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福建省自然科学基金(A0310010)

作品数:15 被引量:42H指数:4
相关作者:郑智勇刘秉瀚姚丽青曾玲余英豪更多>>
相关机构:南京军区福州总医院福州大学南方医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金卫生部科学研究基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇医药卫生
  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 9篇淋巴
  • 9篇淋巴瘤
  • 8篇细胞
  • 5篇图像
  • 5篇弥漫
  • 4篇细胞性
  • 4篇分子
  • 4篇分子亚型
  • 4篇病理
  • 3篇图像分割
  • 3篇细胞淋巴瘤
  • 3篇弥漫大B细胞...
  • 2篇蛋白
  • 2篇形态学
  • 2篇预后
  • 2篇细胞核
  • 2篇细胞性淋巴瘤
  • 2篇淋巴滤泡
  • 2篇淋巴细胞
  • 2篇弥漫大B细胞...

机构

  • 13篇南京军区福州...
  • 12篇福州大学
  • 4篇南方医科大学
  • 2篇福建中医学院
  • 2篇航天中心医院
  • 1篇福建省立医院

作者

  • 14篇郑智勇
  • 13篇刘秉瀚
  • 6篇姚丽青
  • 5篇曾玲
  • 5篇齐长海
  • 4篇余英豪
  • 4篇申洪
  • 3篇武一曼
  • 2篇王伟智
  • 1篇张国彬
  • 1篇杨靛青
  • 1篇卜宪敏
  • 1篇陈宏方
  • 1篇张丽熙
  • 1篇施作霖
  • 1篇郭明山

