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长沙市科技计划项目(K1104011-21)

作品数：2 被引量：4H指数：1
相关作者：彭可为张永生王运生李婵曹学仁更多>>
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相关领域：农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇图像
  • 1篇植物病害
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像技术
  • 1篇霜霉病
  • 1篇炭疽
  • 1篇炭疽病
  • 1篇图像技术
  • 1篇图像识别
  • 1篇自动识别
  • 1篇霉病
  • 1篇黄瓜
  • 1篇黄瓜霜霉病
  • 1篇黄瓜炭疽病
  • 1篇基于图像
  • 1篇病斑
  • 1篇病害

机构

  • 2篇湖南农业大学

作者

  • 2篇彭可为
  • 1篇曹学仁
  • 1篇李婵
  • 1篇王运生
  • 1篇张永生

传媒

  • 1篇江西农业学报
  • 1篇现代农业科技

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展被引量：4
2012年
概述了基于颜色特征、纹理特征、形状特征以及综合多个特征的数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展,并指出了目前存在的问题及今后的研究方向。
彭可为李婵曹学仁张永生王运生
关键词：数字图像技术植物病害病斑自动识别
基于图像识别的黄瓜霜霉病和炭疽病诊断技术研究
2013年
通过提取霜霉病和炭疽病危害后黄瓜叶片图像的颜色和纹理特征,建立了识别这2种病害的判别模型,并进行了验证。结果表明,所建模型对病害的识别正确率均在95%以上,可用于诊断黄瓜霜霉病和炭疽病。
彭可为
关键词：黄瓜霜霉病黄瓜炭疽病图像识别
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共1页<1>
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