国家科技支撑计划(2009BADB3B01-05)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：张树清张策白静温兆飞丁长虹更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院空军航空大学更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家科技支撑计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 农田景观空间异质性分析及遥感监测最优尺度选择——以三江平原为例被引量：20
- 2012年
- 农情遥感监测需要高时间分辨率的遥感数据,目前这些数据大都为中低空间分辨率影像。在这些尺度下,像元内部往往是异质的,从而影响农情参数反演精度。因此分析和表达农田景观空间异质性和最优尺度选择对遥感农情监测质量的提高具有重要的应用价值。选取建三江农垦区四种典型农田景观为研究点,Landsat/TMN DVI为实验数据,利用实验变异函数对四种景观类型的各向空间异质性进行了分析,而后通过变异函数模型拟合,定量分析了各个研究点的整体空间异质性,并在此基础上进行了研究区遥感监测最优尺度选择。研究表明:(1)基于实验变异函数的结构分析方法,可定性地认识空间异质性的大小和方向,进而挖掘出其背后的自然和人为驱动因素。(2)对实验变异函数进行拟合分析,可定量地刻画不同景观格局各自的空间异质性特性。此外,基于变异函数对空间异质性的定量表达,讨论了利用积分变程A结合Nyquist-Shannon采样定理进行最优尺度选择的方法。
- 温兆飞张树清白静丁长虹张策
- 关键词：变异函数空间异质性遥感
- 集成多时相ETM+影像的证据推理湿地遥感分类被引量：2
- 2011年
- 选择黑龙江省扎龙湿地自然保护区作为研究区,开展了基于Dempster-Shafer理论的证据推理方法（ER）湿地遥感空间分类研究,提出了一种针对ETM＋多波段遥感影像的计算证据支持度的新算法,利用证据推理方法集成研究区5个时相的ETM＋影像。研究表明,证据推理方法能有效集成多时相ETM＋影像实现湿地空间分类,其总体分类精度比基于任一单时相影像的最大似然法（MLC）分类精度都高,提高幅度约为2%-12%。
- 李华朋张树清孙妍刘春悦
- 关键词：图像分类遥感