传媒

  • 7篇中国体视学与...
  • 3篇集美大学学报...
  • 2篇中国肿瘤临床
  • 2篇福州总医院学...
  • 1篇福州大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 5篇2005
  • 2篇2004
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
弥漫大B细胞淋巴瘤分子亚型的细胞核形态参数的差异被引量:2
2009年
目的通过图像分析观察中心母细胞型弥漫大B细胞淋巴瘤(CB-DLBCL)分子亚型之间的细胞核的形态是否存在差异。方法先采用免疫组化方法将CB-DLBCL分为生发中心B细胞样组(GCB)和非生发中心B细胞样组(non-GCB)两组,然后通过图像分析对两组细胞核的形态参数进行对比分析。结果GCB与non-GCB的11项细胞核形态参数之间均存在差异,差异有非常显著的统计学意义(P值<0.01)。其中截面积以GCB高于non-GCB,截面周长、截面长径、截面短径和截面平均直径以non-GCB高于GCB。描述细胞核的形状不规则程度的异型指数allotype index、圆偏度circular skewness、圆球度sphericity、圆形因子spherical factor、规化形状因子normalized shapefactor和形状因子ARshape factor AR均显示,non-GCB细胞核的不规则程度显著大于GCB。结论本文证实non-GCB与GCB的细胞核形态参数存在显著差异,前者细胞核的不规则程度明显大于后者,这与non-GCB临床预后较差相符合。
姚丽青齐长海刘秉瀚申洪曾玲郑智勇
关键词:弥漫大B细胞淋巴瘤分子亚型细胞核
基于形态特征的淋巴瘤病理图像分级分割方法被引量:5
2005年
目的: 提出一种淋巴瘤病理图像分级分割方法。方法: 针对淋巴瘤病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点, 采用图像代数运算增大淋巴瘤病理图像中不同染色质组织之间的灰度差异, 采用最大类别方差方法, 建立一个融合多通道灰度分布形态信息的分割模型,分离出淋巴瘤病理图像中不同染色质的区域; 再利用区域的面积、灰度纹理粗糙度、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型, 分离出同染色质中不同的组织靶区。结果: 实现了淋巴瘤病理图像的自动分割。结论: 试验结果表明该方法速度快, 分割效果理想, 为淋巴瘤病理图像的定量分析打下良好的基础。
王伟智刘秉瀚郑智勇
融合多颜色空间的淋巴瘤空泡状细胞模糊识别被引量:2
2006年
介绍一种淋巴瘤病理图像中空泡状细胞自动提取的方法.针对彩色淋巴瘤病理图像的特征,提出基于多颜色空间、模糊边界和区域特征的淋巴瘤空泡状细胞识别方法.实验结果表明,该方法可以有效地对淋巴瘤图像进行分割,较准确地提取出空泡状细胞.
郭明山刘秉瀚郑智勇
关键词:图像分割
神经网络在病理学自动识别中的应用被引量:9
2005年
自动识别是病理学发展的必然趋势,以计算机作为辅助手段的各种自动识别方法在病理学中发挥着越来越大的作用。本文简要介绍了以神经网络原理为基础的计算机自动识别方法,并对其在病理学中的最新应用进展,包括细胞涂片,肿瘤的诊断、鉴别诊断、分级、分期和预后等方面作一综述。
卜宪敏郑智勇余英豪
关键词:神经网络自动识别病理学
弥漫大B细胞性淋巴瘤分子亚型的蛋白表达及预后的相关研究
2008年
目的:在蛋白水平上研究国人弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)分子分型的蛋白表型特点,为DLBCL的病理诊断、预后和治疗提供依据。方法:取DLBCL标本52例行HE染色和免疫组化染色。在形态学分型的基础上,利用CD10、MUM1和bcl-6免疫标记对DLBCL进行分子分型,分为生发中心样B细胞样组(germi-nal center B-cell—like,GCB)和非生发中心样B细胞样组(non-germinal center B-cell-like,non-GCB),分析其在DLBCL中的构成比,及CD10、MUM1和bcl-6的表达情况。结果:本组DLBCL中,non-GCB的构成比超过GCB(69.2%/30.8%);统计学分析表明,GCB组间CD10、bd-6、CD10/bcl-6的表达率的差异有显著性意义,其中CD10的表达率最高,bcl-6其次,CD10/bcl-6最低;non-GCB组间MUM1、MUM1/bcl-6的表达率的差异有显著性意义。结论:我国的DLBCL多起源于后生发中心B细胞,以non-GCB为主,预后较差。DLBCL在CD10、MUM1和bcl-6表达的差异对判定GCB组和non-GCB组有意义。
姚丽青郑智勇刘秉瀚余英豪申洪曾玲
关键词:DLBCL分子亚型预后
弥漫大B细胞性淋巴瘤分子亚型的蛋白表达研究被引量:12
2007年
目的:在蛋白水平上研究国人弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)分子分型的蛋白表型特点,为DLBCL的病理诊断、预后和治疗提供依据。方法:取DLBCL标本52例行HE染色和免疫组化染色。在形态学分型的基础上,利用CD10、MUM1和bcl-6免疫标记对DLBCL进行分子分型,分为生发中心样B细胞样组(germi-nal center B-cell-like,GCB)和非生发中心样B细胞样组(non-germinal center B-cell-like,non-GCB),分析其在DLBCL中的构成比,及CD10、MUM1和bcl-6的表达情况。结果:本组DLBCL中,non-GCB的构成比超过GCB(69.2%/30.8%);统计学分析表明,GCB组间CD10、bcl-6、CD10/bcl-6的表达率的差异有显著性意义,其中CD10的表达率最高,bcl-6其次,CD10/bcl-6最低;non-GCB组间MUM1、MUM1/bcl-6的表达率的差异有显著性意义。结论:我国的DLBCL多起源于后生发中心B细胞,以non-GCB为主,预后较差。DLBCL在CD10、MUM1和bcl-6表达的差异对判定GCB组和non-GCB组有意义。
姚丽青郑智勇刘秉瀚余英豪申洪曾玲
关键词:DLBCL分子亚型免疫组化
中心母细胞性淋巴瘤与其来源淋巴细胞的核形态参数分析
2008年
目的:研究淋巴瘤细胞和淋巴滤泡细胞核的形态参数特征,为相关病理图像的计算机自动识别寻找参数依据;方法:利用图像分析系统测量中心母细胞性弥漫大B细胞淋巴瘤及淋巴滤泡的套细胞、中心细胞和中心母细胞核的20个形态参数,判别分析法分析各组细胞之间核的形态参数的差异;结果:中心母细胞与中心母细胞性淋巴瘤细胞之间只有3个形态参数入选判别函数,判别正确率仅为59.20%。而套细胞或中心细胞与中心母细胞性淋巴瘤之间入选参数分别为10个和8个,判别正确率分别为97%和76%。套细胞与中心细胞、套细胞与中心母细胞、中心细胞与中心母细胞之间入选判别函数的参数分别为8个、7个和7个,判别正确率分别为97.7%、98.6%及78.9%;结论:不同类型的淋巴滤泡细胞之间有较多形态参数存在差异,而中心母细胞性淋巴瘤细胞与其来源中心母细胞在形态上有更多的相似性。
齐长海郑智勇刘秉瀚姚丽青武一曼曾玲
关键词:淋巴瘤淋巴滤泡淋巴细胞
弥漫大B细胞淋巴瘤分子亚型的细胞核的形态参数的差异
目的通过图像分析观察中心母细胞型弥漫大 B 细胞淋巴瘤(CB-DLBCL)分子亚型之间的细胞核的形态是否存在差异。方法先采用免疫组化方法将 CB-DLBCL 分为生发中心 B 细胞样组(CCB)和非生发中心 B 细胞样组...
姚丽青齐长海刘秉瀚郑智勇申洪曾玲
关键词:分子亚型细胞核
文献传递
淋巴瘤病理图像中R-S细胞的自动提取
2005年
介绍一种淋巴瘤病理图像中R-S细胞自动提取的方法.针对淋巴瘤病理图像中组织灰度分布的特点,采用循环分解和类别方差思想的混合自动分割算法分割病理图像;提出一个基于目标形态、灰度纹理和空间相关性等特征的识别模型,提取R-S细胞.实验结果表明,该方法速度快,能准确地识别提取淋巴瘤病理图像中的R-S细胞,有助于病理医生研究诊断.
陈宏方刘秉瀚郑智勇
关键词:R-S细胞图像分割
基于HLC颜色空间的彩色淋巴瘤病理图像自动分割被引量:1
2005年
针对彩色淋巴瘤病理图像的特征,提出基于HLC颜色空间的自动分割方法.该方法首先进行颜色空间转换,将原始图像的RGB颜色空间转换到(Munsell)HLC颜色空间,然后根据NBS距离进行边缘跟踪,根据跟踪结果将图像划分成各个独立区域,最后再利用聚类方法对这些区域进行分类.
张国彬刘秉瀚郑智勇
关键词:图像分割区域聚类
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