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教育部人文社会科学研究基金(10YJAZH069)

作品数：17 被引量：114H指数：5
相关作者：孙玲芳徐会王成文许锋祁军更多>>
相关机构：江苏科技大学泰州学院江苏大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 6篇经济管理
  • 3篇社会学

主题

  • 6篇舆情
  • 6篇网络舆情
  • 4篇虚拟社区
  • 3篇大众
  • 3篇大众标注
  • 3篇关系型
  • 2篇新媒体
  • 2篇新媒体事件
  • 2篇舆情危机
  • 2篇张量分解
  • 2篇指标体系
  • 2篇网络
  • 2篇网络舆情危机
  • 2篇媒体
  • 2篇媒体事件
  • 2篇聚类
  • 2篇会员
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇K均值
  • 2篇标签

机构

  • 17篇江苏科技大学
  • 8篇泰州学院
  • 1篇江苏大学

作者

  • 17篇孙玲芳
  • 6篇徐会
  • 5篇王成文
  • 3篇祁军
  • 3篇许锋
  • 2篇李金海
  • 2篇李烁朋
  • 2篇林伟健
  • 1篇史贵振

传媒

  • 3篇计算机与现代...
  • 3篇信息技术
  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇江苏科技大学...
  • 1篇现代情报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇华东交通大学...
  • 1篇西华大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 8篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于动态约简的增量贝叶斯分类算法的研究被引量：2
2015年
朴素贝叶斯由于条件独立性假设使其分类效果不明显,同时在处理海量数据时缺乏灵活性。针对以上情况,提出一种基于动态约简的增量贝叶斯分类算法。算法首先利用(F-λ)广义动态约简计算出数据集的核属性,然后根据训练集的先验信息构造分类器对测试实例进行分类,最后利用类置信度进行选择性增量学习,增强处理增量数据的能力。实验结果表明,该算法在处理属性少的小量数据时,分类效果有一定的改善,在处理多属性大量数据时,分类效果明显提高。
孙玲芳徐会王成文祁军
关键词：粗糙集动态约简朴素贝叶斯
面向交易型虚拟社区的信用评价模型研究被引量：1
2014年
交易型虚拟社区中,商家信用度是影响消费者购买的关键因素之一。针对网络交易中存在的问题,通过分析现有的信用评价模型,结合交易金额和信任的时间属性,引入时间衰减函数,提出一个商家信用度计算的新模型。模拟实验结果表明,改进的模型能起到抑制刷信用和周期行骗等行为,从而能客观准确的计算出商家的信用度。
孙玲芳祁军徐会王成文
关键词：信用度信用评价模型
基于K-means聚类与张量分解的社会化标签推荐系统研究被引量：8
2012年
针对大众标注网站推荐系统中存在的数据矩阵稀疏性影响推荐效果的问题,文中采取如下策略:对标注数据进行K-means聚类,将具有相似标签特征的项目进行归类以保证数据具有初始聚合性;聚类完成后运用高阶奇异值分解(high order singular value decomposition,HOSVD)对聚类后的标注数据建立多维张量模型.该策略重点利用张量分解方法对含有用户、标签和项目的三元数据组进行分析,可以进一步改进稀疏性问题,同时形成对项目资源的个性化推荐.通过对社交书签网站Delicious.com的标注数据的处理,验证该方法对解决推荐系统中矩阵稀疏性问题以及提高推荐效果具有改进效果.
孙玲芳李烁朋
关键词：大众标注推荐系统K-MEANS聚类
基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究被引量：60
2014年
Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。
孙玲芳周加波林伟健候志鲁许锋
关键词：遗传算法网络舆情预警指标
基于大众标注的电子商务网站信息构建研究
2013年
概述大众标注技术的概念与内涵,分析大众标注技术在电子商务网站信息构建过程中能够发挥的作用,将大众标注技术的多维度分类、自由灵活的标注和标签云等特性和内容融入到电子商务网站信息构建的组织系统、标识系统、导航系统和搜索系统中,通过对顾客标注的搜集分析及利用,提高电子商务网站在顾客心中的信任程度并吸引更多的顾客到网站购物。
孙玲芳史贵振
关键词：大众标注顾客电子商务网站信息构建
基于大数据技术的网络舆情情感强度研究被引量：5
2018年
针对传统技术处理海量数据的不足,以及大数据和网络舆情的相似特征性,通过对核心技术MapReduce模型的改进对网络舆情文本进行挖掘;然后基于MapReduce的矩阵—向量乘法模型得到热点舆情事件;在此基础上从客观和主观两个方面构建舆情指标模型。通过文本挖掘热点舆情事件来分析网络舆情情感强度,实验结果表明,该模型具有一定的借鉴作用。
孙玲芳孙玲芳
关键词：大数据MAPREDUCE
基于云模型的网络突发群体事件预警方法的研究被引量：4
2016年
构建了网络舆情危机预警指标体系,从舆情危险度、舆情扩散度和舆情热度3个维度出发,将云模型的数学模型运用到网络舆情危机预警中,提出基于云模型的网络突发群体事件预警的方法,最终实现网络舆情危机预警的实时、智能和简单有效等作用。
孙玲芳林伟健
关键词：云模型
基于语义Web的关系型虚拟社区服务发现模型分析被引量：1
2014年
近几年来关系型虚拟社区服务创新滞后,没能紧随网络用户偏好,发展势头由强转弱。在前人关于服务发现和语义Web应用研究的基础上,构建关系型社区服务发现模型。通过会员信息和第三方服务数据的语义本体化、推理匹配来进行模型仿真,实现了服务集与会员的快速、准确关联,为进行针对关系型社区服务开发和内容创新做准备。
孙玲芳王成文徐会
关键词：服务发现模型
集体智慧下的网络群体事件预警机制构建被引量：4
2013年
针对网络群体事件的爆发与集体智慧工具的特点,提出利用自下而上的网络元数据建立本体信息库,构建网络群体事件的预警机制模型。采用高阶奇异值分解(HOSVD)实现对预警信息和可信度本体库中数据的过滤与处理,解决依据数据库中的海量信息进行情报预判的问题。以集体智慧中结合用户反馈信息的特点直接构成本体库,能够解决原有预警机制被动式信息检索的问题,有效提高机制的预警反应效率。
孙玲芳李烁朋
关键词：网络群体事件网络舆情本体库
基于改进K-means的网络舆情热点事件发现技术被引量：7
2014年
基于网络舆情监控的需要,设计一个网络舆情热点事件自动发现模型,包括舆情信息采集、中文分词、特征选择、文本分词和聚类分析。对K-means算法进行改进,减少算法对孤立点的敏感性和降低算法的时间和空间复杂度。利用F1值对改进的K-means算法和传统K-means算法进行性能比较,证明了该模型的可行性与有效性。
孙玲芳周加波徐会许锋候志鲁
关键词：网络舆情VSMMEANS算法
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