中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU13A06009)
- 作品数：10 被引量：21H指数：3
- 相关作者：娄策群江彦曾丽王婧毕达宇更多>>
- 相关机构：华中师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 国际电子商务信用领域研究力量分布统计分析
- 2013年
- 利用信息可视化分析软件CitespaceⅢ对从Web of Science中下载的1999-2013年间电子商务信用研究领域的文献题录数据进行了分析。从文献数量、文献作者、文献来源机构和国家的可视化分析角度展示了该研究领域的核心作者、机构及国家。
- 曾丽娄策群
- 关键词：电子商务信用信息可视化
- 电子商务信用信息共享平台构建与服务创新被引量：1
- 2015年
- 电子商务信用信息共享平台是建设服务型电子商务信用信息管理体系的关键。文章分析构建了电子商务信用信息共享服务平台的框架,指出了平台实现的关键技术和人文保障措施,提出了基于电子商务信用信息共享平台的电子商务信用信息服务的自主创新和协同创新。
- 何丹刘刚
- 关键词：信用信息服务
- 面向关联数据的电子商务信用信息服务模型研究被引量：6
- 2014年
- 【目的】利用关联数据技术进行电子商务信用信息管理,使用户快捷、有效和直观地获取所需的信用信息服务。【方法】建立电子商务信用信息实体关系,利用Protégé构建信用信息本体,在此基础上构建基于关联数据的电子商务信用信息服务模型,结合AllegroGraph图数据库进行存储、查询。【结果】构建基于关联数据的电子商务信用信息服务模型,实现信用信息存储、浏览、查询和可视化等一系列信息服务。【结论】该服务模型能实现电子商务信用信息数据源之间的关联与共享,具有较强的理论和实用价值。
- 高劲松梁艳琪李珂肖涟周习曼
- 关键词：电子商务信用信息关联数据信息服务
- 用户在线评论数据挖掘的网商信用度分析被引量：8
- 2014年
- 【目的】对搭载第三方电子商务平台的网商信用度进行分析。【方法】通过德尔菲法确立网商信用度评价指标体系权值;运用中文分词技术及情感词极性识别方法对用户评价进行量化;运用灰色关联分析方法对获取的数据进行信用度得分计算。【结果】通过用户对网商信用度的评价,得出网商信用度在非常好、较好、一般及较差4个等级的用户评价隶属度,进而反映出网商的信用度。【结论】通过对用户的在线评价进行分析,针对用户评论信息存在的小样本性、信息内容的不完整性,选择灰色关联分析方法,提出能够针对网商的信用度制定一个较为合理可行的评价方法。该评价方法能够在相对统一的标准下自动对用户评价内容进行量化,并在计算结果中体现不同评价区间的用户群体分布。
- 毕达宇夏晓旭王婧
- 关键词：灰色关联分析
- 我国电子商务信用信息服务理论及应用研究述评
- 2014年
- 在统计我国广义电子商务信用信息服务研究成果的基础上,从电子商务信用信息服务基础理论、基本理论、服务体系三个方面综述了我国电子商务信用信息服务理论及应用研究的内容和主要观点,并进行了评析。
- 高洋娄策群
- 关键词：电子商务信用信息信息服务
- 电子商务信用信息流转模型构建与分析被引量：4
- 2014年
- 本文在阐述电子商务信用信息流转主体、客体、方式等电子商务信用信息流转模型构成要素的基础上,提出了电子商务信用信息流转模型基本构架,并对以电子商务平台为中心、以信用信息机构为中心、以相关管理与业务部门为中心的电子商务信用信息流转进行了具体分析。
- 娄策群江彦
- 关键词：电子商务信用
- 我国电子商务信用信息管理技术方法研究述评
- 2014年
- 对近年来有关我国电子商务信用信息管理技术方法的相关文献进行了统计分析,从电子商务信用信息管理系统、电子商务信用信息采集、组织、分析及提供的技术方法等方面对其研究内容和主要观点进行了综述,并对其研究现状提出了评价。
- 江彦娄策群
- 关键词：电子商务信用信息信息管理技术方法
- 不同内容性质的电子商务信用信息及其特点比较
- 2014年
- 根据电子商务信用信息的内容性质,将其分为电子商务基础信用信息、电子商务交易信用信息、电子商务奖评信用信息三类,阐述了这三类电子商务信用信息的具体构成,并从多个方面比较了这三类电子商务信用信息的特点。
- 余珺娄策群
- 关键词：电子商务信息信用信息信息结构
- 国际电子商务信用领域知识基础和研究热点分析
- 2013年
- 运用CitespaceⅢ软件对1999至2013年间Web of Science数据库收录的电子商务信用研究领域的文献数据进行分析,通过分析引文数据明确该领域的知识基础,再通过关键词的聚类分析对该领域的研究热点问题进行深入探索。
- 曾丽娄策群
- 关键词：电子商务信用聚类分析
