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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011B041)

作品数：2 被引量：0H指数：0
相关作者：王立新王立新孙全玲更多>>
相关机构：安徽建筑大学安徽建筑工业学院更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇软件测试
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇说话人识别
  • 1篇聚类
  • 1篇核聚类
  • 1篇测试用例
  • 1篇测试用例集

机构

  • 1篇安徽建筑工业...
  • 1篇安徽建筑大学

作者

  • 1篇孙全玲
  • 1篇王立新
  • 1篇王立新

传媒

  • 1篇上饶师范学院...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
逆向模型测试中的测试用例集生成方法
2017年
简要介绍了逆向建模测试的相关概念;给出了逆向建模测试的过程;系统介绍了逆向建模测试过程中测试用例生成的方法;提出了一种利用参数约束关系的逆向建模测试用例集精简方法,并给出了该方法的相关实验数据。
王立新
关键词：软件测试
核聚类快速后向传播算法
2013年
后向传播神经网络算法是一种经典的分类算法,但是通常该算法训练时间较长。针对这种不足,提出了一种基于核聚类的快速后向传播算法。利用核聚类将原始样本划分为多个簇,对每一个簇计算簇中心样本,利用所有的簇中心样本作为新训练集进行神经网络学习。在UCI标准数据集和说话人识别数据集上的仿真实验,充分说明了算法较传统后向传播算法具有明显的速度优势。
孙全玲王立新
关键词：神经网络核聚类说话人识别
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