耗费.
- 张锋孙雪冬常会友赵淦森
- 关键词：隐私保护数据挖掘安全多方计算推荐系统协同过滤
- 茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议被引量：2
- 2007年
- 隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行隐私保持离群点探测.两个协议都使用了一个特殊的概率公钥加密系统,并引进茫然第三方.基于安全多方计算理论,证明了协议的安全性.分析了协议的时间复杂度和通信耗费.与以前的工作相比较,设计中引入了一个茫然第三方参与,协议更加简洁,而且有更好的时间和通信性能.
- 张锋常会友
- 关键词：数据挖掘安全多方计算
