教育部人文社会科学研究基金(10XJA790011)
- 作品数：22 被引量：243H指数：9
- 相关作者：张艳芳朱妮苏雅丽贾君君喻元更多>>
- 相关机构：陕西师范大学安康学院广东商学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金陕西省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理农业科学天文地球更多>>
- 基于Landsat TM/ETM^+的西安市城市热岛效应时空演变被引量：15
- 2011年
- 为了对西安市城市热岛时空演变特征进行研究,以1990,2002,2007年三景Landsat TM/ETM+遥感影像为数据基础,分别反演出1990,2002,2007年西安市亮度温度,并对其进行极值归一化处理。将处理结果分为6个等级,对比分析西安市3个时期的城市热岛比例指数(URI)。通过分析归一化植被指数(NDVI)与城市热岛效应的关系进一步研究了植被覆盖对城市热岛效应的影响。结果表明:(1)1990—2007年,西安市城市热岛比例指数不断上升,西安市城市热岛效应逐年增强;(2)1990—2007年,西安市城市热岛效应呈现出散点状—片状—连片状的空间形态变化特征,并由莲湖区、新城区、雁塔区、碑林区向未央区、灞桥区扩散;(3)NDVI与城市热岛效应呈负相关性,适当增加城市绿地对于缓解城市热岛效应具有积极作用。
- 苏雅丽张艳芳
- 关键词：亮度温度城市热岛效应
- 西安市工业内部碳排放的拉动效应与空间分异被引量：2
- 2015年
- 为了解西安市工业各行业碳排放的拉动效应和空间分布特征,采用投入产出分析模型核算西安市工业各行业直接和间接碳排放量,依据相关指标以区县为单元将各行业碳排放进行空间分配。结果表明,西安市90%的工业行业间接碳排放量均超过直接碳排放量,工业内部碳排放具有较强的拉动和关联效应;通用、专用设备和电气机械及器材等制造业碳排放拉动能力较强,导致热电生产、供应业,金属冶炼、压延加工业以及石油加工、炼焦业碳排放量较大;西安市工业6大代表性行业碳排放空间分布显示,未央区、户县和雁塔区为重点减排区;西安市工业碳排放的拉动效应大致呈几何级数递减的趋势由城市内部向外部扩散。
- 张艳芳位贺杰
- 关键词：拉动效应空间分异
- 陕西省碳排放影响因素及其区域分异特征被引量：6
- 2014年
- 根据1996—2010年陕西省终端能源消费数据及2010年各市区单位GDP能耗数据,对陕西省碳排放量进行了核算,并基于Kaya恒等式,利用对数平均Divisia指数分解模型对陕西省碳排放的影响因素进行了分解分析。结果表明:(1)陕西省碳排放总量、人均碳排放量在1996—2000年均为小幅度下降,此后大幅度增加,而碳排放强度总体呈现出下降趋势。从能源消费碳排放比例来看,煤炭消费碳排放量占绝对比重(70.47%)。(2)陕西省各市区碳排放总量与碳排放强度表现出明显的区域分异特征。陕西省的碳排放总量关中最高,陕北次之,陕南最小;地级市区中:西安市、榆林市和渭南市排放量超过5.00×106 t,杨凌区的碳排放量仅有7.21×104 t;渭南市和榆林市碳排放强度较高,而商洛市和杨凌区碳排放强度较低。(3)经济产出、产业结构及人口规模对陕西省碳排放量的增加表现为正效应,能源结构和能源强度对陕西省碳排放量的增加表现为负效应。其中经济增长是陕西省碳排放量增加的决定因素,而能源强度降低是碳排放量减少的决定因素。
- 栗新巧张艳芳刘宏宇
- 关键词：碳排放LMDI模型区域分异
- 陕西省能源消费结构、产业结构演变对碳排放强度的冲击影响分析被引量：18
- 2015年
- 基于陕西省1989-2011年能源消费等统计数据,分析能源消费结构、产业结构的演变特征,建立陕西省能源消费结构-产业结构-碳排放强度系统的VAR模型,对该系统的长期和短期动态关系进行实证分析。结果表明:陕西省的发展模式,是能源消费结构长期以高碳能源为主和产业结构长期以高碳产业为主导。能源消费结构与产业结构的变化对陕西省碳排放强度的减小作用初期微弱;从中长期来,两个结构多元化提高的负效应对碳排放强度的增加有长期持久的抑制作用,且能源消费结构演进对碳排放强度的冲击效果始终大于产业结构变化的冲击效果。优化产业结构和调整能源消费结构尤其是提高低碳产业与低碳能源比重是驱动陕西省碳排放强度下降的有效措施。
- 朱妮张艳芳
- 关键词：能源消费结构产业结构碳排放强度VAR模型脉冲响应函数
- 产业碳排放与影响因素的关联度——基于西北5省面板数据的实证分析被引量：3
- 2014年
- 运用西北5省1999—2010年的面板数据,计算产业碳排放量,采用灰色关联度模型,分析影响因素与产业碳排放量之间的关联程度。结果显示:①从总量来看,1999—2010年西北5省产业碳排放量呈现波动增加的趋势,陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆的碳排放量分别从1999年的3.22×107t、3.05×107t、7.80×106t、1.12×107t和3.02×107t增加到2010年的1.24×108t、6.86×107t、2.15×107t、5.76×107t和9.29×107t,从2008年起,陕西省的碳排放量开始高于全国平均值。从人均碳排放量来看,也呈现出波动增加趋势,宁夏的人均碳排放量在不同年份均高于其他4省。②从空间来看,西北5省之间的产业碳排放量存在内部差异,其排序为:陕西>新疆>甘肃>宁夏>青海。③西北5省产业碳排放量与影响因素之间的关联度有某种相似之处,共同表现出:经济效应>人口效应>结构效应>技术效应。④不同影响因素对产业碳排放量的关联度存在省际之间的差异,人口效应表现为:宁夏>甘肃>新疆>青海>陕西,经济效应表现为:新疆>宁夏>青海>陕西>甘肃,结构效应表现为:甘肃>宁夏>青海>新疆>陕西,技术效应表现为:宁夏>青海>新疆>陕西>甘肃。
