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曲阜师范大学科研启动基金(bsqd20090121)

作品数:3 被引量:20H指数:2
相关作者:王华邓军葛岭梅王连华更多>>
相关机构:曲阜师范大学西安科技大学更多>>
发文基金:曲阜师范大学科研启动基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 2篇自然发火
  • 1篇多传感器
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自然发火期
  • 1篇网络预测
  • 1篇煤自然
  • 1篇煤自然发火
  • 1篇可燃性气体
  • 1篇矿井
  • 1篇发火期
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 3篇曲阜师范大学
  • 2篇西安科技大学

作者

  • 3篇王华
  • 2篇邓军
  • 1篇王连华
  • 1篇葛岭梅

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇煤炭学报

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
数据融合算法在煤自然发火实验系统中的应用被引量:1
2015年
煤自燃是矿井的主要灾害之一,煤自然发火实验台的建造为煤自然发火的实验模拟提供了有效的解决方案;实验中温度数据的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题。对煤自然发火实验台的温度数据采用改进的一致性数据融合算法进行处理,该方法的应用使融合结果有更高的精度,更强的抗干扰能力。
王华王连华邓军
关键词:多传感器数据融合煤自然发火
煤自然发火期的主成分神经网络预测模型被引量:3
2011年
煤自然发火期是衡量煤自燃特性的一个重要参数,也是指导井下防灭火工作的重要参考依据。结合主成分分析与神经网络的优点,提出了基于主成分分析的神经网络煤自然发火期预测模型。采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构。通过实例验证,基于主成分的神经网络比一般神经网络训练精度更高,学习时间更短,预测效果更优。
王华
关键词:自然发火期主成分分析神经网络
初始压力对矿井可燃性气体爆炸特性的影响被引量:16
2011年
采用20 L近球型爆炸反应器对不同初始压力下矿井单元及多元可燃性气体的爆炸特性进行了实验研究,并结合碰撞理论和火焰传播机理对实验结果进行了理论分析。实验结果表明:初始压力增加使可燃性气体的爆炸危险性增强,但使其到达最大爆炸超压的时间略有延长;最佳浓度与爆炸上限之间的可燃性气体较最佳浓度与爆炸下限之间的可燃性气体对初始压力更敏感;相同的初始压力下,矿井多元可燃性气体较单元可燃性气体甲烷爆炸的危险性更高,破坏性更强。
王华邓军葛岭梅
关键词:可燃性气体
共1页<1>
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