河南省创新型科技人才队伍建设工程项目(094200510009) 作品数:4 被引量:5 H指数:2 相关作者: 张德贤 于俊伟 张苗 刘楠 王峰 更多>> 相关机构: 河南工业大学 解放军信息工程大学 中国科学院自动化研究所 更多>> 发文基金: 河南省创新型科技人才队伍建设工程项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于尺度不变特征的图像分类技术研究 2012年 该文提出基于Bag of words模型,提取图像的SIFT特征,然后用K-medoids算法对其进行聚类,生成词典查询所需用的关键字,最后用adaboosting算法构建分类器,实验采用pascal图像库中的数据进行训练和测试,实验证明,该算法具有训练和测试速度快,分类精度高等特点,特征提取速度和分类速度非常快。 姜祖新 张德贤 张苗 李军军关键词:尺度不变特征 聚类算法 基于UKF的视觉辅助末制导仿真研究 2011年 针对巡航导弹中段制导累积误差大的情况,在末制导段采用计算机视觉技术进行辅助制导。介绍了视觉制导的位姿估计方法,并利用无迹卡尔曼滤波器(UKF)对视觉和惯性制导系统进行信息融合,建立了视觉辅助末制导(VATG)的仿真控制模型。实验结果表明:该方法显著提高了末制导系统的精度和可靠性。 于俊伟 翁璐斌 靳小波 张德贤关键词:仿真 基于多元特征的智能型生物识别模型 被引量:2 2010年 随着生物识别技术的不断成熟,各种成形产品和设备不断进入市场,为生物识别手段代替传统的身份鉴别方法提供了基础。基于单一生物特征的识别模型由于过度依赖于一种识别模式,难以抵御针对型的欺骗方式。通过分析人类智能识别的行为,提出了一种基于多元特征的智能型生物识别模型。该模型能够同时捕捉目标的多种生物特征,通过选择可信度最高的识别模式进行组合识别,防止了针对型欺骗;通过引入多特征的交叉索引模型,提高了系统对复杂生物特征的检索效率;通过系统记录的历史数据的参与,实现了一种目标特征变化敏感的识别方式,使系统在某一特征变化大于预设阈值时进行更高精度的生物识别。基于多元特征的生物识别模型增加了系统的欺骗代价,在保证系统的识别精度和效率的同时,降低了系统遭受恶意侵入的风险。 孙傲冰 张德贤 张苗关键词:生物识别 反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法 被引量:3 2012年 通过对反舰导弹运动模式及运动特征参数的分析,提出了一种有效的反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法。在机动目标交互式多模型跟踪的基础上,利用曲线拐点检测方法对典型运动模式段进行划分,识别其运动特征参数,根据运动特征参数建立目标类型识别的贝叶斯网络模型。仿真实验证明,方法结构简单,易于实现,具有较高的实用性。 于俊伟 刘楠 张德贤 王峰关键词:运动学分析 目标识别 贝叶斯网络 反舰导弹