河南省科技攻关计划(0324010008)
- 作品数：7 被引量：52H指数：4
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- 食用油中铜铅锌溶出伏安同时测定的主成分分析模型被引量：1
- 2012年
- 食用油中重金属含量是一项重要的安全检测指标。以铜、铅、锌为检测对象,首先用差分脉冲溶出伏安法对三种金属混合溶液进行检测;然后对检测信号进行平滑及平滑求导处理,以降低信号噪声;最后用主成分回归构建食用油中基于两种信号降噪方法的铜、铅、锌不经分离的同时检测模型。预测集浓度预报结果可知,基于信号平滑求导的主成分回归测试模型检测结果较好。通过实际样品检测,并与原子吸收光谱法检测结果对比,该模型的预报结果令人满意。因此,认为该方法是一种适宜食用油生产企业、质检部门进行铜、铅、锌常规检测的有效方法,应用前景较好。
- 殷勇薄娟娟于慧春
- 关键词：食用油溶出伏安法主成分回归
- 用神经网络-方波溶出伏安法同时检测微量元素被引量：5
- 2005年
- 在(pH=1.5)硝酸钾硝酸溶液中,采用方波溶出伏安法对铜、铅、镉和锌四种金属离子的混合溶液进行信号采集,并用人工神经网络处理方波溶出伏安信号,建立了性能良好的四种金属离子同时测定的神经网络测试模型。用该模型同时对食醋中铜、铅、镉、锌的含量进行了测定,结果表明:人工神经网络能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,食醋样品中此四种金属离子含量的测量结果令人满意。因此,此方法必将在食品分析中有着广阔的应用前景。
- 殷勇李欣易军鹏陈朝魁
- 关键词：神经网络方波溶出伏安法食醋微量元素
- 基于信号降噪与支持向量机的食用油中铜锌铅电化学检测被引量：4
- 2013年
- 以食用油中铜、铅、锌三组分重金属同时检测为目的,用差分脉冲溶出伏安法对三种金属混合溶液进行了电化学检测,获得了检测信号。利用平滑、平滑求导、卡尔曼滤波、小波包分析四种降噪方法对检测信号进行了降噪处理;运用主成分分析融合数据,以降低数据维数。同时,借助最小二乘支持向量机回归构建了四种不同模型。通过对预测集检验以及食用油样品的实际测试,得出基于平滑求导的回归模型预报结果较好,且满足食用油中铜、锌、铅检测精度要求。该研究为食用油中多组分重金属含量快速检测提供了一种新手段。
- 殷勇薄娟娟于慧春熊作周陶凯
- 关键词：食用油重金属检测溶出伏安法
- 食品中微量元素的现代检验方法被引量：29
- 2004年
- 综述了近年来国内在食品检验中微量元素检测方法的研究现状。重点介绍了样品处理方法、原子吸收分光光度法、电感耦合等离子体原子发射光谱法、氢化物发生 原子荧光光谱法、电化学极谱法等方法的基本原理、特点和应用进展。其中电化学法由于设备廉价和维护方便等优点,将得到广泛的推广应用。
- 易军鹏殷勇李欣
- 关键词：食品微量元素原子吸收分光光度法电化学分析法
- 多元校正分析在微量金属元素检测中的应用被引量：4
- 2006年
- 对多元校正分析法在微量金属元素检测中的应用作一概述,内容涉及多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网络、小波分析等方法及上述方法的一些结合运用,并对今后的发展方向加以展望。
- 陈朝魁殷勇易军鹏
- 关键词：微量金属元素
- 食品中铜铅镉锌同时测定的神经网络方法研究被引量：12
- 2005年
- 食品中金属元素快速、简便的测试方法研究是有现实意义的。本文在(pH=1.5)硝酸钾-硝酸溶液环境中,借助于方波溶出伏安法对铜、铅、镉、锌4种金属离子的混合溶液进行了组分测定,并用人工神经网络对测定结果进行处理,建立了4种金属离子同时测定的神经网络测试模型。实例表明,该神经网络测试模型能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,测量结果比较准确,具有一定的应用和研究价值。
- 殷勇易军鹏李欣陈朝魁
- 关键词：人工神经网络方波溶出伏安法食品铜锌
- 基于小波包神经网络的食品中锌、铁、锰元素电化学同时检测方法研究被引量：2
- 2008年
- 为了实现食品中锌、铁、锰微量元素的同时检测,深入研究了差分脉冲阴极溶出伏安(DPCSV)法的测试条件。运用小波包对测试数据分解,提取了不同信号频率带内的能量值作为测试数据的特征信息。将这种特征信息训练BP神经网络,建立了3种微量元素同时测量的检测模型。实际样品检测结果表明,该检测方法抗干扰能力强、测试准确、快捷,具有实际应用价值。
- 殷勇陈朝魁易军鹏
- 关键词：小波包分析人工神经网络电化学微量元素
