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重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ060504)

作品数:6 被引量:24H指数:3
相关作者:李伟生王卫星赵灵芝代松程万里更多>>
相关机构:重庆邮电大学电子科技大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇识别方法
  • 2篇人脸
  • 1篇多AGENT
  • 1篇证据理论
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸检测方法
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇匹配方法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇模式识别
  • 1篇局部二值模式
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇二值模式

机构

  • 6篇重庆邮电大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 6篇李伟生
  • 2篇王卫星
  • 1篇赵灵芝
  • 1篇黄颖
  • 1篇代松
  • 1篇程万里
  • 1篇李理

传媒

  • 2篇系统工程与电...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
实现战术态势估计的一种多agent计划识别方法被引量:4
2009年
利用目标编群思想描述多agent行动之间的协作关系,建立了一种基于多agent计划识别的战术态势估计模型。分析了计划库的构成及结构层次,给出了一种基于多agent假设的计划识别算法。以一阶谓词逻辑为形式语言,扩展了战术智能规划的一个实例,引入了描述多agent完成同一任务的谓词和算子。对实例的分析说明了基于多agent计划识别的态势估计过程,表明了使用该方法求解态势估计问题的可行性。
李伟生王卫星
关键词:决策支持系统多AGENT
一种基于改进样本选取的快速人脸检测方法被引量:1
2010年
AdaBoost算法效果的好坏关键在于前期训练时候的弱分类器的选取,而弱分类器的选取在一定程度上依赖于样本集的选取。因而训练样本集显得十分重要。深入分析了cascade分类器与弱分类器之间的关系,从样本选取角度出发,根据检测率、漏检率与错检率三个指标,改进样本选取,提出一种快速人脸检测方法,该方法分为训练和检测两部分,主要通过对训练样本的比例优化和检测窗口的合并来实现。实验结果表明,该方法检测性能上比传统方法有更好的检测效果。
李理李伟生
关键词:人脸检测
一种基于规划系统的计划识别混合求解方法被引量:2
2007年
基于智能规划领域中机器人动作规划的思想,给出了一种求解计划识别问题的混合方法。首先讨论了规划及计划识别系统的一阶谓词逻辑知识表示,然后建立了一种基于智能规划的计划识别模型,并提出了一种计划序列的生成算法,再结合D-S证据理论来实现计划识别的不确定性推理。最后以一个例子说明了采用该方法进行规划推理和计划识别的过程,表明了使用该方法求解计划识别问题的可行性。
李伟生王卫星黄颖
关键词:D-S证据理论
一种基于LTP特征的图像匹配方法被引量:12
2009年
为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题,提出一种基于LTP(局部三值模式)特征的图像匹配方法。LTP是LBP(局部二值模式)的扩展,这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声更不敏感。利用LTP对于图像旋转和光照变化都具有良好的鲁棒性,解决了在光照可变条件下流行的SIFT方法进行匹配的困难。通过对不同变换的图像进行匹配实验表明,该方法得到的匹配结果比LBP效果更好,鲁棒性更高,而在光照可变和噪声很大的情况下比流行的SIFT方法更实用。
赵灵芝李伟生
关键词:图像匹配局部二值模式尺度不变特征变换
改进的基于Gabor-LDA的人脸识别方法被引量:2
2009年
鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域取得成功应用,提出了一种改进的Gabor-LDA算法。首先对人脸图像进行多方向、多尺度Gabor小波滤波,然后对得到的特征向量使用改进的主成分分析方法(PCA)变换降维,采用自适应加权原理重建类内散布矩阵和类间散布矩阵,从而改进了最佳鉴别分析(LDA)判别函数,有效地解决了训练样本类均值与类中心的偏离问题。对Yale人脸库的数值试验表明,该算法比传统算法有更好的性能。
李伟生程万里
关键词:模式识别GABOR小波变换主成分分析人脸识别
基于亲和传递聚类的多类物体识别方法被引量:4
2009年
多类物体识别在提取特征之后,样本的数量会呈指数倍增加,为减少计算量同时,不降低识别率,采用亲和传递算法对样本数据进行聚类形成视觉字典,帮助并提升物体识别效率。在Sowerby图像数据库上进行实验证明,该方法与使用k均值聚类建立视觉字典方法相比,在同等条件下具有更高的识别率。
代松李伟生
共1页<1>
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