湖南省教育厅重点项目(10A015)
- 作品数：25 被引量：225H指数：9
- 相关作者：罗可童小娇周任军孟颖姚丽娟更多>>
- 相关机构：长沙理工大学衡阳师范学院湖南大众传媒职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅重点项目国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
- 基于盒式集合鲁棒优化的风电并网最大装机容量被引量：38
- 2011年
- 针对风力发电机组出力的随机性,利用鲁棒优化理论,采用盒式不确定集合表示风速的不确定性,将风速作为随机变量,建立了在一定安全约束条件下的风电场最大装机容量的优化模型。为了便于求解,运用优化对偶理论简化模型,将约束条件中的不确定量转化为确定量形式,模型转化为线性规划模型。IEEE 30节点系统计算和分析表明,不同的并网节点、风速波动范围、风机参数等因素对风电场最大装机容量有明显的影响,盒式集合鲁棒优化的风电场最大装机容量的模型和方法可行、有效、快捷。
- 李斯周任军童小娇彭莎赵邈姚龙华
- 关键词：穿透功率极限风电场鲁棒优化不确定性
- 一种基于差分演化的K-medoids聚类算法被引量：11
- 2012年
- 针对传统的K-medoids聚类算法具有对初始聚类中心敏感、全局搜索能力差、易陷入局部最优、收敛速度缓慢等缺点,提出一种基于差分演化的K-medoids聚类算法。差分演化是一类基于种群的启发式全局搜索技术,有很强的鲁棒性。将差分演化的全局优化能力用于K-medoids聚类算法,有效地克服了K-medoids聚类算法的缺点,缩短了收敛时间,改善了聚类质量。通过仿真验证了此算法的稳定性和鲁棒性。
- 孟颖罗可刘建华石爽
- 关键词：差分演化聚类质量全局优化
- 基于CVaR的风电场并网容量优化计算被引量：5
- 2011年
- 由于风力发电出力与风速具有随机性,风电场接入系统的极限容量较传统电厂的影响更大,计算更困难。条件风险价值理论(CVaR)作为一种新的随机性计算方法被用来建立和求解风电场并网极限容量的优化模型。该模型可计算不同置信度水平下的极限容量,可有效处理置信度水平以外极端情况的影响。引用变换函数,将难以解析的条件风险函数转化为可微的概率密度函数积分形式;引入辅助变量,用离散点代替连续积分计算,简化模型为线性优化问题。仿真算例分别计算和分析了系统接入单个风电场与多个风电场时不同置信度水平下的风电场并网容量,表明方法在处理随机性变量及随机性问题中具有明显、独特、便捷、有效的优点。
- 周任军彭莎李斯姚龙华黄灵资
- 关键词：CVAR置信度随机性穿透功率极限
- 考虑可中断负荷及风电随机性的电网短期经济调度被引量：1
- 2012年
- 文中考虑在短期负荷及风电预测存在偏差的情况下,引入可中断负荷作为一种旋转备用以确保系统的功率平衡。以输电线路传送有功作为电网安全指标,采用CVAR风险理论描绘电网的不确定安全风险,构建了考虑可中断负荷及风电随机性的电力系统短期经济调度模型。在调度总成本中,除了计及常规机组的发电生产费用以外,还考虑了因电力供应不足所造成的需求侧停电补偿费用。最后通过IEEE14节点系统仿真计算,算例结果表明,该模型具有良好的理论意义和实用价值。
- 陈明童小娇蒙万兴
- 关键词：可中断负荷CVAR风电场短期经济调度
- 采用条件风险方法的含风电系统安全经济调度被引量：76
- 2012年
