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陕西省教育厅自然科学基金(2009KRM021)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：赵飞军贺兴时王娟更多>>
相关机构：西安工程大学更多>>
发文基金：陕西省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇西安工程大学

作者

  • 1篇王娟
  • 1篇贺兴时
  • 1篇赵飞军

传媒

  • 1篇四川理工学院...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于对应分析的支持向量机分类研究被引量：2
2010年
提出了基于对应分析的支持向量机分类模型。该模型通过对应分析可以同时对变量及样本进行降维和消除相关性,从而在降低SVM训练时间的基础上有效地提高了SVM的分类精度。实验结果表明该方法是可行的。
王娟贺兴时赵飞军
关键词：支持向量机
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共1页<1>
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