教育部人文社会科学研究基金(10YJC790071)
- 作品数：26 被引量：218H指数：7
- 相关作者：郭海湘诸克军杨娟黎金玲刘龙辉更多>>
- 相关机构：中国地质大学西安交通大学中国地质大学江城学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 煤矿危险物资多趟配送车辆路径问题被引量：7
- 2013年
- 以配送费用最小为目标,在考虑客户服务优先级、车辆装载率、危险物资不能混装等约束条件下,构建了单车场多仓库多趟配送车辆路径问题模型,并用改进的遗传算法进行求解,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从配送费用、配送里程、使用车辆数、车辆装载率、车辆最晚返回时间和保证服务优先级等指标评价改进的遗传算法的优化性能,结果表明了算法的有效性。
- 杨娟袁可红郭海湘诸克军
- 关键词：车辆路径问题遗传算法
- 改进型粒子群优化算法求解车辆径优化问题被引量：3
- 2012年
- 为了避免粒子群算法求解车辆路径问题容易陷入局部最优,提出了扫描—粒子群算法。运用扫描算法对矿点进行扫描,生成初始可行解链,将其作为粒子的初始位置代入到粒子群中搜索,得到粒子种群历史最优位置,将种群粒子最优位置逆转录生成对应的可行解链。将改进型粒子群算法用于求解郑州煤电物资供销有限公司的车辆调度问题同时将该算法与经典的粒子群算法和遗传算法做了对比实验,仿真实验结果表明,改进型粒子群算法可以更快速、更有效求得车辆路径问题的最优解。
- 李德富郭海湘刘龙辉李伟伟
- 关键词：粒子群算法遗传算法车辆路径问题
- 基于FCM-BP神经网络的难采储量分类
- 2012年
- 目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别.为克服这一问题,结合模糊C均值算法和BP神经网络实现难采储量的分类.首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用BP神经网络建立储量效益指标类别与储量属性指标之间的关系表达式.在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可求得储量的类别.最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策.
- 李德富翁克瑞杨娟诸克军李志曹洪
- 关键词：模糊C均值BP神经网络难采储量
- 带服务优先级的煤矿物资配送车辆路径问题被引量：5
- 2012年
- 以运输费用最小为目标,在考虑客户服务优先级和车辆装载率等约束条件下,构建了单车场单车型联合运输车辆路径问题模型和单车场多车型单点配送多趟服务车辆路径问题模型,并用改进的扫描算法和改进的遗传算法进行求解,最后,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从运输费用、运输里程和服务优先级三方面评价改进的扫描算法和改进的遗传算法的求解结果,得到在车辆装载率相同的情况下,两者各有所侧重:改进的遗传算法所求得的最优解在运输费用和配送里程上都优于改进的扫描算法,而改进的扫描算法则最大程度地保证了客户的服务优先级。
- 郭海湘杨娟於世为廖貅武
- 关键词：车辆路径问题遗传算法
- 基于遗传算法的污水处理厂选址-配送问题集成研究被引量：2
- 2015年
- 从选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)集成化的角度研究了华北石油局大牛地气田污水处理厂的扩张选址问题。综合考虑车辆容量、设施容量等约束,使得之前的污水处理厂和新建造的污水处理厂共同作业,产生的运输费用、建厂费用和车辆使用固定费用的总和最小,即建立了多设施多车型的有容量限制的LRP模型,并合理地设计遗传算法求解模型,同时优化选址问题和路径问题,最终得到了最优解。该模型和算法对于进一步补充和完善选址和配送模型具有一定的意义,对油田、煤矿等工业物流领域的决策具有重要的指导意义。
- 赵崤含李冰毅石咏郭海湘周欣然潘雯雯
- 关键词：遗传算法污水处理厂
- 基于PROMETHEE方法的矿业城市防灾能力的分析被引量：2
- 2013年
- 矿业城市的发展主要依赖于对矿产的采掘和加工,而矿产的过度开发则造成严重的环境污染和生态破坏等,对城市经济的发展构成重大威胁,因而提高城市防灾能力显得尤为重要.通过建立矿业城市防灾能力指标评价体系,结合PROMETHEE方法,对黄石、东营、鸡西、盘锦等四个矿业城市防灾能力进行评估,结果表明,矿业城市防灾能力强弱的关键在于经济实力、防灾和环境保护投入及居民对灾害的意识程度.
- 王长飞陶星王波郭海湘汤尚颖
- 关键词：矿业城市指标评价体系PROMETHEE防灾能力
- 中国工业化、城市化进程中的能源需求预测与分析被引量：37
- 2011年
- 为了取得可靠的能源需求预测,本文引入工业化、城市化等重要因素,利用支持向量回归机在时间序列预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立基于支持向量回归机能源需求预测模型。将我国1985-2009年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010-2020年能源需求量进行预测,并模拟解释变量不同增长率下能源需求的演变并给出政策选择。研究结果表明,中国高速的经济增长以及工业化和城市化的发展对能源需求影响很大,到2020年能源需求将达到45.3亿t标准煤,而且经济增长速度越快对能源需求就越大。变量模拟得出的结论是产业结构也是能源需求重要影响因素之一,工业结构的调整,即便是微调,也会对能源需求有很大的抑制作用;中国城市化进程以及城市化发展阶段所表现出的工业化特征,推动了能源需求快速增长,城市化率越高对能源需求越大,且对能源需求是刚性的,城市化也是能源需求重要影响因素之一。
- 孙涵成金华
- 关键词：能源需求城市化工业化支持向量回归机
- 基于不同优先级的油田增产多目标规划被引量：5
- 2014年
- 为了衡量目标优先级不同对油田增产决策的影响,建立了基于不同优先级的多目标规划模型,并对增油量和措施费用两个目标不同优先级下的模型进行了求解,结果表明,目标优先级不同,油田增产措施的配置结果不同,但主要集中在对有效增产措施的配置上,对于效果较差的增产措施并无差异;同时,目标优先级不同导致目标的最优解相差较大,反映了决策者偏好对油田中后期增产决策的重要性.
- 张福坤张淑文诸克军王寒巴桂枝
- 关键词：多目标油田增产
- 油田产量构成的多阶段多目标优化被引量：2
- 2014年
- 为了确保中后期原油稳产,如何将油田总产量合理细分到各采油厂成为油田开发规划面临的重要问题.建立了油田产量构成的多阶段多目标优化模型,将油田总产量按照产量构成的类型分配给各分项产量,进一步将各分项产量分配到各采油厂.结果表明,通过多阶段优化,在确保油田总产量稳定提高的同时,油田的总成本在两个阶段都有所下降,油田效益提高;此外,油田总产量目标被细分到了各采油厂的各分项产量,为油田决策者下达具体的产量指标提供了依据,以便油厂根据自身实际优化开发指标,完成油田下达的产量任务.
- 张福坤张淑文诸克军
- 关键词：油田产量多目标优化
- 基于MATLAB的GUI设计车辆路径问题的仿真优化平台被引量：12
- 2012年
- 利用MATLAB中的GUI设计了单车场联合运输车辆路径问题的仿真优化平台,主要解决危险物资的联合运输优化问题。此平台提供输入和输出界面,输入界面设置了可用车辆的车牌号、车辆的百公里油耗、客户的需求和服务优先级等参数,对应的输出界面输出改进的扫描算法和改进的遗传算法优化的配送方案、配送车辆数和配送费用。最后以郑州煤电物资供销有限公司的物资配送为实例进行了仿真优化,结果验证了此平台的实用性。
- 杨娟郭海湘杨文霞诸克军
- 关键词：车辆路径问题物资配送