- 张艳芳栗新巧
- 关键词：面板数据灰色关联分析影响因素
- 生态恢复背景下陕甘宁地区NPP变化及其固碳释氧价值被引量：15
- 2015年
- 基于MODIS NPP(植被净初级生产力)数据,利用线性趋势法、ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)及固碳释氧价值模型,探讨2000—2012年生态恢复背景下陕甘宁地区NPP变化及其原因,并评估NPP变化的固碳释氧价值。结果表明:(1)2000—2012年,陕甘宁地区NPP年增长率为4.3%,总体呈现阶段性增长趋势,其中有两次持续增长期;(2)陕甘宁地区NPP受水热格局影响显著,整体呈现东南高、西北低空间分布特征,空间集聚显著,但研究期内集聚水平呈下降态势,与退耕还林还草工程由前期的局部试点向后期的全区扩散相互印证;(3)陕甘宁地区NPP增长趋势是人类活动和气候因素共同作用的结果,其中人类活动为主要驱动因素,尤其是退耕还林还草工程的实施;4生态恢复背景下,陕甘宁地区植被固碳量累计增加1.06×107 t,释氧量累计增加2.7×107 t,固碳释氧价值累计增加9.34×1010元。生态恢复创造效益比较明显。
- 王姝张艳芳位贺杰张宏运
- 关键词：植被覆盖固碳退耕还林还草MORAN指数
- 西安市产业结构演进与碳排放关联效应研究被引量：1
- 2013年
- 利用Eviews软件分析西安市产业结构层次系数与碳排放强度的关系,利用相关模型对西安市产业结构演进与碳排放关联效应的分析表明:①西安市的工业碳排放与经济发展存在密切关联关系;②产业结构的演进与高级化过程具有碳减排效应;③西安产业结构多元化发展中存在能源消费增速效应;④产业结构演进对单位产出能耗下降的推动作用较明显;⑤能源结构对碳排放具有决定作用,加快能源消费结构的变化是控制碳排放量的重要措施.
- 张艳芳贾君君
- 关键词：产业结构演进碳排放
- 县域尺度下能源产区能源消费碳排放强度空间分异——以陕西省榆林市为例被引量：5
- 2014年
- 以能源产区陕西省榆林市的12个区县为研究单元,在Geo Da和Arc GIS等软件的支持下,结合趋势分析和空间统计方法,分析2005—2010年榆林县域尺度下的能源消费碳排放强度的空间格局特征与空间分异机制。榆林各区县能源消费碳排放强度水平差异明显,总体差异呈扩大趋势,两极分化加剧。县域碳排放强度南北走向上表现出逐渐减小趋势,东西走向上具有微弱的"U"型变化态势。总体上,东北部区县碳排放强度高于西南部。各区县碳排放强度具有正的空间关联分布特征,且处于低水平非均衡空间分布状态,空间依赖性明显。结合相关性分析,榆林区县碳排放强度具有极化区、扩散区、塌陷区和传染区4个特征。"热点"主要分布在东北部三县,"冷点"主要分布于南部六县。能源资源分布不均、经济总量以及产业结构差异是造成榆林碳排放强度空间分布不均的主要原因。
- 朱妮张艳芳位贺杰
- 关键词：碳排放强度空间分异
- 西安市工业碳排放的空间分异特征与驱动因子
- 2014年
- 采用西安市1997—2011年工业能耗数据和2010年各区县单位GDP能耗数据进行了碳排放量的估算,通过STIRPAT模型构建驱动因子分析模型。研究表明:(1)西安市1997—2011年各类碳排放量表现出总体上升的特征。(2)各区县碳排放量、碳排放产值、人均碳排放量、地均碳排放量呈现出明显的空间分异现象。Moran指数显示,西安市各区县碳排放量存在显著地空间正相关性。碳排放量的空间分布特征是:碳排放量较高的区县趋向于和碳排放量较高的区县集聚,碳排放量较低的区县趋向于和碳排放量较低的区县集聚。(3)STIRPAT模型表明:经济发展、人口规模、产业结构和技术水平对碳排放量影响程度不同,其中经济发展对碳排放量增加具有决定作用,产业结构优化对碳排放量增加具有抑制作用。
- 栗新巧张艳芳
- 关键词：碳排放空间分异MORAN指数STIRPAT模型
- 河南农田生产力时空变化的遥感分析被引量：5
- 2014年
- 文章基于MODIS下MOD17A3、MCD12Q1产品,结合气温、降水数据,利用距平分析、趋势线分析以及相关分析等方法,对河南省2001年至2010年农田生产力的时空变化格局及影响因素进行了研究。结果表明:河南省农田生产力整体呈现东南高、西北低的态势;研究期内农田生产力呈现减少趋势的面积比例为4.98%,集中分布在信阳市的潢川县、固始县;河南省大部分农田的NPP与气温成正相关,成负相关的农田集中分布在西北边缘一带;农田NPP与降水成正相关的区域分布偏北,成负相关区域分布偏南,南阳盆地一带较为集中。
- 位贺杰张艳芳朱妮栗新巧
- 关键词：NPP
