中国航空科学基金(04D52032)
- 作品数：23 被引量：173H指数：7
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- 图像内容可恢复的半脆弱水印技术研究被引量：11
- 2010年
- 提出了一种图像内容可恢复的半脆弱水印技术,采用自适应水印对图像进行认证、定位篡改,再利用零水印技术从第三方处提取篡改处的恢复水印,重构被篡改作品。认证方案采用基于非抽样Contourlet域奇异值分解的自适应水印认证方法,该方法具有更高的篡改定位精度,能有效区分有意攻击与无意攻击。恢复水印是通过将原始图像分块、置乱后,分别进行4×4编码,再对码流加密后交给第三方获得的。实验结果表明,本算法能够在容许一定压缩比的情况下检测发生的篡改,并有效地恢复被篡改的区域。
- 刘东彦刘文波张弓
- 关键词：半脆弱水印篡改定位图像恢复非抽样CONTOURLET变换
- 一种基于NSCT域的自适应阈值函数SAR图像去噪
- 2009年
- 提出一种基于Nonsubsampled Contourlet变换的能量自适应的阈值函数合成孔径雷达图像去噪方法.该算法针对硬阈值函数、软阈值函数的缺点,利用具有冗余性和良好的方向选择性的Nonsubsampled Contourlet变换,结合根据图像不同分解层不同方向的轮廓细节能量的分布自适应调节的阈值函数完成去噪.实验结果表明该算法在有效抑制SAR图像斑点噪声的同时能很好地保持图像的边缘细节特征.
- 彭敏刘文波张弓
- 关键词：合成孔径雷达图像相干斑抑制阈值函数
- 以图像认证为目的的分形编码数字水印算法被引量：2
- 2012年
- 以图像认证为目的,提出一种基于分形编码的脆弱性盲水印算法。该算法将认证水印嵌入分形变换域,又将分形编码参数作为水印嵌入到宿主图像中。算法能有效的检测图像是否被恶意篡改,并能定位篡改区域。通过提取嵌入在图像中的分形编码参数,还可以自动恢复被篡改区域。实验数据表明,算法可行有效,并且具有良好的篡改定位和恢复原图像的能力。
- 黄晓晴于盛林
- 关键词：分形图像编码脆弱性水印图像认证
- 基于提升小波结合DCT变换的图像去噪研究被引量：2
- 2009年
- 提出了一种通过提升小波变换结合DCT变换的去噪新方法。该算法不依赖于对噪声方差进行估计,直接利用DCT变换对高频各个子带进行局部特征提取,从而估计噪声能量的估计阈值。实验显示,与传统的软、硬阈值去噪算法相比,该算法不仅提高了图像的信噪比,保留了更多的边缘细节,而且处理时间也将近提高一倍,更具有实用价值。
- 周先国李开宇
- 关键词：图像去噪提升小波DCT
- 一种基于提升小波变换和IHS变换的图像融合方法被引量：15
- 2009年
- 为了将低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像进行有效融合,提出了一种提升小波变换和IHS变换相结合的图像融合新方法。该方法首先对高分辨率图像进行无下采样提升小波分解,利用提升分解得到的各提升小波面叠加的边缘信息进行区域划分,再采用分区域加边缘有效因子的融合思想实现分区融合,使得融合的图像最大限度地保留了多光谱图像的光谱信息和高分辨率图像的空间分辨率,其中区域的划分采用进化算法实现。该方法的融合结果与IHS法、小波变换法及其他改进方法进行比较,实验结果表明,该方法能较好地保留多光谱图像的光谱信息和提高分辨率图像的空间分辨率。
- 薛坚于盛林王红萍
- 关键词：提升小波变换IHS变换图像融合进化算法
