广东省高等学校高层次人才项目(N9101070)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：冯久超黄锦旺李广明晋建秀王梦蛟更多>>
- 相关机构：华南理工大学东莞理工学院更多>>
- 发文基金：广东省高等学校高层次人才项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种基于人工蜂群算法的混沌信号盲分离方法被引量：3
- 2015年
- 混沌信号所固有的非周期、宽带频谱和对初值极度敏感等特性使得对这类信号进行盲分离极为困难.针对这一问题,提出一种新的盲分离方法,该方法通过相空间重构来构造代价函数,将混沌信号的盲分离转化为一个无约束优化问题,并利用人工蜂群算法进行求解.不同于现有的独立成分分析方法仅使用混合信号的统计特性来解决分离问题,该方法能充分利用混合信号内在的动态特性,因而在处理混沌信号这种确定性信号时能获得更好的分离效果.此外,正交矩阵的参数化表示有效地降低了盲分离问题的复杂性,使优化过程能快速收敛.实验结果表明,该方法具有较快的收敛速度和较高的数值精度,在分离混沌信号时其整体性能优于现有的几种盲分离方法.同时,在分离混沌-高斯混合信号的实验中该方法也展现出优异良好的性能,这表明该文的方法有应用潜力.
- 陈越吕善翔王梦蛟冯久超
- 关键词：人工蜂群算法盲分离混沌信号相空间重构
- 一种无线传感器网络中的混沌信号重构算法被引量：4
- 2014年
- 将无线传感器网络节点观测区域中的一个混沌信号发送到融合中心,进行信号重构.由于节点的通信带宽受限,信号传输之前需要进行量化,给信号带来量化噪声,使得信号重构工作变得更为棘手.本文提出用平方根容积卡尔曼滤波器对融合中心收集的信号进行重构.首先估计观测信号的概率密度函数,使用最优量化器量化观测信号,在有限的量化比特数下,取得最优的信号量化性能.平方根容积卡尔曼滤波器相对无先导卡尔曼算法具有较少的求容积分点,因此具有计算量小的优点,同时迭代过程采用传递误差矩阵的平方根矩阵,保证迭代过程的稳定性和提高数据估计精度.仿真结果表明,该算法能够有效和快速地重构观测信号,并且比基于无先导卡尔曼滤波的算法更快.
- 黄锦旺李广明冯久超晋建秀
- 关键词：概率密度函数信号重构混沌信号
- 级联加密技术及其在安全电子邮件中的应用
- 2012年
- 为了保护电子邮件传输的安全性,提出了一种级联加密的保密通信技术。基于预处理和量化处理对超混沌系统产生的序列进行了改进,改进后的序列通过了NIST随机性测试,具有更理想的相关性、更强的伪随机性及不可逆性。级联加密技术可发挥两者各自的优势,提高电子邮件传输的安全性。分析和应用表明了该级联加密系统的可靠性。
- 黄涵淇刘明华胡健尹燕伟冯久超
- 关键词：电子邮件加密超混沌序列预处理
