国家高技术研究发展计划(2009AA04Z161)
- 作品数：19 被引量：276H指数：6
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- 相关机构：南京工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学化学工程更多>>
- 一种激光显微拉曼光谱仪的设计和应用被引量：2
- 2014年
- 针对激光显微拉曼光谱仪具有高空间分辨率、微区无损检测、适用于固体与液体定性定量分析的优点,设计了一款基于激光显微技术的拉曼光谱仪。首先阐述了激光显微拉曼光谱仪的分析基础,然后对激光显微拉曼光谱仪显微镜系统与光路系统进行了设计研究,最后将调试成功的显微拉曼光谱仪用于实际样品的检验。结果表明,该技术在微区检测、定性定量分析方面具有独特的优势和广阔的应用前景。
- 周凯王晓荣蔡亮赵天琦
- 关键词：显微分析拉曼光谱显微拉曼矿物鉴定
- 未知参数非线性系统的自适应广义预测控制被引量：2
- 2011年
- 研究非线性系统的稳定性和跟踪优化问题,针对未知参数非线性系统的参数辨识和输出跟踪问题,给出参数自适应广义预测控制方法,为使辨识模型能实时反映被控对象特性以及输出对设定值的跟踪有较高精度。提出将非线性系统转化为受控自回归滑动平均模型,根据输入输出数据辨识模型参数。采用广义预测控制滚动优化的策略得出最优控制律,将最优控制律作用于对象实现非线性系统的优化控制以及系统输出对设定值的跟踪控制。明显克服了自适应控制对模型精度要求高的缺陷且具有在线辨识,滚动优化的特点。最后,通过仿真实例验证了方法的有效性。
- 兰旭颖林锦国
- 关键词：非线性系统参数辨识自适应广义预测控制
- 区域生长算法在机器人目标预识别中的应用被引量：1
- 2010年
- 为了满足移动机器人准确快速的目标识别要求,在利用Gabor滤波器识别目标前,给出一种改进的区域生长算法.该方法可自动搜索和确定生长点,避免了区域生长法有时会出现的"死循环"现象.该方法计算过程简单,虽然误识率仍较高,但拒识率低,可用于目标识别的预处理,提高识别的实时性.
- 王晓荣赵英凯林锦国
- 关键词：移动机器人目标识别
- 基于拉曼技术的汽油辛烷值测定系统设计被引量：8
- 2011年
- 汽油辛烷值的实时检测对生产高品质的汽油及控制调和装置具有重要意义。针对传统辛烷值检测方法的不足,设计了基于拉曼分析技术的汽油调和过程中辛烷值的测定系统。系统由拉曼光谱检测、汽油拉曼光谱数据的预处理、汽油辛烷值预测模型组成。实践证明,该辛烷值测定系统能够准确检测调和过程中汽油辛烷值,并实时显示调和过程中汽油拉曼谱图。
- 蒋书波林锦国程明霄王瑾
- 关键词：预处理
- 基于粒子群算法的重叠拉曼谱峰解析被引量：3
- 2014年
- 在拉曼光谱技术的应用推广中,检测样品拉曼谱峰的重叠是不可避免的。为了快速解析并定量分析重叠拉曼谱峰信号,该文将粒子群算法分别应用于三组分拉曼谱解析三组分(甲苯,邻二甲苯和间二甲苯)、解析四组分(甲苯,邻二甲苯,间二甲苯和和乙基苯)和解析两组分(邻二甲苯和间二甲苯)芳香烃混合物。实验结果表明:此方法具有较好的分析精度,对于实验中的多组分芳香烃的定量分析,其误差均小于1%,准确率最高可达99.5%,并且占用机时较少,符合在线测量要求。分析结果表明,粒子群算法不但适用于将多种重叠拉曼谱峰进行相互分离,而且可以快速完成各个成分的定量分析,是在线拉曼分析中解析重叠拉曼光谱信号的有效方法之一。