- 针对风电等新能源发电和负荷的随机性,引入条件风险方法,构建了电力系统条件风险调度模型。为了量化随机性因素所引起的不确定性,以电网安全条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)作为电网安全指标,取代一般调度模型中的安全约束。由于含随机性变量概率密度的函数积分计算困难,因此将电网安全CVaR函数进行变换和离散化处理,并采用蒙特卡罗模拟和解析法相结合的方法进行计算。含风电随机出力的系统算例表明,采用条件风险约束的电力系统安全调度模型可在不同的电网安全CVaR值、不同的置信水平下,获取相应的侧重经济性或安全性的系统最优调度结果。
- 周任军姚龙华童小娇彭莎李斯
- 关键词：风电条件风险价值安全约束经济调度
- 基于粒子群的粗糙核聚类算法被引量：4
- 2012年
- 针对K-means聚类算法容易陷入局部最优、不能处理边界对象及线性不可分的缺点,提出一种基于粒子群的粗糙核聚类算法。该算法通过Mercer核将输入样本空间中的样本映射到高维空间,使样本变得线性可分,并结合粗糙集的思想,通过动态改变上下近似集的权重因子对边界对象进行有效处理,同时采用reliefF方法对样本属性进行加权处理,以解决混合数据的聚类问题,最后利用粒子群算法防止算法陷入局部最优。仿真实验表明,相对于其他改进算法,该算法具有较高的正确率和较短的收敛时间,并进一步验证了该算法的鲁棒性和稳定性,具有一定的实用价值。
- 姚丽娟罗可
- 关键词：聚类核函数粗糙集属性加权
- 基于云计算的ACO-K中心点资源优化算法被引量：2
- 2013年
- 云计算是计算网络模型研究的热点领域,能实现几种资源共享和资源动态配置。然而,云计算中存储资源如何快速路由,减少动态负荷,兼顾全局负载平衡是有待解决的问题。ACO是一种仿生优化算法,具有健壮性强、智能搜索、全局优化、易与其他算法结合等优点。K中心点算法是K均值的改进算法,鲁棒性强,不易受极端数据的影响。结合这两种算法的优点,提出一种基于云计算环境下的ACO-K中心点资源分配优化算法,得到最优的计算资源,提高云计算的效率。通过仿真验证了该算法的有效性。
- 孟颖罗可刘建华姚丽娟
- 关键词：云计算资源分配
- 基于Apriori算法的确定指定精度矩阵聚类方法被引量：2
- 2012年
- 矩阵聚类法是一种对于给定稀疏二值矩阵求其相关指定面积和密集度的方法。在客户关系管理领域里作为一种数据挖掘技术,矩阵聚类法可以将相关客户和信息聚集成簇。在Apriori算法基础上加以改进提出一种新的矩阵聚类算法来获取满足具体指定条件的所有子矩阵。结果表明新算法能够具体细节地对客户的采购信息加以分析。
- 陈立宁罗可
- 关键词：矩阵聚类子矩阵
- 一种基于PSO&PAM的聚类算法被引量：1
- 2013年
- PAM是最早提出的k-medoids算法之一,该算法比较健壮,比k-means算法鲁棒性更强,但是PAM对初始值敏感,易陷入局部收敛。利用PSO算法对PAM进行优化,提出一种基于PSO和PAM的聚类方法,充分利用PAM和PSO两者对于不同问题的优势,来不断地更新PAM的聚类中心。通过建立基于熵的聚类有效性函数,对混合聚类算法的性能进行客观评价。从来自UCI的数据的测试结果表明,这种混合聚类的方法有较高的聚类正确率。
- 黄翔黄翔蔡碧野
- 关键词：PAM算法粒子群优化算法有效性函数
- 求解对称矩阵最大特征值的Barzilai-Borwein法被引量：1
- 2012年
- 高维对称矩阵最大特征问题的求解是数学界中比较关注的问题之一。文章采用无约束优化方法进行求解,设计了非单调搜索的Barzilai-Borwein(BB)算法,数值算例显示该算法比单调线搜索最速下降法迭代次数更少,收敛速度快且相对误差小的良好计算性能。
- 高欢高欢
- 关键词：最大特征值无约束优化
