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国家教育部博士点基金(200806990019)

作品数:7 被引量:13H指数:2
相关作者:闫云聚李春锦常晓通李鹏博张国军更多>>
相关机构:西北工业大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术理学机械工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇航空宇航科学...
  • 3篇理学
  • 2篇机械工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇损伤识别
  • 2篇核函数
  • 1篇等效转换
  • 1篇仪器舱
  • 1篇影响因素
  • 1篇载荷
  • 1篇中国石油
  • 1篇石油
  • 1篇数值模拟
  • 1篇随机共振
  • 1篇特征提取
  • 1篇统计能量
  • 1篇统计能量分析
  • 1篇碰摩
  • 1篇转子
  • 1篇转子碰摩

机构

  • 7篇西北工业大学

作者

  • 7篇闫云聚
  • 3篇李春锦
  • 2篇常晓通
  • 1篇张宇
  • 1篇张国军
  • 1篇刘鎏
  • 1篇袭著有
  • 1篇李鹏博
  • 1篇崔盼礼
  • 1篇张善智

传媒

  • 1篇振动工程学报
  • 1篇机械强度
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇空军工程大学...
  • 1篇西安石油大学...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于支持向量机的中国石油需求量预测研究被引量:3
2013年
根据1990—2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量,选用径向基函数(RBF)作为其函数,在MATLAB2.10工具箱中设置相应变量进行参数寻优,从而建立基于支持向量机的石油需求量预测模型.为了验证其效果,同时做出了最小二乘意义下的3种预测拟合曲线,数据误差分析结果表明,支持向量机模型的预测精度高、结果更为可靠.用支持向量机模型预测了2012—2015年我国的石油需求量.
李春锦闫云聚
关键词:支持向量机核函数
基于Duffing系统的信号非线性检测方法在转子碰摩故障检测中的应用
2012年
提出了一种基于Duffing系统的微弱信号非线性检测方法,与传统的基于随机共振的检测方法相比,该方法只需调节一个系统参数,就能够显著提高系统的辨识度,拓展了信号检测范围。将该方法运用于转子系统碰摩故障的早期检测,操作简便,易于实现,能够从较为复杂的背景噪声中得到转子碰摩故障的信息。
刘鎏闫云聚袭著有
关键词:随机共振
用统计能量法分析飞行器声振响应影响因素被引量:5
2013年
基于统计能量分析(SEA)原理,对高超声速飞行器X-43A建立了SEA模型,并合理划分子系统,采用理论及经验公式确定SEA模型的参数。针对结构子系统的内损耗因子以及声腔子系统的吸声系数,讨论了响应灵敏度分析。对平板子系统划分方式和材料厚度对声振响应的影响进行了对比分析。结果表明:飞行器壳体材料结构和阻尼因子以及厚度的改变对壳体声振响应特性影响较大,子结构划分方式对计算精度有较大影响,在声学结构设计中要综合考虑这些因素的影响。
张国军闫云聚李鹏博
关键词:飞行器统计能量分析影响因素
弹性薄壁壳体高速风洞耦合振动实验及数值模拟被引量:1
2010年
针对弹性薄壁壳体在高速气流作用下的耦合振动特性进行了研究。采用迭代耦合法对风洞实验中薄壁模型的耦合振动响应进行了数值计算,计算中采用浸入边界法处理流场域网格与结构域网格的运动关系,给出了模型仪器舱段测点上的应变功率谱密度分布以及振动能量在仪器舱段及其相邻位置上的分布情况。研究表明:在与高速气流的相互作用下,模型的振动能量主要集中在高频内某一频率点附近,模型的振动并非一般的低阶模态响应;虽然模型的仪器舱段具有一定的迎风角度,但该段的振动并非最为强烈。通过风洞实验对数值模拟结果进行了验证,结果表明:通过该数值计算程序可以对高速气流作用下的结构动态特性进行定性分析,但还需要通过进一步的风洞实验数据对数值模拟结果进行修正。
张善智闫云聚常晓通
关键词:流固耦合仪器舱
机翼结构小损伤程度识别研究被引量:2
2014年
在飞机损伤准确识别问题的研究中,飞机机翼结构的局部小损伤识别对于机翼的在线监测和及时检修有重要的意义。针对仅能获得有限试验样本而造成识别精度不高的问题,提出了一种将模态频率和支持向量机(SVM)相结合的新方法,对机翼结构进行局部小损伤程度识别研究。利用ANSYS软件构建无损和有损机翼仿真模型,于不同损伤工况下对其进行模态分析,在SVM良好小样本泛化能力基础上建立了准确的损伤识别学习机,并通过网格寻优对参数进行优化处理,最后得出识别结果。为了验证识别结果的可信性,同时取用另两组核函数和BP神经网络方法进行对比试验。结果表明,小样本条件下,用模态频率和SVM结合来识别机翼的小损伤程度的方法是可靠有效的。
李春锦闫云聚张宇
关键词:机翼结构损伤识别模态频率支持向量机核函数
无人机结构小损伤程度识别研究被引量:2
2014年
小型无人机结构的局部小损伤识别对于其及时检修有重要意义。针对当前仅能获得有限试验样本而造成识别精度不高的问题,提出了一种将小波能量谱和支持向量机(SVM)相结合的新方法,对无人机结构进行局部小损伤程度识别研究。利用ANSYS软件构建无损和有损仿真模型,于不同损伤工况下对其进行瞬态分析并将响应用小波包分解,在SVM良好小样本泛化能力基础上建立了准确的损伤识别学习机,并通过网格寻优对参数进行优化处理,最后得出识别结果。为了验证识别结果的可信性,同时取用另一组核函数和BP神经网络方法进行对比试验。结果表明,小样本条件下,用小波包能量谱和SVM结合来识别无人机的小损伤程度的方法是可靠有效的。
李春锦闫云聚
关键词:小型无人机损伤识别支持向量机
一种优化等效转换分布的瞬态冲击载荷为集中载荷的方法
2011年
分布的瞬态冲击载荷是一种比较特定的情形,可见于航空航天飞行器高速飞行时的某些特定状态。这些特定的飞行状态往往对飞行器安全构成较大的危害。针对这些特定状态的地面振动考核试验往往是不可或缺的。文中研究基于遗传优化算法,将分布的瞬态冲击载荷等效转换为若干集中载荷的理论分析与计算方法。研究结果表明,基于模态响应等效原则下的载荷转换效果,在经过遗传算法对转换的集中力各有关参数的优化选择后,其时域平均误差约为1.0 dB,表明本研究可为航空航天产品某些特定动力学环境的地面振动考核试验提供一种加载的参考方法。
常晓通闫云聚崔盼礼
关键词:集中载荷等效转换
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