- 张利陆金桂曹玲燕於拯威程明霄
- 关键词：拉曼光谱粒子群算法多组分
- 基于拉曼分析技术乙醇汽油辛烷值快速测定研究被引量：11
- 2010年
- 车用乙醇汽油是通过在基础汽油中掺入一定比例的乙醇调和而成。在调和过程中由于其辛烷值波动较大,因此实时准确地检测汽油的辛烷值对生产高品质的汽油具有重要意义。基于拉曼分析技术汽油辛烷值在线监控系统能够适时监控乙醇汽油中各个组分变化,并给出对应的拉曼分析曲线;利用化学计量学方法结合Lambert-Beer定律,在检测到的数据和采用标准方法测得的属性数据之间建立关联分析模型,并用于乙醇汽油辛烷值的快速预测,指导实际调和过程。实践证明相对传统的检测手段,该系统具有测试速度快、分析时间短、检测费用低、经济效益高等特点。
- 康建爽张璐妮蒋书波程明霄林锦国
- 关键词：乙醇汽油辛烷值拉曼光谱化学计量学
- 在线拉曼光谱仪测定石脑油PONA值的研究被引量：5
- 2011年
- 研究了通过拉曼光谱技术结合偏最小二乘法预估石脑油详细组成的方法。经过对大量的石脑油样品的分析,并利用测得拉曼光谱图与实际测出的石脑油组成建模,计算各个组成在石脑油的质量分数。实验证明:该方法相对传统的检测手段,具有分析速度快、分析时间短及准确性高等特点。
- 於拯威程明霄曹玲燕
- 关键词：石脑油偏最小二乘法
- 拉曼光谱CCD信号的小波包去噪方法研究被引量：2
- 2010年
- 针对基于CCD拉曼光谱仪中拉曼光谱信号受到噪声干扰的问题,在详细讨论了CCD噪声来源和特性的基础上,提出了一种有效的小波包阈值去噪方法。实验结果表明:该方法可很好地提取信号的主要特征信息,能较好地保留拉曼光谱信号的边缘特征,取得了较好的滤波效果。
- 王京港程明霄林锦国阎宇
- 关键词：电荷耦合器件拉曼光谱小波包阈值
- 喇曼光谱仪测定芳烃装置中各组分含量的研究被引量：2
- 2014年
- 为了提高在线喇曼光谱仪在芳烃装置的组分检测中的实时性和精度,采用偏最小二乘法(PLS)结合粒子群算法(PSO)建立了预测模型。对一定的芳烃样品进行试验。先通过光谱仪获得芳烃成分的喇曼光谱,再运用PLS算法对喇曼数据进行主因子提取,从而降低数据间的冗余性,然后应用PSO算法对芳烃组分含量进行快速搜索,找到最优解,最后将样品的真实值与预测值进行相关性分析。结果表明,与传统方法相比,喇曼光谱结合PSO算法和PLS算法的模型具有精确度高、分析速度快的特点。该研究为芳烃装置中组分的检测提供了新方法。
- 朱增伟程明霄张亮孔德鸿
- 关键词：光谱学偏最小二乘粒子群优化芳烃
- 小波模极大值在拉曼光谱信号去噪中的应用被引量：6
- 2010年
- 针对基于CCD传感器的拉曼光谱仪中拉曼光谱信号受到噪声干扰的问题,在详细讨论了CCD噪声特性及噪声模型,并在分析了小波变换模极大值特性的基础上,提出了一种有效的拉曼光谱预处理的新方法,即小波变换模极大值去噪方法。实验结果表明,该方法能够有效消除光谱噪声,很好地保留了拉曼光谱信号特征,取得了较好的滤波效果,同时为后续的拉曼光谱定性、定量分析奠定了基础。
- 王京港程明霄林锦国赵天琦
- 关键词：CCD传感器拉曼光谱小波模极大值去噪
