天津市高等学校科技发展基金计划项目(20071308)
- 作品数：14 被引量：38H指数：3
- 相关作者：杨淑莹冯帆贾紫娟王博凯王光彪更多>>
- 相关机构：天津理工大学河北工业大学佛罗里达国际大学更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种时间序列优化的粒子滤波算法被引量：3
- 2010年
- 针对预测对象在动态过程中发生结构性变化的时间序列,难以建立一个实时解析变化趋势的模型.本文提出基于时间序列自适应建模的粒子滤波算法(TS-PF).采用时间序列方法动态构建预测模型,并将粒子滤波算法中一系列加权粒子以该模型进行状态转移,运用粒子滤波重采样技术,使预测误差进一步减小,预测精度逼近最优估计.非线性预测系统仿真实验表明基于时间序列自适应建模的粒子滤波算法(TS-PF)比单纯采用时间序列动态建模算法(TS)精度更高,提高了动态目标跟踪的准确性.
- 张迎杨淑莹吴涛
- 关键词：目标跟踪时间序列粒子滤波
- 一种遗传算法优化的无味粒子滤波方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种采用遗传算法(GA)优化无味粒子滤波(UPF)的新方法遗传无味粒子滤波器(GAUPF).在无味粒子滤波(UPF)获得比传统粒子滤波(PF)算法更好的重要性采样分布函数的基础上将遗传机制应用于粒子重采样,以进化设计思想克服粒子退化现象,通过优化UPF算法更好地解决了非线性、非高斯领域的目标跟踪问题.仿真结果表明,该算法较好地解决了粒子退化问题,提高了滤波的精确性.
- 马勤黄文娟王立群杨淑莹
- 关键词：遗传算法
- 一种粒子群优化扩展卡尔曼粒子滤波算法被引量：4
- 2009年
- 本文提出一种采用粒子群(PSO)优化扩展卡尔曼粒子滤波(EPF)的新算法.由于上一时刻的目标解对当前时刻目标的影响最大,提出粒子群中的粒子不考虑其自身最佳经历和群体最佳经历,而只考虑前一时刻的全局最优解;取上一时刻的目标解代表粒子集中全局最优解.采用粒子群优化扩展卡尔曼粒子滤波(EPF)的状态转移方程,使得粒子集在权值更新前趋向于高似然区域,从而更加逼近真实状态的后验概率密度分布,克服了粒子退化问题,提高了预估精度,并极大地降低了所需的粒子数.仿真实验结果表明,该算法预估性能优于传统的粒子滤波方法.
- 黄文娟马勤王立群杨淑莹
- 关键词：粒子群优化
- 基于人工蜂群算法的手写数字聚类研究
- 2011年
- 手写数字聚类是模式识别研究中的一个重要研究方向,但应用传统的进化算法对手写数字进行聚类分析往往存在着收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出了用蜂群算法求解数字聚类问题,并且提出了3种蜜蜂的位置更新算子,建立了3种算子的动态更新公式,最后阐述了利用该算法对手写数字聚类的具体步骤。通过典型的手写数字实例进行了仿真实验,实验表明:该算法能够很好的实现手写数字聚类,并且克服了过早收敛的现象,而且能够加快收敛速度。
- 王光彪杨淑莹冯帆王博凯贾紫娟朱光
- 关键词：人工蜂群算法组合优化
- 基于混合蛙跳算法的聚类问题研究
- 2012年
- 混合蛙跳算法(SFLA)是一种基于子群——种群进化模式的群智能优化算法,通过自身特有的分组算子实现不同解的合理分布,能够有效跳出局部最优;局部位置更新算子只对最差解进行更新,加快了算法的收敛速度。针对传统算法在解决聚类问题时存在聚类精度低和算法收敛速度较慢等缺点,本文提出了运用混合蛙跳算法来解决聚类问题,通过采用基于图像二维空间像素特征提取的方法构造青蛙个体解,设计青蛙进化的目标函数和青蛙位置更新策略,并通过数字,图形等验证了该算法解决聚类问题的有效性.
- 王博凯杨淑莹王光彪冯帆贾紫娟
- 关键词：混合蛙跳算法聚类问题
- 新型的融合优化算法及其在电力系统中的应用
- 2012年
- 提出了一种新型的融合优化算法,该算法结合了遗传算法(GA)的复制、交叉、变异操作以及粒子群优化算法(PSO)的个体速度和位置更新的原理,并将混沌的概念引入其中,它的性能要优于GA和PSO.在标准测试函数上进行了仿真比较,验证了新型算法的有效性.最后,这种新的融合优化算法被应用到了电力系统最优潮流的计算中,对IEEE-30系统进行仿真,并与遗传算法、标准PSO算法进行比较,结果表明新型的融合优化算法具有更好的优化性能.
- 郑晓庆高强
- 关键词：电力系统最优潮流粒子群优化遗传算法
- “数字图像处理”教学软件的开发设计被引量：10
- 2009年
- 为了配合"数字图像处理"课程的课堂教学和实践教学,提出了一套集理论教学与实验教学于一体的软件平台设计方法,介绍了开发工具的选择,软件框架结构,图像文件打开、处理及显示等功能.实践证明:该平台能够有效改善教学效果,提高学生在图像处理方面的软件编程素质和实践应用能力,达到理论与实践相结合的教学目标.
- 杨淑莹张桦
- 关键词：数字图像处理基类派生类
- 基于差分进化算法的图像聚类研究被引量：1
- 2012年
- 将差分进化算法应用于图像聚类问题,对问题进行实数编码,采用群体智能模式实现问题解的搜索.利用差分进化算法的差分变异操作和群体分布特性有效提高算法的搜索能力,采用贪婪选择操作和竞争生存策略实现群体内个体之间的相互合作与竞争,降低了进化操作的复杂性,并通过仿真实验证明了该算法的有效性.
- 贾紫娟杨淑莹王光彪
- 关键词：差分进化算法群体智能图像聚类
- 基于细菌觅食优化算法的图像聚类方法研究被引量：1
- 2012年
- 利用细菌觅食优化算法研究图像聚类问题,采用群体智能模式实现问题解的搜索.首先提取图像特征以确定解的编码形式,初始化种群,在此基础上利用细菌觅食优化算法的细菌迁徙算子、繁殖算子和趋化算子实现群体内个体之间的相互合作和竞争,提高了算法的搜索能力,实验证明该算法具有较强的适应性和鲁棒性.
- 冯帆王博凯杨淑莹
- 关键词：细菌觅食优化算法群体智能优化算法
- 基于猫群算法的图像分类研究被引量：16
- 2011年
- 针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题转化为猫群的位置寻优过程,并分析了猫群算法及其两种行为模式下的算法模型.讨论了不同模式下猫群的速度、位置更新公式,并阐述了利用该算法求解图像分类问题的具体步骤.通过实验,验证了猫群算法在图像分类中的准确性和有效性.
- 王光彪杨淑莹冯帆王博凯贾紫娟朱光
- 关键词：群体智能图像分类组合优化
