山东省自然科学基金(ZR2010DQ003)
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
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- 一类带乘性噪声2-D奇异系统的滤波算法
- 2014年
- 针对一类带乘性噪声2-D奇异系统的Roesser模型,提出了一种状态滤波算法。该算法首先对无跳跃模的2-D奇异Roesser模型进行等价变换,变换为2个降阶的子系统,其中子系统一可继续变换为易于处理的动态噪声和量测噪声在同一坐标点相关的非奇异带乘性噪声FM-Ⅱ模型;然后基于正交投影定理,得到了带乘性噪声2-D奇异Roesser模型的状态滤波算法,同时得到了带乘性噪声2-D FM-Ⅱ模型的状态滤波算法。上述算法在线性最小方差意义下是最优的,仿真验证了算法的有效性。
- 褚东升常文静张玲
- 关键词：乘性噪声ROESSER模型
- 基于带乘性噪声模型的水声通信字符估计算法研究被引量：2
- 2012年
- 水声信道多途效应明显,而且存在衰落、散射、损耗以及随机时变等特性,使得水声通信系统的接收信号存在严重的码间干扰。利用带乘性噪声系统模型来刻画随机信道,在建模基础上利用最优滤波递推算法实现状态估计。由于状态向量中的第一维与接收信号之间存在一一对应关系,进而可实现水声信号的估计。该算法在最小方差意义下是最优的,能有效克服码间干扰和噪声污染。2种信道的仿真结果表明,在信噪比(SNR)为18db时,误码率(BER)均已经降低到10-4数量级,验证了算法的有效性。
- 褚东升尹正飞张玲
- 关键词：乘性噪声水声通信
- 基于复杂多通道带乘性噪声模型的水声通信字符估计算法被引量：2
- 2015年
- 水声信道具有复杂随机时变特性并存在严重的多径时延、能量损失和畸变等因素,使得水声信道的建模和估计一直是学界的难点问题。本文基于复杂多通道带乘性噪声模型来刻画随机时变的水声信道,在信道建模基础上利用最优滤波递推算法实现发送字符的估计。该算法在线性最小方差意义下是最优的,能有效克服码间干扰和噪声污染。所建立的信道模型能够刻画复杂快变的水声信道,对应的最优信道估计算法具有计算量小的优点,能够动态跟踪信道增益的随机变化。仿真结果验证了本文算法的有效性。
- 张玲王蕊褚东升
- 关键词：乘性噪声多通道水声通信信道建模
- 一类具有等式约束的带乘性噪声系统的最优滤波算法被引量：2
- 2014年
- 针对动态数据处理领域观测方程中存在乘性噪声的情况,提出在乘性噪声系统中状态附等式约束的一套滤波算法。该算法首先通过把观测向量进行扩维,然后基于投影定理进行滤波求解得到基于线性最小方差的最优滤波算法。通过与基于最优化理论的方法求解得到的算法进行对比分析及仿真对比验证了该算法的有效性。
- 褚东升于兴凯张玲
- 关键词：乘性噪声等式约束投影定理最优滤波
- 带乘性噪声系统的传感器故障检测方法被引量：3
- 2013年
- 针对水下目标跟踪和石油地震勘探等领域中传感器故障检测的必要性和复杂性,提出了一种带乘性噪声系统的传感器故障模型。并基于状态估计,给出了故障发生前后新息序列正交性变化的结论及相关证明,由此建立了故障检测指标。该方法摆脱了基于状态估计的故障检测方法中对新息需满足正态分布特性的束缚,同时显著地提高了故障诊断的精度,也在一定程度上实现了对滤波器工作性能的监测及观测数据可靠性的判断。仿真结果表明:该方法能够及时有效的识别出故障发生点。
- 褚东升董琦张玲
- 关键词：乘性噪声状态估计非高斯正交性
- 多通道带乘性噪声2-D广义系统状态最优估计算法被引量：1
- 2016年
- 2-D系统及其广义系统在图像处理,电力网络等领域有着广泛的应用,本文基于多通道带乘性噪声的2-D广义Roesser模型提出一套状态最优估计算法。在以往基于2-D广义系统的研究中乘性噪声因子多假设是一维随机序列,本文的乘性噪声因子是对角矩阵,矩阵对角线上每个元素都是一维随机序列,这意味着系统不仅具有多个观测通道而且每个观测通道都受到不同乘性噪声的影响,更加符合实际情况,能够解决系统在更加复杂环境中的状态估计问题。仿真结果验证了该算法的有效性。
- 张玲刘川杨荣荣
- 关键词：多通道乘性噪声
- 带乘性噪声系统状态滤波的自适应算法被引量：4
- 2011年
- 带乘性噪声系统由于其广泛的适用性,一直成为研究的热点。针对带乘性噪声系统状态最优估计的自适应算法进行研究,探讨在噪声服从平稳正态分布情况下,对未知动态噪声方差阵与观测噪声方差阵的辨识问题。在证明带乘性噪声系统新息在稳态时和线性系统新息有着相似稳定特性的前提下,通过对线性系统辨识方法的改进,完成对带乘性噪声系统噪声方差阵的辨识,并利用新息特性对该方法进行进一步改进,以提高辨识精度;最后通过仿真验证该方法的有效性。
- 褚东升宁云磊张玲
- 关键词：乘性噪声自适应
- 基于滤波器的一类带乘性噪声系统的执行器故障检测与估计方法被引量：1
- 2013年
- 本文针对一类新息可近似正态的带乘性噪声系统故障检测的必要性,给出了基于滤波器的一套执行器故障诊断算法。该算法首先对观测数据进行正态近似化判断,然后基于新息的近似正态分布特性,利用带乘性噪声系统的状态滤波算法判断故障的产生时刻,进而通过广义似然率法(GLR法)估计故障幅值。仿真验证了该算法的有效性。
- 褚东升滕梓洁张玲
- 关键词：乘性噪声故障检测
