甘肃省科技支撑计划(1104GKCA037)
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 相关作者：李廉李彩虹杨裔陈虹何安平更多>>
- 相关机构：兰州大学伦斯勒理工学院清华大学更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于改进Canopy聚类的协同过滤推荐算法被引量：10
- 2020年
- 推荐系统通过建立用户和信息产品之间的二元关系,利用用户行为产生的数据挖掘每个用户感兴趣的对象并进行推荐,基于用户的协同过滤是近年来的主流方法,但存在一定局限性:推荐时需要考虑全部用户,而单个用户往往只与少部分用户类似。为了解决这个问题,提出了基于改进Canopy聚类的协同过滤推荐算法,将用户模型数据密度、距离与用户活跃度结合,计算用户数据权值,对用户模型数据进行聚类。由于结合了Canopy的聚类思想,同一用户可以属于不同的类,符合用户可能对多领域感兴趣的情况。最后对每个Canopy中的用户进行相应的推荐,根据聚类结果与用户评分预测用户可能感兴趣的对象。通过在数据集Movie Lens和million songs上与对比算法进行MAE、RMSE、NDGG三个指标的比较,验证了该算法能显著提高推荐系统预测与推荐的准确度。
- 唐泽坤黄柄清李廉
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于模拟退火——粒子群优化算法改进的区间型Campbell-Bennett异常检测模型
- 2020年
- Campbell-Bennett模型是一种异常检测模型。Utkin用三角核函数近似代替Campbell-Bennett模型中的高斯核函数,从而得到了可以处理区间值数据的异常检测模型。但该方法复杂度过高,使其在优化模型参数时很困难。为了避免这种高复杂度,提出一种优化算法。该算法以一种特殊的方法借助模拟退火—粒子群优化算法(SA-PSO)进行模型参数优化,并通过数值实验对结果进行比较,验证了该算法的有效性。
- 杨茂李廉尹督荣杨志刚
- 关键词：异常检测模拟退火算法
- 基于约束数据捆绑两相握手协议的8位异步Booth乘法器设计被引量：3
- 2018年
- 以乘法器为代表的算术运算单元是现代数字系统的核心之一,其计算速度在很大程度上影响整个芯片的运算效率.本论文提出了一种改进的Booth乘法算法,其核心思想是先移位、再压缩,最后求和,减少了各模块间的耦合性,有利于控制电路的简化.本论文依据纯异步电路系统的设计方法,采用"约束数据捆绑"两相握手通讯协议的Click微流水线,根据控制和数据处理分离的策略,实现了这种改进算法的8位乘法器,并在FPGA上进行了验证.在45nm工艺制程的FPGA条件下,与相同体系结构的同步乘法器相比,这种异步乘法器在面积和功耗大体相同的情况下,运算速度大体提升超过12倍.
- 何安平刘晓庆陈虹
- 关键词：BOOTH算法
- 基于模糊集的虚拟养老服务评价模型被引量：3
- 2013年
- 设计并提出了一种基于模糊集理论的虚拟养老服务评价模型,通过养老服务的需求倾向分析间接对服务质量进行评价,对传统的系统模型进行了补充,并通过系统中真实的取样数据的计算验证了实验的效果.
- 孙文恒张衡李彩虹蒙应杰
- 关键词：模糊集
- 基于密度和相关分量分析的局部线性嵌入算法被引量：1
- 2021年
- 为解决局部线性嵌入算法(LLE)性能受初始邻域值大小和相似性度量选取的制约,提出一种基于密度和相关分量分析(relevant component analysis,RCA)的局部线性嵌入算法(DRLLE)。对每一个样本点计算一个密度缩放因子,根据密度缩放因子对样本点的初始邻域值进行自适应调整,计算RCA距离作为LLE算法的相似性度量,得到样本点的近邻集,进行降维处理。将DRLLE和其它LLE改进算法在Swiss roll、Swiss roll hole和ORL数据库上进行对比实验,其结果表明,DRLLE算法具有良好的降维效果和识别性能。
- 王楠贾永利韩淑运杨裔李廉李彩虹
- 关键词：局部线性嵌入
- 基于距离和密度的d-K-means算法被引量：12
- 2020年
- 针对K-means算法对初始聚类中心和噪声敏感的缺点,提出了d-K-means算法(distance&density),在K-means算法的基础上权衡了密度和距离对聚类的影响,对数据进行加权处理,在权值基础上引入最小最大原则选择初始聚类中心,自动确定类中心个数。实验结果表明,d-K-means算法在低维与高维数据上都可以取得较好的聚类效果,并且可以更好地应对低密度区域数据,更好地进行类中心选择。
- 唐泽坤朱泽宇杨裔李彩虹李廉
- 关键词：聚类K-MEANS算法
