国家教育部博士点基金(20132121110009)
- 作品数：19 被引量：59H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理社会学更多>>
- SVM参数优化的AFMC算法被引量：3
- 2015年
- 支持向量机的参数选择仍未有系统的理论指导,其优化选择一直是支持向量机的一个重要研究方向。考虑到人工鱼群算法优化支持向量机参数往往易陷入最优参数组合微小邻域的问题,构造了用于支持向量机参数优化的AFMC算法。该算法前期利用鱼群算法较好的并行寻优性能,能快速寻得问题的近似最优解,而后利用MonteCarlo法进行局部寻优,以实现快速、有效地获取强近优解。数值实验结果表明,该算法具有较好的分类性能和较快的寻优速度,验证了在支持向量机参数寻优中的有效性和可行性。
- 高雷阜赵世杰于冬梅徒君
- 关键词：参数优化人工鱼群算法蒙特卡罗法近似最优解
- 连续区间直觉模糊有序加权几何算子及其群决策方法被引量：3
- 2019年
- 文章基于连续有序加权几何(C-OWG)算子,提出了带有决策者态度参数的连续型区间直觉模糊有序加权几何(C-IVIFOWG)算子,推导出其数学表达式,给出了新的区间直觉模糊数序关系判别准则,同时,证明了C-IVIFOWG算子具有单调性和有界性。对C-IVIFOWG算子进行扩展,提出了加权平均C-IVIFOWG算子(WAC-IVIFOWG)和有序加权平均C-IVIFOWG算子(OWAC-IVIFOWG),分析了相关性质。最后提出了基于扩展的C-IVIFOWG算子的多属性群决策方法,算例分析表明所提算子的有效性。
- 李娜李娜高雷阜
- 关键词：区间直觉模糊数多属性群决策
- 耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法被引量：5
- 2018年
- 为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最后通过数值实验验证不同加权学习因子函数对算法性能的差异性影响,改进算法的优化性能和算法稳健性等.
- 赵世杰高雷阜徒君于冬梅
- 基于模糊参数的随机网络F-GERT模型研究被引量：1
- 2017年
- 针对随机网络研究中活动参数的不确定,提出了模糊随机网络F-GERT模型,利用梯形模糊数表示F-GERT模型中的活动参数,给出了串联结构、并联结构和自环结构F-GERT模型中活动参数的计算方法,最后文中给出了算例,丰富了GERT网络研究内容。
- 李娜李娜高雷阜
- 关键词：梯形模糊数随机网络
- 求解半定规划的新算法
- 2014年
- 为了提高求解半定规划问题的运算效率,提出了一种新的求解半定规划的非单调信赖域算法。将半定规划的最优性条件转化为无约束优化问题,并构造无约束优化问题的信赖域子问题,修正信赖域半径的校正条件,当初始搜索点处于峡谷附近时仍能搜索到全局最优解。实验结果表明,对于小规模和中等规模的半定规划问题,该算法的迭代次数都比经典的内点算法少,运行速度快。
- 于冬梅高雷阜
- 关键词：半定规划信赖域算法内点算法无约束优化
- 基于GERT网络模型的课程实际度量值研究被引量：3
- 2018年
- 运用系统论的思想和随机网络的基本理论，结合工科院校《概率论与数理统计》的课程结构和体系的特点，构建了该课程人才培养的GERT网络模型．利用信号流图中的梅森公式求解了该课程描述模型中的课程实际度量值，同时对课程完成寿命的周期问题和循环过程进行研究．结合模型参数的灵敏度分析，通过章节之间变化的相互关系获得该课程对人才培养的完成时间及相关的评价参数，并提出了培养应用创新型人才的课程研究决策建议．
- 李娜高雷阜王磊
- 关键词：GERT网络
- OGY方法的轨道引导改进
- 2015年
- 为减少OGY方法前期等待时间,结合自适应混沌粒子群算法(ACPOS)设计一种新的OGY控制器(ACPOS-OGY).用ACPOS对混沌系统轨道做初始引导,将其引导到不稳定不动点的邻域内,然后再对系统参数进行微调,最终使系统轨道达到稳定的轨道上.ACPOS-OGY不仅吸取粒子群算法和OGY方法的优点,而且自适应调整策略和混沌化处理粒子群算法过程也避免了粒子群算法的缺点,使前期引导轨道更快更准.仿真实验结果表明:改进算法是有效的,并且克服了PSO引导中的人为因素的影响.
- 高雷阜魏丽松
- 关键词：混沌控制
- 人工蜂群算法优化SVR的预测模型被引量：18
- 2016年
- 针对人工蜂群算法存在的易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,引入当前最优食物源和惯性权重函数,对该算法的食物源更新方式进行改进;针对支持向量回归机的参数优化问题,将其转化为组合优化问题,并使用改进的人工蜂群算法进行优化求解,进而得到人工蜂群算法优化SVR的预测模型。以短期交通流量数据为例,将该模型的预测结果与蚁群算法优化的支持向量回归机(ACO-SVR)、粒子群算法优化的支持向量回归机(PSO-SVR)和未改进的蜂群算法优化的支持向量回归机(ABC-SVR)进行对比分析,结果表明该模型的预测效果最优且运行时间最短,具有更好的学习能力和推广能力。
- 高雷阜高晶赵世杰
- 关键词：人工蜂群算法支持向量回归机交通流量预测蚁群算法
- 基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法及其应用被引量：6
- 2019年
- 针对决策信息为区间Pythagorean模糊数,属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于相对熵的AQM决策方法。首先,提出区间Pythagorean模糊数的相对熵,计算了各方案与区间Pythagorean模糊正理想方案和负理想方案间的相对熵,据此构建了基于方案相对满意度最大的非线性规划属性权重确定模型;其次,针对每个属性,利用新的区间Pythagorean模糊数得分函数计算方案的0-1优先关系矩阵,依据AQM方法对所有0-1优先关系矩阵进行融合得到合成0-1优先关系矩阵,并确定了方案的综合度,由此获得方案的排序。最后,以软件开发项目的选取为实例说明了该方法的可行性和有效性。
- 李娜李娜高雷阜
- 关键词：相对熵AQM多属性决策
- 线性生成模糊值函数积分的Monte Carlo解法
- 2015年
- 首先利用模糊结构元方法,将模糊值函数的积分转换成等价的确定函数积分.然后,采用Monte Carlo模拟方法给出确定函数积分的数值解,进而获得原模糊值函数积分的数值解.最后,给出了具体算例.
- 李娜高雷阜王磊
- 关键词：MONTE数值解
