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江西省研究生创新基金(YC2011-X013)

作品数：1 被引量：7H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇字典学习
  • 1篇感知
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇背景差分法
  • 1篇差分
  • 1篇差分法

机构

  • 1篇华东交通大学

作者

  • 1篇黄萍
  • 1篇郭厚焜
  • 1篇吴峰

传媒

  • 1篇华东交通大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于压缩感知和字典学习的背景差分法被引量：7
2012年
针对当使用背景差分法时,背景存在突变和渐变、图像数据的冗余和伪前景对目标检测的干扰等问题,提出一种基于稀疏表示和字典学习的背景差分法。该方法首先训练视频流得到其数据字典,并根据数据字典学习与稀疏表示理论建立背景模型,可以有效减少数据的冗余。然后根据目标及其邻域的密集度进行目标分割,以排除前景的干扰。最后再根据数据字典的更新算法,有效解决了背景的突变和渐变问题。实验结果表明,该方法具有可行性。
郭厚焜吴峰黄萍
关键词：字典学习背景差分
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共1页<1>
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