国家高技术研究发展计划(2009AA043203)
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 相关作者：李少波谢庆生黄海松璩晶磊杨观赐更多>>
- 相关机构：贵州大学中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 中药制造企业生产资源建模与管理研究
- 2012年
- 中药是中华民族的瑰宝。但长久以来,我国中药制药企业普遍存在生产效率低、资源利用率低、生产管理方式粗放等问题。本文在对中药制造企业资源管理现状分析的基础上,采用面向对象技术,对中药制造企业的关键资源进行了建模,并在此基础上研究提出了中药制造企业资源管理平台,实现了中药制造企业资源模型与生产过程模型的解耦。
- 黄海松谢庆生李少波
- 关键词：中药制造资源管理平台
- 基于MOEA的PHEV控制策略与参数优化被引量：3
- 2012年
- 针对并联混合动力汽车(PHEV)控制策略与传动系统参数优化问题,建立了以最小化燃油消耗与污染物排放量的多目标优化模型,研究基于多目标进化算法的PHEV控制策略与传动系统参数优化方法.采用ADVISOR仿真并将仿真所得的燃油消耗与污染物排放量作为候选方案的目标值,基于帕累托支配性原理判定候选方案的优劣,限定待优化变量的取值在PHEV生产精度要求范围内.实验结果显示:优化后的系统1×105 m燃油消耗平均降低了22.32%,污染物CO,HC与NOx排放量平均降低了22.06%,7.98%和7%;电动机工作效率由0.18提高到0.52以上;系统总效率平均提升了22.99%.
- 杨观赐李少波璩晶磊潘伟杰
- 关键词：多目标优化进化算法混合动力汽车控制策略
- 基于强度Pareto进化算法的有约束并联混合动力汽车多目标优化被引量：6
- 2011年
- 将混合动力系统多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解需要设置权系数。为避免设置权系数,研究基于强度Pareto进化算法(SPEA2)的有约束并联式混合动力电动汽车(PHEV)参数优化方法。该方法基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,采用ADVISOR仿真PHEV,并将仿真所得的燃油消耗量与污染物排量作为候选方案的目标值。实验结果表明,该方法所获得的控制策略与传动系统参数,在提高PHEV工作效率、整车性能及降低燃油消耗与污染物排放等方面效果显著。
- 于新宝李少波杨观赐璩晶磊钟勇
- 关键词：多目标进化算法混合动力汽车
- 基于进化算法的带约束混合动力系统多目标优化被引量：4
- 2012年
- 为获得无需将多目标优化问题转化为单目标优化问题的混合动力系统多目标优化方法,分析了并联混合汽车总成模型,建立了带约束混合动力系统多目标优化数学模型,并给出了优化目标、待优化参数及约束条件。设计了基于NSGA-Ⅱ的混合动力系统多目标优化算法,该算法基于Pareto支配性原理判定所得方案的优劣,不需要指定各个目标的权系数。仿真优化结果表明:优化后的系统百公里油耗平均下降了0.25%,污染物排放平均下降了2.75%,蓄电池充电效率分布由[0.8,0.9]变为[0.85,0.9],放电效率分布由[0.82,1.0]变为[0.95,1.0],作者提出的方法可以优化混合动力系统的性能。
- 杨观赐李少波璩晶磊钟勇于新宝
- 关键词：多目标优化混合动力系统混合动力汽车进化算法
- 基于知识的中药制药企业MES被引量：13
- 2012年
- 针对中药制造企业生产运行、管理很大程度上依赖于经验,信息传递不及时、不全面,管理与生产脱节,生产指挥滞后等问题,首先分析了中药制药企业对MES系统的需求,并在此基础上,提出了以优化整个生产过程为核心的基于知识的中药制药企业MES系统,给出了系统的功能模型并详细阐述了各功能模块.然后重点研究了系统构建的关键技术:知识的提取、知识的融合、知识的重用、生产过程优化等.该系统采用开放性的、可扩展的、模块化的、面向对象的体系结构,能实现生产过程的最优计划与调度、药品批次的跟踪、设备的预测性维护等功能,已在贵州某中药厂进行了应用验证,应用效果良好.
- 黄海松谢庆生李少波袁庆霓
- 关键词：中药知识获取知识重用实时数据库MES
- 中药生产提取过程建模与解耦控制被引量：1
- 2013年
- 中药生产提取过程是一个多变量、强耦合、大迟滞的过程,采用常规控制方法很难取得理想控制效果。为了降低变量间耦合度、优化提取过程控制,文章基于大量的生产试验数据,采用采用阶跃响应法建立了提取工段的动态数学模型,并采用对角解耦法对模型进行解耦,最后进行了解耦控制仿真研究。仿真结果表明,运用本文设计的解耦控制,能有效降低系统的耦合度,减小中药提取过程温度和压力的震荡,使温度和压力稳定在设定值。
- 黄海松谢庆生李少波
- 关键词：中药生产解耦
