北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201107146)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：林小竹刘丽娟刘家彬闫芳更多>>
- 相关机构：北京石油化工学院北京化工大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 变化光照条件下人眼定位方法被引量：2
- 2014年
- 人脸识别是一种前沿的生物识别技术,作为脸部的重要特征,通过对人眼的定位,可以获取标准人脸,有效地提高人脸识别率。针对变化光照条件下人眼定位变得困难的问题,实现了一种人眼定位方法。首先通过retinex理论获取光照不变量;其次,利用边缘直方图描述符(EHD)得到人眼候选区;再次,使用支持向量机(SVM)和人眼概率分布(EPM)来确定人眼精确位置。为了进一步提高速度,提出一种基于haar-like特征的双眼筛选法,该方法和EHD构成多级筛选策略,大量减少了非人眼区域,加快了SVM的分类速度。实验表明,改进后的方法在保证较高检测率的同时具有较少的计算时间。
- 宋浩东林小竹
- 基于矩阵对称性的Fisherface人脸识别方法被引量：4
- 2012年
- 为了改善Fisherface方法中判别特征子空间正交性并提高识别率,提出了矩阵对称性的Fisherface算法。该方法利用PCA进行降维来消除小样本问题,对传统的Fisher准则进行修改使矩阵具有对称性,用构造的对称矩阵进行分类识别。在ORL标准人脸库上进行的实验表明,矩阵对称性方法的识别率明显地高于传统的方法,而且识别结果比较稳定受训练集影响较小,具有很好的实用性。
- 闫芳林小竹刘家彬
- 关键词：主成分分析线性判别分析人脸识别
- 基于背景噪声的图像盲篡改检测被引量：5
- 2014年
- 数字图像在成像过程中会产生特定的背景噪声,如果两幅不同噪声的图像拼接在一起,篡改区域和其他区的噪声会有差异。提出一种基于偏度统计特性的背景噪声估计算法,其通过对图像分块计算每块的噪声标准差,从而检测出噪声异常部分以达到篡改检测的目的。算法利用DCT变换去除原图细节部分,利用偏度统计特性估计噪声,利用条件最小值法求出噪声的标准差。算法改进了迭代求条件最小值法,利用微分方法求取最小值,避免了初始值设定问题,提高了算法的准确率。实验结果表明,提出的噪声估计算法正确率高,且对拼接篡改图像篡改检测有明显效果。
- 刘丽娟林小竹
- 关键词：图像取证背景噪声偏度标准差