- SAR图像的NSCT域自适应收缩相干斑抑制被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于Nonsubsampled Contourlet(NSCT)变换域自适应收缩的SAR图像相干斑抑制算法。首先将SAR图像分解至NSCT域,其次对NSCT系数进行Pizurica自适应收缩。利用NSCT变换的良好的方向选择性及平移不变性,同时结合Pizurica自适应收缩的方向空间相关性及其局部噪声度量,自适应地得到各方向的高频子带系数对应的收缩因子,修正NSCT系数,最终将修正后的子带系数通过NSCT逆变换获得经过斑点噪声抑制的图像。实验结果表明,与小波域软阈值和Contourlet域软阈值算法相比,该算法在有效抑制SAR图像斑点噪声的同时能更好、更清晰地保持图像的边缘细节特征。
- 张伟刘文波张弓时文华
- 关键词：CONTOURLET变换
- 灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法被引量：11
- 2008年
- 提出了一种结合灰色关联度和模糊熵的分割算法。传统模糊熵分割算法的隶属度函数只利用了图像灰度值的统计信息,因此算法容易受噪声或光照不均的影响。在隶属度函数的计算中,引入灰色关联度来表示像素的空间信息,能够更加准确地反映像素属于目标或背景的影响。由理想目标或背景点组成参考序列,待处理像素及其邻域组成比较序列,计算比较序列与参考序列之间的灰色关联度,并修正隶属度函数。对实际图像的测试实验表明,结合灰色关联分析的最大模糊熵分割算法比传统模糊熵分割算法具有更强的噪声抑制能力和更准确的分割结果。
- 刘媛媛刘文波甄子洋张弓
- 关键词：图像分割模糊熵
- 一种在分形编码图像中嵌入盲灰度水印的方法被引量：12
- 2010年
- 现有的基于分形编码的数字图像水印算法大都采用对宿主图像的分形码进行分类来实现,水印提取虽然为盲提取,但水印信息只能是0,1序列。而另一类通过改变分形参数来实现的水印算法,虽然为嵌入更多的水印信息提供了可能,但现有的方法并不能实现盲提取。通过研究正交化分形编码,提出了一种在分形编码参数中嵌入灰度水印的算法,且其最大的特点是水印可以盲提取。同时,分析了分形编码中的拼贴误差与图像边缘及纹理区域的关系,给出了利用拼贴误差如何兼顾水印的不可感知性和鲁棒性的方法。实验结果和数据表明,该算法具有可行性,实现了水印盲提取。并且所提出的水印算法较之其他类似算法具有很好的鲁棒性。
- 黄晓晴于盛林
- 关键词：分形图像编码数字水印拼贴误差
- 分数微积分用于分形压缩图像嵌入灰度水印被引量：3
- 2010年
- 传统的基于分形编码的水印技术一般嵌入0,1序列,没有实现灰度图像嵌入。本文在研究正交化分形编码的基础上,利用正交化分形编码参数在迭代过程中的不变性,构造出水印嵌入变换函数,使水印直接嵌入解码参数。分数阶微分序列的引入有效解决了嵌入水印的保密性问题,使得在分形编码的过程中嵌入灰度水印的方法具有了可行性,实现了图像压缩与水印嵌入一体化技术。实验结果表明,水印嵌入对宿主图像的分形编码质量几乎没有影响,水印提取质量良好,且采用分数阶微分序列对灰度水印进行加密效果较好。
- 黄晓晴于盛林
- 关键词：分数阶微分分形图像压缩灰度水印
- 基于图像特征方向的PDE去噪方法
- 2009年
- 基于PDE的非线性扩散滤波方法对接近高斯分布的噪声可以取得较好的效果,但对脉冲噪声效果不是很理想。文中应用了基于图像特征方向的正交坐标系,使噪声消除具有了方向性,并提出了新的扩散系数函数,改变了图像边缘阈值,使其能在消除高梯度图像噪声的同时保持了边缘,在一定程度上解决了边缘保持和噪声消除之间的矛盾。
- 许江张弓
- 关键词：偏微分方程噪声消除
