黑龙江省自然科学基金(G0301)
- 作品数:5 被引量:18H指数:2
- 相关作者:周秋生王延亮马俊海张强黑志坚更多>>
- 相关机构:黑龙江工程学院昆明理工大学更多>>
- 发文基金:黑龙江省自然科学基金黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
- χ~2(n,δ)分布及非中心参数估计
- 2005年
- 在研究测量误差分析、模型误差统计检验、变形分析、可靠性分析和优化设计等问题中,经常需要对统计量分布的非中心参数进行估计。本文针对χ2(n,δ)分布,讨论了其分布的密度函数和数字特征,提出了一种估计非中心参数的方法,并给出了部分估计结果,可供实际应用时查取。
- 周秋生王延亮马俊海
- 关键词:统计量
- 模糊数学与GIS空间分析支持下的城市警务预案设计
- 2008年
- 将模糊数学与GIS空间分析相结合的GIS分析模型,已成为探索GIS空间分析技术发展的新热点。文中从模糊数学与GIS空间分析的基本理论入手,以基于模糊算法的城市警务预案GIS空间分析为例,具体阐述模糊C均值的自适应算法在GIS空间分析中的实际应用。
- 周秋生梅晓丹黄明
- 关键词:模糊C均值
- 对TIN模型边界生成算法的研究被引量:13
- 2005年
- 现有算法建立的TIN模型的边界均为包含离散点的最小凸多边形,实际模型边界为一般多边形(可能是凹多边形)。分析边界构成的精细程度和不确定性,根据离散点分布特性,制定以最大边长为标准的边界构成准则,导出一种模型边界自动生成算法。通过实际数据计算表明,该算法是有效的。
- 周秋生王延亮马俊海
- 关键词:TIN自动生成算法凸多边形凹多边形离散点计算表
- 利用一种模糊神经网络对遥感影像进行分类的研究被引量:4
- 2006年
- 结合遥感影像的特点,提出一种模糊逻辑系统和神经网络中的BP算法相结合的模糊神经网络,利用其进行整个遥感图像的分类,并和典型的BP神经网络进行对比,发现其优点以及存在的问题。
- 张强周秋生
- 关键词:遥感影像图像分类神经网络
- 随机模型两种二次无偏估计方法的等价性被引量:1
- 2006年
- 分析最小范数二次无偏估计(M INQUE估计法)和最小方差二次无偏估计(B IQUE估计法),导出最小方差二次无偏估计的计算公式,证明这两种估计方法等价的条件.理论分析表明,无论初值如何选取,在迭代收敛的条件下,M INQUE估计法和B IQUE估计法的结果一致.最小方差二次无偏估计的意义明确,建模过程简明,易于理解.
- 周秋生黑志坚
- 关键词:范数