国家自然科学基金(41001304)
- 作品数：12 被引量：171H指数：9
- 相关作者：李永强杨莎莎曹鸿毛杰刘会云更多>>
- 相关机构：河南理工大学北京师范大学河南工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于空-地多源数据融合的建筑物精细建模研究被引量：14
- 2015年
- 针对建筑物精细建模的精度问题,对同一试验区建筑物群的机载LiDAR顶面数据、航空正射影像数据和车载LiDAR立面数据进行试验研究,通过精确提取各建筑物群的顶面和底面矢量轮廓线,对矢量轮廓线间的水平间距进行定性与定量分析,研究结果对空-地多源数据融合进行建筑物精细建模提供可靠的技术支持。
- 李永强刘会云曹鸿牛路标李立雪
- 三维激光点云联合无人机影像的三维场景重建研究被引量：42
- 2016年
- 采用空-地多源数据融合技术进行三维场景精细重建研究:以三维激光扫描激光点云为基础,获取地面可视地物的三维空间信息,以无人机航拍获得的正射影像为辅助,获取地物顶部三维空间信息,以3ds Max软件为建模工具对三维场景进行重建,系统研究了数据采集、数据预处理、三维模型构建、三维场景重建等关键技术。实例结果表明,重建的三维场景及模型精度能满足小范围场景建设需要。
- 闫阳阳李永强王英杰李立雪吴珍珍
- 关键词：无人机影像MAX三维场景重建
- 地面三维散乱点云扫描线信息生成方法研究
- 2015年
- 针对地面散乱点云由于数据稠密性和不规则性难于获得扫描线信息这一问题,提出一种地面三维散乱点云扫描线信息生成方法。首先利用三维体素对散乱点云进行重采样,然后对重采样的点云进行扫描光线重建,最后将扫描光线按照角度划分从而获取地面散乱点云的扫描线信息。通过实测点云数据进行实验,验证了该方法的可行性。
- 王果崔希民李永强
- 关键词：激光扫描散乱点云
- 基于车载LiDAR数据的单株树提取被引量：19
- 2014年
- 车载LiDAR数据能提供地物表面不同视角且具有容易获得高密度点云数据等优点,能为树木信息的精细提取提供有力保障。基于不同地物具有不同特征等性质,从车载LiDAR数据中对地物进行识别,将三维图形投影到二维平面上进行识别、分离、去噪及细化,运用Matlab编程实现对车载LiDAR数据中树木信息的提取。用全站仪对测区树木进行实地测量并进行定量分析,结果表明,方法可以较好地分离出构成树木的激光扫描点,达到树木提取的目的。
- 杨莎莎李永强李框宇毛杰
- 关键词：MATLAB
- 车载LiDAR点云中建筑物立面的自动分割被引量：12
- 2014年
- 将建筑物立面数据从散乱无序的车载LiDAR点云中分割出来是一项繁琐而艰巨的任务。本文提出基于基础地理数据辅助的分割方法:首先对基础地理数据进行要素精简,提取有效的建筑物轮廓数据;然后将提取数据转换到车载LiDAR点云数据所在坐标系中,实现坐标基准的统一;再根据建筑物立面特征设置合理的建筑物轮廓缓冲阈值,对建筑物立面点云进行自动分割;最后采用合理的质量评价机制,对分割结果进行检核和评价,实现分割结果的质量控制。实验表明文中方法简单有效。
- 李永强吕海洋苏蕾王文越曹鸿杨莎莎
- 关键词：点云基础地理数据建筑物立面
- 大型仿古建筑三维精细建模方法研究被引量：17
- 2015年
- 以某大型仿古建筑物为例,研究了点云数据的采集、配准、去噪、三维建模和纹理映射,分别采用Geomagic、Auto CAD和3DMAX三种方法构建了建筑物的三维精细模型。重点探讨了基于点云数据进行古建筑精细建模的过程和方法,并以全站仪精测数据为参考,对各模型相同部位进行对比,分析了几种建模方法的精度和效果,为实际建模方案的选择提供了可靠的理论和策略支持。
- 李永强牛路标杨莎莎吴珍珍李立雪
- 关键词：三维激光扫描仿古建筑纹理映射
- 基于车载LiDAR数据的道路边界精细提取被引量：11
- 2014年
- 根据道路在车载激光点云数据中的表达特征,提出一种基于轨迹线辅助下的K均值聚类算法,开展针对道路边界线的自动精细提取研究,算法描述为:先进行数据预处理,将复杂轨迹简化成单一轨迹;再利用轨迹辅助,通过插入截面,将点云投影在截面上获得"断面线";然后以断面线为基础,采用K均值聚类算法提取出道路边界;最后对提取的道路边界进行检核、优化,获取精细道路边界信息.实验表明,该方法实现了道路边界高效准确地全自动提取.
- 李永强王文越郑艳慧曹鸿孙鹏杨莎莎
- 关键词：车载LIDAR均值聚类算法
- 基于相似度算法的车载激光扫描点云精细建模研究
- 如何快速、简单地从车载激光扫描点云数据中提取有效数据并构建精细城市街道模型,是车载激光扫描研究领域一个难题。作者基于车载激光扫描数据特点和城市街道场景特点分析,顾及建筑物立面的局部相似性特征提出采用相似度-线性插值方法,...
- 刘会云李永强盛业华
- 关键词：点云
- 基于相似度算法的车载激光扫描点云精细建模研究
- 如何快速、简单地从车载激光扫描点云数据中提取有效数据并构建精细城市街道模型,是车载激光扫描研究领域一个难题。作者基于车载激光扫描数据特点和城市街道场景特点分析,顾及建筑物立面的局部相似性特征提出采用相似度-线性插值方法,...
- 刘会云李永强盛业华
- 关键词：点云
- 考虑局部点云密度的建筑立面自适应分割方法被引量：14
- 2015年
- 三维散乱点云数据具有不均匀性,局部点云密度的不断变化会对点云分割提取等处理造成影响,针对这一问题,提出考虑局部点云密度的建筑立面自适应分割方法,在介绍局部点云密度的基础上,设计了自适应分割的流程和算法,通过实验验证了考虑局部点云密度的方法能够较好的对建筑立面进行分割。
- 王果沙从术王健
- 关键词：图像处理点云KD树点云分割
